Los humanos son mucho más complejos que el software de IA.

La motivación para el aprendizaje en IA es muy simple: se obtiene una recompensa por la asociación correcta de características con etiquetas. Los humanos, por otro lado, están impulsados ​​por una multitud de factores sociológicos y psicológicos.

La IA es más propensa a sesgos implícitos, mientras que los humanos son propensos tanto a sesgos implícitos como explícitos. Por lo tanto, la mayoría de los sesgos cognitivos, como el sesgo de confirmación, el sesgo inconsciente, el sesgo de endogrupo, etc., no se pueden utilizar para determinar el sesgo social en la IA, como se hace en sujetos humanos. Las pruebas estándar para determinar sesgos cognitivos en humanos, como la prueba de reflexión cognitiva, no se pueden utilizar para la IA.