Merkmale Intraaktion, Datendiffraktion und Interferenz

entfalte ich das spekulative Gegenmodell eines Entangled-Methods-Forschungsdesigns.

steht eine Beschreibung von Mixed Methods anhand der Merkmale Kompatibilität, Integration und Inferenz in der empirischen Sozialforschung

Darstellungsformen des Wissens in den DH auszuloten

Neuen Materialismen für die DH

Zweitens zielt das spekulative Entangled-Methods-Forschungsdesign auf eine Erweiterung des Verständnisses von Methoden und Daten in den DH. Über die Einführung der Merkmale Intraaktion, Datendiffraktion und Interferenz werden komplementäre Formen für ein Nachdenken über Differenz, materielle Performativität und Relationalität möglich.

Erstens verspricht eine Beschreibung der drei Merkmale Kompatibilität, Integration und Inferenz Aufschluss über die Bedingungen der Wissensproduktion im Rahmen von Mixed Methods zu geben.

Argumente, die darlegen, inwiefern ein spekulatives Forschungsdesign zur Erweiterung und Neuverhandlung einer Relationalität von Methoden und Daten beitragen kann.

hree steps to new habits: Make it tiny, find a spot, train the cycle.”102 What could be tinier than writing a one-sentence goal for the day before you get online, and reviewing it once or twice?

Mindfulness in all its forms and applications certainly is an end in itself, but practicing mindfulness in regard to online attention serves a specific strategic goal. Your goal and mine in this context is not just the control but also the management of attention.

Zur Sicherstellung der Effektivität und Effizienz in der Entwicklung, dem Betrieb und der Nutzung von BI-Systemumwelten ist ein adäquates Management der Metada-ten erforderlich [4].

Eine wesentliche Idee von Linked Data ist es, dass Daten und Informationen un-terschiedlichster Herkunft und Struktur auf Basis von Standards interpretiert, (weiter-)verarbeitet, verknüpft und schließlich dem User in einer Form präsentiert werden können,sodass dieser seine Aufwände zur Informationsgewinnung und -aufbereitung verringernkann

Zusätzlich bietet die Abfragesprache SPARQL die Möglichkeit,RDF-kodierte semantische Daten strukturiert abzufragen, wobei bereits (beschränkter)Gebrauch der Möglichkeit logischer Schlussfolgerungen gemacht werden kann.

OWL basiert auf einer speziellen mathematischen Beschreibungslogik (SHROIQ(D)) undstellt ein ausdrucksmächtiges Instrument zur Modellierung von Wissensrepräsentationen(Ontologien) dar [34].

Allgemeinwerden Fakten im Semantic Web mit Hilfe des Resource Description Frameworks (RDF)formuliert und ausgetauscht, das über die im Technologiestapel darunterliegenden Ko-dierungsformate (XML, Turtle, RDFa, etc.) serialisiert werden kann.

Abbildung 2.3 zeigt den vorgeschlagenen SemanticWeb Technologie-Stapel, der das traditionelle World Wide Web ergänzt, und gibt den ak-tuellen Stand der Standardisierung an.

Diese Form von Wissens-repräsentation wird in der Informatik als Ontologie bezeichnet.

Die Idee hinter dem Semantic Web liegt darin, die Bedeutung von sprachlichen Be-griffen und anderen bedeutungstragenden Entitäten explizit in einer maschinenlesbarenund vom Computer korrekt interpretierbaren Form anzugeben