Agentic AI is increasingly judged not by fluent output alone but by whether it can act, remember, and verify under partial observability, delay, and strategic observation.
大多数人认为AI系统的价值主要取决于其流畅的输出能力和表现，但作者认为AI应该被评估其行动能力、记忆能力和可验证性，因为这些因素在部分可观测性、延迟和战略观察的环境下更为关键。这一观点挑战了当前主流AI评估标准，强调了AI系统在复杂现实环境中的实际表现而非仅仅是语言流畅度。