We train and run Claude on a range of AI hardware—AWS Trainium, Google TPUs, and NVIDIA GPUs—which means we can match workloads to the chips best suited for them.
大多数人认为AI公司会依赖单一硬件供应商以获得最佳性能，但Anthropic采用多平台策略，挑战了行业共识。这种多元化方法虽然增加了复杂性，但提供了更好的性能和弹性，暗示了AI计算的未来可能更加分散而非集中。