their rate of bug-finding has increased by more than a factor of ten
10倍的漏洞发现率提升是一个关键性能指标,表明AI模型在安全测试效率上的革命性突破。这一数据点特别有价值,因为它直接量化了AI与传统安全方法相比的性能提升。然而,文章没有提供具体的基准测试数据,如之前每小时发现多少漏洞,使得这个'10倍'的相对提升缺乏绝对参考。
their rate of bug-finding has increased by more than a factor of ten
10倍的漏洞发现率提升是一个关键性能指标,表明AI模型在安全测试效率上的革命性突破。这一数据点特别有价值,因为它直接量化了AI与传统安全方法相比的性能提升。然而,文章没有提供具体的基准测试数据,如之前每小时发现多少漏洞,使得这个'10倍'的相对提升缺乏绝对参考。
Dou, Z., Stefanovski, D., Galligan, D., Lindem, M., Rozin, P., Chen, T., & Chao, A. M. (2020). The COVID-19 Pandemic Impacting Household Food Dynamics: A Cross-National Comparison of China and the U.S. [Preprint]. SocArXiv. https://doi.org/10.31235/osf.io/64jwy