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  1. Jul 2023
    1. Aktive Kompetenz

      Offene Metadaten für (eigene) Publikationen selbst zu produzieren bzw. zu pflegen und in der eigenen Wisskomm zu verwenden (z.B. für Nachrichten mit Thumbnails in Social Medias) ist m.E. eine Aktivität und Strategie, die am Rande hier mit Erwähnung finden könnte, vgl. https://redaktionsblog.hypotheses.org/5219 ++ selbsr erschleßen mit https://scholia.toolforge.org/doi/ + 10.17175/wp_2023b führt zu https://scholia.toolforge.org/doi/10.17175/wp_2023b, vgl. das Workshopbeispiel: https://de.wikiversity.org/wiki/Open_Science_Festival/Forschen_im_Wikiversum_(2023)#Publizieren_und_Erschlie%C3%9Fen

  2. Feb 2022
    1. Ergebnis-Metadaten stellen Metadaten zu erzeugten Analyseergebnissen, wie z.B.Kennzahlenberichte, Dashboards und Data-Mining-Modelle, dar. Es geht sowohl umAngaben zum Erstellungsprozess der Analyseergebnisse, z.B. verwendete Parameter-werte von Data-Mining-Algorithmen, als auch um Interpretationen der Analyseergeb-nisse, z.B. die Kennzeichnung bestimmter Knoten in einem Entscheidungsbaum

      Ergebnis-Metadaten

    2. Operative Metadaten umfassen technische Details zu Datentransformationenund Datenzugriffen, z.B. Informationen über ETL-Jobs, Quellsysteme undZugriffsmuster.

      Operative Metadaten

    3. Fachliche Metadaten beschreiben inhaltliche Bedeutungen und Zusammen-hänge der Daten. Dazu gehören beispielsweise Begriffsabgrenzungen, Kenn-zahlendefinitionen, organisatorische Verantwortlichkeiten und konzeptionelleDatenmodelle.

      Fachliche Metadaten

    4. Technische Metadaten beziehen sich auf sämtliche technisch-strukturellenAspekte der Daten sowie der zugrundeliegenden Datenhaltungssysteme imData Lake, wie z.B. Tabellenstrukturen, Attributnamen, Wertelisten und Zu-griffsrechte.

      Technische Metadaten

    5. Originäre Data-Lake-Metadaten sind Metadaten über die im Data Lake gespeichertenDaten, z.B. Daten in relationalen Datenbanken und Message-Queues des DataLake.

      Originäre Data-Lake-Metadaten