long sessions hold 90%+ cache hit and input-token cost collapses to ~1/5
这个数据点声称长会话缓存命中率超过90%，并将输入令牌成本降低至原来的1/5。这是一个相当显著的性能提升，但文章没有提供测试环境、数据集大小或对比基准。与同类AI工具相比，如此高的缓存命中率需要独立验证，特别是在不同类型和长度的编码任务中。
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esengine.github.io esengine.github.io
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- Apr 2022
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www.cs.sfu.ca www.cs.sfu.ca
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we suggest adopting a mental model that assumeswrite-back, write-allocate caches.
write hit 和 write miss 建议采用哪种模式进行思考？
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