Real-time monitoring of agent actions with a 12-category anomaly detection system derived from frontier model safety evaluations. Three-level alert system: PROHIBITED (immediate block), HIGH_RISK_DUAL_USE (human review), DUAL_USE (log and track).
这种三级警报系统展示了AI安全监控的精细化程度，将代理行为分为不同风险级别，从完全禁止到仅记录跟踪。这种分类方法反映了AI安全中'双重用途'挑战的复杂性，即同一技术既可用于防御也可用于攻击。
Responsible AI is not keeping pace with AI capability, with safety benchmarks lagging and incidents rising sharply.
这一警告揭示了AI发展中的危险不平衡：技术能力快速提升的同时，负责任的AI实践和安全措施却严重滞后。这种差距可能导致不可预见的风险，并引发公众对AI的信任危机，需要紧急关注。
Some recent models that don't currently have time horizons: Gemini 3.1 Pro, GPT-5.2-Codex, Grok 4.1
METR 公开列出了「尚未完成评测」的前沿模型，这个透明度本身就令人惊讶。更令人注意的是列表的内容：Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.2-Codex 都榜上有名，说明 METR 的评测能力跟不上模型发布速度。在 AI 能力快速迭代的背景下，「评测滞后」已成为 AI 安全领域的系统性风险——我们对最新最强模型的能力边界，永远处于半盲状态。