Ornith-1.0 learns to generate both solution rollouts and the task-specific harnesses that guide those rollouts.
①非共识:传统Agentic框架依赖人类预设固定的脚手架(如ReAct),而Ornith将其视为可学习的对象与策略共同进化。这种让模型自己写编排逻辑的范式,打破了“框架设计需人工介入”的固有共识,是迈向真正自主智能体的关键一步。
Ornith-1.0 learns to generate both solution rollouts and the task-specific harnesses that guide those rollouts.
①非共识:传统Agentic框架依赖人类预设固定的脚手架(如ReAct),而Ornith将其视为可学习的对象与策略共同进化。这种让模型自己写编排逻辑的范式,打破了“框架设计需人工介入”的固有共识,是迈向真正自主智能体的关键一步。
Legacy platforms get worse over time : static detections degrade with changing data & behaviors. Artemis gets better : with each incident or proactive threat hunt, the system identifies new patterns.
这是一个令人惊讶的对比,揭示了Artemis与传统系统的根本区别:传统系统随时间恶化,而Artemis会不断学习和改进。这种'越用越好'的特性代表了安全系统的范式转变,可能从根本上改变企业安全运营的经济模型。