fused
就是很普通的三个混合
fused
就是很普通的三个混合
attention scor
基于MLP的注意力
Relation-aware GRU
这里对GRU进行了一点点变化。也不是对GRU,而是对input,和对hidden state。用bias进行了一点调整。
7
GRU,input是s,hidden是tilde z,output是 z。总之就是一个标准GRU。没什么特别的,除了input改了一下,拼了一个e进去。e是context feature。
(6
问题:不理解这是什么操作,为什么?
4
对于每一种relation,邻居聚合,然后过一个linear层,再过一个ReLU。 这就是一个GAT层
Pinecone
vector database 实例
almost every demo you’ve tried over the last few months has included a vector database for some part of their functionality.
行动:需要找一些例子
Vector databases
就是只把数据储存为vector。也就是类似知识图谱表征学习之后的数据库。 难说啊。因为矢量化之后,知识其实是储存到模型里面了。还能叫做数据库吗?
过时的事实
时序
Multi-modal Entity Recognition and Linking。图像可以为实体识别提供必要的互补信息。主要通过两种方式利用MMKG中的图像知识:1)提供实体应该链接的目标实体;2)学习每个多模态数据的分布式表示,然后用它来度量相关性。
这也是链接预测的一种吧?
视觉实体/概念提取、视觉关系提取和视觉事件提取。
视觉实体提取,提取出entity;视觉关系提取,提取出relation。事件提取?不了解