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  1. Nov 2018
    1. A Performance Evaluation of Convolutional Neural Networks for Face Anti Spoofing

      这篇 paper 中的写作风格和语言值得借鉴。细致的介绍了模型验证和对比的过程。对自己比较有启发~ ​​​​

    2. Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting Dataset Shift

      该文做的实验是探索对数据集进行 shifts (某种可控的扰动) 后的模型表现,提出了classifier-based的方法/pipeline 来观察和评价:

      这对于我的引力波数据研究来说,可以借鉴其数据的 shift 方法以及评价机制 (two-sample tests)。