Our methodology tracks real-time and historical satellite imagery of 6,000+ datacenters. Contact sales@semianalysis.com to get access to the full granularity.
【方法】作者提到使用卫星影像跟踪6,000多个数据中心的方法，这是一种创新的数据收集和分析方法，超越了传统的公开报告和新闻分析。这种方法提供了近乎实时的建设活动监测能力，使他们的分析能够基于实际观察而非推测，增强了研究的可信度和时效性。
ForestCast, the first deep learning benchmark for proactive deforestation risk forecasting, is a model that utilizes pure satellite data to predict future forest loss accurately and at scale, overcoming the limitations of older methods that relied on inconsistent, region-specific input maps.
大多数人认为森林监测和预测需要结合地面考察和多种数据源，但作者展示了仅使用卫星数据就能实现大规模精准预测，挑战了传统生态监测的多源数据依赖观念。