Just last year, Anthropic spent over ten times more on compute than Minimax and Zhipu AI combined, and the gap is even wider for OpenAI:
这个数字对国内 AI 从业者而言极为刺耳：Anthropic 一家的算力投入就超过智谱 AI 和 MiniMax 合计的十倍以上，而与 OpenAI 相比差距更大。所谓「中美 AI 竞争激烈」的叙事背后，是一场体量悬殊的不对称战争——不是同一量级的竞争，而是大卫与歌利亚的对决。对智谱这样的公司，这既是警醒，也是生存战略的根本约束。
These figures include Nvidia and AMD datacenter GPUs, Google TPUs, Amazon Trainium and Inferentia chips, and Huawei's AI chips. We estimate that these five categories encompass the vast majority of the world's dedicated AI computing power.
这个清单里藏着一个地缘政治炸弹：华为 AI 芯片被并列纳入「全球主要算力」统计。这意味着即便在出口管制和制裁下，华为的算力存量仍然大到不可忽视。中国 AI 算力的真实规模因此比西方媒体描述的更接近全球主流水平——「算力脱钩」的叙事可能严重低估了中国的实际积累。
We estimate that as of the end of 2025, Chinese companies collectively own just over 5% of the cumulative computing power of the leading AI chips sold in recent years
考虑到中国AI产业的快速发展和政府对AI的大力投资，大多数人可能认为中国拥有更大比例的全球AI计算能力，但作者认为中国公司仅拥有约5%的全球AI计算能力。这一数字远低于人们的预期，挑战了关于中国AI技术实力的普遍认知。