In einem abschließenden Schritt
Abschließend
In einem abschließenden Schritt
Abschließend
in einem folgenden Schritt
deshalb
anschließenden
weiteren
zunächst
wieder zunächst, ansonsten sehr schöner Satz
dies
das
Die grundlegenden Metadatenschemata (Dublin Core, TEI, MODS, METS) und deren charakteristische Elemente für Korpora und Einzeldokumente können beschrieben werden.
Sie lernen, die ...
Korpora können als geisteswissenschaftliche Forschungsobjekte definiert und deren wesentliche Merkmale beschrieben werden.
Korpora definieren wir als ....
Formulieren Sie zunächst selbst eine mögliche Operationalisierung
Formulieren Sie eine mögliche Operationlisierung:
-> sehr oft zunächst in den Texten
folgenden
aufgelisteten
Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse.
Ihre Ergebnisse werden nicht bewertet oder gespeichert -> versucht mehr Verben zu nutzen anstatt von Substantiven
Es erfolgt keine Bewertung oder Speicherung Ihrer Ergebnisse. Nutzen Sie dieses Assessment, um Wissenslücken zu identifizieren und gegebenenfalls die entsprechenden Abschnitte des Kapitels noch einmal zu bearbeiten. Geschätzte Zeit: 15min Viel Erfolg!
Doppelung von erfolgt und Erfolg
Diese Übungsaufgaben dienen Ihrer Selbsteinschätzung und helfen Ihnen, das im Kapitel Gelernte zu reflektieren.
Zur Selbsteinschätzung, haben wir Ihnen Übungsaufgaben vorbereitet
kann auf Veränderung in der ihr zeitgenössischen Umwelt auf verschiedene Weisen reagieren.
reagiert auf Veränderung in der ihr zeitgenössischen Umwelt unterschiedlich
indem wir erstens nach der Thematisierung von “Luft” fragen
indem wir erstens danach fragen wie Luft thematisiert wurde
GEsamtkorpus
Gesamtkorpus
Hinblick
Sehr oft in "Hinblick" auf dieser Seite
Auf schematische Weise gedacht, kann Literatur auf Phänomene in der zeitgenössischen Umwelt zum Beispiel durch gesteigerte Thematisierung reagieren. “Luft” könnte in diesem Sinne mehr und mehr Gegenstand in den literarischen Texten werden. Darüber hinaus ist denkbar, dass die Umweltphänomene eine andere Semantisierung erhalten. “Luft” könnte in diesem Sinne zunehmend mit negativer Semantik verbunden werden (und dann etwa eine aufklärerisch-kritische Perspektive einnehmen). Denkbar ist freilich auch das Gegenteil: Literatur könnte utopische Gegenwelten entwerfen und also mit einer herausgehoben positiven Semantik von “Luft” reagieren.
Sehr oft "kann" und "könnte"
In Hinblick auf die erste Frage gegen wir dabei von der folgenden pragmatischen Operationalisierung aus:
Die erste Frage operationalisieren wir folgendermaßen:
folgenden
zwei Mal folgenden auf der Seite
deren Vorhandensein in literarischen Texten wir im Zuge von Messoperationen quantitativ beschreiben können.
die wir in literarischen Texten quantitativ messen können
Und was ist die Grundlage für eine solche Messung, bedenkt man, dass uns “die” deutschsprachige Literatur des 19. Jahrhunderts nicht als Korpus vorliegt.
Sind das nicht drei Fragen?
wäre
ist
müssen
ziemlich oft muss oder müssen im Text
Um unsere Forschungsfrage zu operationalisieren...
Um eine solche Messung möglich zu machen,
Damit eine solche Messung möglich ist...
–
Ihr nutzt oft Gedankenstriche, vielleicht weniger nutzen
Die im vorhergehenden Abschnitt entwickelte Forschungsfrage zielt darauf
Die Forschungsfrage aus dem vorherigen Abschnitt
stellt sich die Frage
stellen wir uns die Frage
, um
in Form von
quellengestützt
ist das notwendig zu erwähnen? oder ist es nicht selbstverständlich?
Die im anschließenden Schritt erfolgende Operationalisierung ist ein für Digital Humanities-Projekte entscheidender Vorgang, werden in solchen Projekten doch häufig quantitative Methoden für die Beantwortung traditionell qualitativer Fragestellungen angewendet.
ganz schön langer Satz, am besten Zwei draus machen
ersten Schritt wird in diesem Kapitel zunächst
erster Schritt und zunächst -> das doppelt sich
Dieses Kapitel bildet den Auftakt der Fallstudie und dient der Klärung des Erkenntnisinteresses, das die dann folgende Vorbereitung und Aufbereitung des Forschungsgegenstands (Korpus) und schließlich die Analyse leitet.
Sehr wissenschaftlich geschrieben, vielleicht vereinfachen? OERs sollen wissen leicht verständlich rüberbringen
Zuerst erklären wir Ihnen in dem Kapitel....
Tutorials Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Books Tutorial zur Arbeit mit Jupyter Notebooks Tutorial zur Installation und Nutzung von Anaconda
Es sind noch keine Links drin
“QUADRIGA approved Tutorials”.
Ihr habt hier noch nicht erklärt, was QUADRIGA ist. Den Block zu QUADRIGA am besten direkt am Anfang der Präambel #PR
Hier haben Sie ebenfalls die Möglichkeit, den Code aktiv auszuführen, ihn zu verändern und ggf. auch für eigene Forschungsfragen zu adaptieren. Dabei können Sie auch Daten nutzen, die Sie lokal auf Ihrem Computer vorhalten.
Sehr schön formuliert. Immer die Personen direkt ansprechen und somit aktivieren
“Jupyter Book”
fehlt hier ein Verb ?
Internet-Browser
Vielleicht kurz ein paar Beispiele für Internet-Browser nennen
Diese drei Nutzungsszenarien nennen wir Nutzungs-Modi.
Hier habt ihr das "wir" drin -> überlegen wir die Nutzenden am besten angesprochen werden sollen
Der Code liegt in Form von “Jupyter Notebooks”
Der Code ist in Jupyter Notebooks integriert und beschrieben (?)
Die Fallstudie umfasst erklärende Texte, ausführbaren Code und Übungen zur Selbstüberprüfung.
Für die Fallstudie sind für Sie ... aufbereitet oder für die Fallstudie haben wir für Sie ... aufbereitet
Digital Humanities-Fallstudie
einer Fallstudie in den digitalen Geisteswissenschaften Digitale Geisteswissenschaften schreiben oder Digital Humanities
Das Konzept des semantischen Feldes kann erklärt, der Unterschied zwischen absoluten und relativen Häufigkeiten beschrieben und die Darstellungsmethoden des Streudiagramms sowie des Liniendiagramms können interpretiert werden. Das Konzept von syntaktischen n-Grams in Bezug auf Adjektiv-Nomen-Paare kann beschrieben und die notwendigen Schritte zur automatischen Extraktion der syntaktischen n-Grams können aufgezählt werden. Die Konzept einer Trend-Linie kann beschrieben und die aus einem Streudiagramm erzeugte Trend-Linie interpretiert werden.
Wieder sehr oft das Wort "kann"
Die Grundkonzepte des Natural Language Processing können erklärt und die Funktionen von Tokenisierung, Lemmatisierung, POS-Tagging und Dependency Parsing für die Textanalyse beschrieben werden.
Das klingt alles ein bisschen negativ. Pädagogisch sinnvoller, wäre zu schreiben: Sie lernen die Grundkonzepte des NLP....
Der Prozess der Korpusauswahl unter Einbezug der Korpusgröße und abgedecktem Zeitraum kann in Hinblick auf die Forschungsfrage erläutert werden.
Das methodische Vorgehen... kann erläutert werden
Metadatenschemata (Dublin Core, TEI, MODS, METS)
Habt ihr Metadaten schon erklärt? Vielleicht darauf verweisen, dass Metadaten noch erklärt werden
basaler
Was ist basal?
Korpora können als geisteswissenschaftliche Forschungsobjekte definiert und deren wesentliche Merkmale beschrieben werden. Die vier Hauptformate digitaler Texte (Bilddigitalisate, Plain Text, XML/TEI, CSV) können anhand ihrer charakteristischen Eigenschaften unterschieden und deren Vor- und Nachteile für spezifische Anwendungsfälle analysiert werden.
Zwei mal "können"
Grundlagen korpusbasierter geisteswissenschaftlicher Forschung Die Entwicklung einer Digital Humanities-Fragestellung kann am Beispiel der Messung der diskursivierten Luftqualität in der Literatur des 19. Jahrhunderts nachvollzogen und erläutert werden. Der Operationalisierungsprozess kann am Beispiel der diskursivierten Luftqualität in der Literatur des 19. Jahrhunderts nachvollzogen und auf andere Forschungsfragen übertragen werden.
Genauer, den Zusammenhang erklären. Wie hängen die beiden Punkte mit der Überschrift zusammen
Natural Language Processing (NLP)
In einem Satz erklären, was NLPs sind
Im 1. Schritt entwickeln wir
"Entwickeln Sie" oder "entwickeln wir"
um schließlich quantitative Analysen auf diesem Korpus durchzuführen.
Irgendwo erklären, was quantiative Methoden leisten, wie sie die Literaturwissenschaft voran bringen können
Korpus
Erklären, was ein Korpus ist
Fig. 1 Flussdiagramm der Fallstudie, die sich aus sechs Arbeitspaketen zusammensetzt.
Siehe mein Review von der Text2 Fallstudie zu Layout (Marthe). Die Abbildung kann ablenken