Reconocer el ecosistema diverso involucrado en la producción de datos y su uso, y considerar los roles de los diferentes actores en el mantenimiento o desafío de las brechas de datos de género, en particular, el papel de la sociedad civil en la movilización para el cambio y las formas de trabajar con los ministerios gubernamentales para construir esfuerzos de cambio colaborativos.

Hacer uso de las diversas herramientas disponibles y necesarias para implementar el cambio social hacia una IA feminista, considerando en particular la dinámica entre las estrategias coercitivas internas y externas, que son fundamentales para abordar la barrera de alta autoridad de la tecnología y su arraigo en nuestra vida diaria.

Realizar investigaciones sobre "puntos brillantes": ejemplos en los que los actores feministas han tenido éxito en cerrar las brechas de datos de género, lograr el uso de datos de género y construir una IA más feminista.

Realizar una investigación colaborativa interdisciplinaria que reúna diversas perspectivas y fortalezas que no suelen estar en discusión, como científicos de datos y desarrolladores de tecnología, científicos sociales con experiencia en teoría de género, organizaciones de defensa feminista y organizadores comunitarios de base.

Seguir ampliando los límites de los debates actuales sobre qué es la IA feminista e identificar y movilizarse en torno a una plataforma de políticas de IA feminista que incluya prácticas informales y reglas formales, así como los diferentes niveles de cambio necesarios tanto a nivel individual como sistémico.