这提供了关于反馈质量的重要数据洞察，表明在Skill进化中，反馈的质量比数量更重要。这暗示了在构建自我进化系统时，应该优先考虑高质量的专业反馈而非简单的众包反馈。

AI Scientist 存在「论文质量 Scaling Law」——底层模型越强，生成的论文质量越高。这个发现的含义令人不寒而栗：随着 GPT-5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 等模型持续迭代，AI Scientist 生成的论文质量将自动提升，无需任何额外的工程投入。AI 加速科研，更强的 AI 又反过来加速 AI 自身的科研——这是第一个有实证数据支撑的正反馈循环证据。

Taraborelli, D., Taraborelli, D., & Taraborelli, D. (2020, August 5). How the COVID-19 crisis has prompted a revolution in scientific publishing. Fast Company. https://www.fastcompany.com/90537072/how-the-covid-19-crisis-has-prompted-a-revolution-in-scientific-publishing