大多数人认为AI进步应该依靠更强大的算法和更多的数据，但这里提出了一种反直觉的方法：通过研究真实生物神经元来重新定义AI。这一观点挑战了当前AI研究的计算主义范式，暗示真正的智能可能需要生物学和计算科学的深度融合，而非单纯的数学模型。

for - AI - biological neural networks - AI - mortal computing