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  1. Dec 2025
    1. En la gráfica de log10∥∇Ωf(xk)∥ vs iteraciones se observa: GD con pendiente suave (decadencia lineal lenta), Newton–CG con caída abrupta tras pocas iteraciones, L-BFGS-B con comportamiento cuasi-superlineal desde etapas medias, y BFGS similar a L-BFGS-B en reducción teórica pero con violaciones de cotas en la trayectoria.

      misma situación

    2. Dado que el Hessiano contiene términos μ/(xi−1)2 que crecen cuando xi→1+, el problema es efectivamente mal condicionado cerca de la frontera. L-BFGS-B tolera bien esta condición gracias a la proyección y al escalado implícito. El método Newton–CG también es capaz de manejar esta situación, ya que no requiere formar explícitamente el Hessiano, sino únicamente productos del tipo ∇2f(x)v hessiano-vector, los cuales pueden evaluarse eficientemente incluso en problemas de gran escala. Sin embargo, su desempeño depende críticamente de una implementación robusta del producto hessiano-vector y, en problemas altamente mal condicionados, de un precondicionador adecuado

      misma situación

    3. L-BFGS-B y los métodos proyectados garantizan factibilidad en todas las iteraciones; BFGS sin restricciones produce iteraciones infactibles (p. ej. x3(5)=0.98<1) y por tanto es inadecuado en aplicaciones con restricciones físicas ineludibles.

      sobra el circulo porque solo es una frse no tres como antes

    4. matriz de precondicionamiento isotrópica, como la identidad, no refleja adecuadamente la geometría local del problema

      woow ... con calma ... que significa que una matriz es isotrópica? lo controatio a anisotrópica? que tiene que ver esta noción con la geometría local del problema?

    5. lineales sobre los n(n+1)2 grados de libertad de una matriz simétrica

      es decir, la dimensión del espacio fila o colmna ?

      sigue sonando desonocido porque es teoría de algebra lineal

    1. - ψ(0)=0, - ψ es estrictamente creciente y convexa, - ψ∈C1(R>0), - ψ′(0+)=1 (normalización que permite interpretar βC como el costo marginal inicial por unidad de faltante).

      coloca bien el entorno itemize

    2. Paso 1: Solución EOQ

      quita los pasos ... mejor coloca: el tamaño óptimo del pedido es. titulo paso 2 sobra, el paso 3 intégralo al inicio del párrafo

    3. - D~∼Normal(μD=1000,σD=300), - c=20 unidades monetarias/unidad, - h=2 unidades monetarias/unidad, - p=25 unidades monetarias/unidad (penalización lineal), - K=1000 unidades monetarias (costo fijo “administrativo” asignado arbitrariamente).

      mal entorno itemize

    4. - μD=(800+1600)/2=1200, - σD2=(1600−800)2/12=640000/12≈53333.33, - σD≈53333.33≈230.94.

      quita los guiones ... es muy de IA ... preenta estos valores de corrido

    5. Paso 1: Expresar Z(Q) por tramos

      quita lo de pasos ... se vé muy IA ... para rescatra los títulos, haz lo siguiente: Al final del paso 1 pones lo que permite expresar a Z(Q) por tramos ... los otros pasos sobran. quita el paso 4 y coloca: lo anterior nos permite interpretar ...

    6. La especificación explícita de fi, cij, dj y simax permite no solo la construcción del problema determinista base sino también su extensión a modelos estocásticos (reemplazando dj por variables aleatorias d~j) o robustos (definiendo conjuntos de incertidumbre para dj y cij)

      esto casi presenta la afirmación de la frase anterior ... lo que no queda claro es que es eso de conjuntos de incertidumbre y cómo se definen o con qué criterio (revisar las citas)

    7. formulaciones estocásticas o robustas

      hay que extender esto para que se entienda. Descargar las citas y revisar la idea de las formulaciones tocoásticas y robusctas

    8. parte inseparable de la modelación robusta

      extender esta frase porque es muy acartonada, pero es mejor decirlo en términos más sencillos y verificar que las citas si hablan de la importancia del análisis de sensibilidad y escenarios en modelos robustos (pero que significa aquí modelos robustos?)

    9. en extensiones

      como se formula en

      por favor descargar el artículo y leer que efectivamente las no linealidades se externalizan en extensiones ... no sea que se lo inventó

    10. la formulación estándar

      debería hacer una formula ala cual citar, para referirnos a lo que se llamada la formulación estándar. Es alguna de las formulaciones de las secciones anteriores ya mencionadas?

    11. no convexidad estructural

      porqué bertsekas llama convexidad estructural? que la diferncia de la convexidad clásica de funciones o de conjuntos? a cual de las dos se refiere?

  2. Nov 2025
    1. período de planificación.

      hay que definir el periodo de planificación con alguna letra ... ya hay alguna definida en capítulos siguientes??

    2. rtenecen a un espacio discreto

      es el mismo espacio X de arriba? hay que hablar de él por su nombre ... o será otro que no es necesario especificar?

    3. la variable binaria

      llama almacén, no instalación. Hay que refiriese a lo largo del trabajo a los objetos de la misma forma y no ponerles nombres sinónimos, porque se pierde precisión. Más aún en esta tesis que tiene muchas cosas similares

    4. refleja la naturaleza multinivel del problema

      explicar más a fondo a qué se hace referencia con niveles en el problema: son clasificaciones de los tipos de decisión que define el problema? hay que aclarar

    5. espacio es híbrido,

      cual espacio? el espacio al que pertenecen las variables de decisión? el espacio factible donde están las soluciones del problema ?

    6. En el problema integrado de localización e inventario

      que problema es este? ya fué definido? poner referencia. pero hasta loq ue he leido no veo que a un problema se le hayan colocado estas 3 características. o si ya está debe ser claro y preciso

    7. Los conjuntos I y J constituyen estructuras matemáticas esenciales que determinan la escala, la conectividad y la complejidad del modelo. Su correcta definición resulta crucial para la formalización posterior de variables, restricciones y dependencias del sistema.

      sobra ... muy IA

    8. determina directamente la complejidad combinatoria del problema

      explicar porqué hay complejidad combinatoria y cómo vá a afectar el problema

    9. conjuntos I y J se asumen disjuntos en función,

      en la definición vá estas hipótesis adicionales. Qué significa que dos conjuntos son disjuntos en función?? eso está raro. es otro tipo de operación entre conjuntos?

    10. J:={1,2,…,n},n∈N,n≥1, el conjunto finito y numerable de zonas afectadas o potenciales de demanda. C

      lo mismo ... ya esta definido antes. Se deinie con claridad y completamente una vez y luego se hace referencia cruzada de la definición

    11. rquitectura

      qué es una arquitectura? es lo mismo que toplogía, es lo mismo que las componentes del problema? hay que evitar estas ambigüedades

    12. a estructura topológica

      rescribir ... que es una topología aqui? que es una semántica? cualquier concepto nuevo debe ser presentado antes porque entonces deja más preguntas que claridad

    13. Lewis & Overton, 2013

      cita .... y esto es un teorema ...hay que buscarlo ... la próxima vemos si debe ser incluido, pero si debe ser aclarado

    14. la sensibilidad estructural

      hay que definir este concepto ... o decirlo en palabras simples ... no hay que escribir conceptos sueltos que generan las interrogantes que calidad

    15. DL∼N(μL,σL2),

      generar lista de conceptos para los preliminares, es decir , esta nomenclatura obliga a presentar las v..a. absolutamente continuas, la normal y su nomenclatura ... deberá ser corto, claro y preciso