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  1. Sep 2026
    1. One French-speaking operator going by the aliases of (MeowSHA | frkoo | blazespider) ran a distributed credential-harvesting pipeline across a fleet of 10 AWS EC2 workers. This pipeline mass-downloaded 1.8 million distinct Android APKs from multiple app-store sources, decompiled them, and scanned for hardcoded secrets with TruffleHog.

      【数据】这一具体数据展示了AI增强的攻击规模和效率:单个操作者能够使用10个AWS EC2工作节点处理180万个Android APK文件。这种大规模自动化攻击能力远超传统黑客的能力范围,凸显了AI对网络犯罪生产力的显著提升。

  2. May 2026
    1. Andrej Karpathy built a simple automation pipeline for AI agents to optimize training in 5-minute increments.

      这个案例展示了AI系统在自动化研究中的应用,5分钟的增量优化时间是一个精细的时间尺度,表明AI系统已经能够进行快速迭代的实验。61K+的GitHub星标表明这种方法在AI研究社区中引起了广泛关注。