12 Matching Annotations
  1. Apr 2023
    1. Relation-aware GRU

      这里对GRU进行了一点点变化。也不是对GRU,而是对input,和对hidden state。用bias进行了一点调整。

    2. 7

      GRU,input是s,hidden是tilde z,output是 z。总之就是一个标准GRU。没什么特别的,除了input改了一下,拼了一个e进去。e是context feature。

    1. almost every demo you’ve tried over the last few months has included a vector database for some part of their functionality.

      行动:需要找一些例子

    2. Vector databases

      就是只把数据储存为vector。也就是类似知识图谱表征学习之后的数据库。 难说啊。因为矢量化之后,知识其实是储存到模型里面了。还能叫做数据库吗?

  2. Mar 2023
    1. Multi-modal Entity Recognition and Linking。图像可以为实体识别提供必要的互补信息。主要通过两种方式利用MMKG中的图像知识:1)提供实体应该链接的目标实体;2)学习每个多模态数据的分布式表示,然后用它来度量相关性。

      这也是链接预测的一种吧?

    2. 视觉实体/概念提取、视觉关系提取和视觉事件提取。

      视觉实体提取,提取出entity;视觉关系提取,提取出relation。事件提取?不了解