their rate of bug-finding has increased by more than a factor of ten
10倍的漏洞发现率提升是一个关键性能指标，表明AI模型在安全测试效率上的革命性突破。这一数据点特别有价值，因为它直接量化了AI与传统安全方法相比的性能提升。然而，文章没有提供具体的基准测试数据，如之前每小时发现多少漏洞，使得这个'10倍'的相对提升缺乏绝对参考。
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- May 2026
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- Apr 2026
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Coding agents working from code alone generate shallow hypotheses. Adding a research phase — arxiv papers, competing forks, other backends — produced 5 kernel fusions that made llama.cpp CPU inference 15% faster.
这一声明揭示了AI代理在代码优化中的关键局限：仅基于代码的优化会产生浅显的假设。通过引入研究阶段，包括阅读学术论文、研究竞争项目和后端实现，代理能够发现更深层次的优化机会，实现了显著的性能提升。这表明AI代理需要更广泛的上下文信息才能做出有意义的创新。
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