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    1. All three Claude models predicted the sub-peak spacing to within half a hertz roughly 80% of the time—against 26 to 35% for ChemDraw and MestReNova

      大多数人认为专业化学软件在预测亚峰间隔方面会比通用AI模型更精确,因为这需要精确的化学计算。但作者发现Claude模型在预测亚峰间隔方面的准确率(约80%)远高于专业软件(26-35%)。这一发现挑战了专业软件在精细化学特征预测方面的传统优势地位。