一项打破眼动的研究值得注意，眼不动而书动，称为快速序列视觉呈现法（RSVP ）。使用电子设备，一个词一个词地呈现一句话，让每一个词都精确地落在注视点上，就意味着不需要眼动，此时一个熟练的阅读者可以达到惊人的阅读速度，是正常阅读速度的 3～4 倍。使用这种方法时，识别与理解单词的速度仍然让人满意，也就是说，单词识别与理解这些阅读的核心加工所需的时间并没有明显限制阅读速度。或许在屏幕逐渐取代纸张的将来，这种视觉呈现方式将成为阅读的新趋势。

第一性原理的指导意义在于拿到问题后一定要“透过现象看本质”，将问题拆分到其最基本的形态。越是众所周知的“常识”，越要保持一颗怀疑的头脑和“初学者的心态”。“存在未必真的合理”，而在不合理的背后往往可能会有新的发现。

如果你按巴菲特的建议，投资超过20%ROE的企业，企业的分红率又不高，你一定要知道他“空中接球”的极限——也许是明年，也许是后年。 事实上，巴菲特在投资高ROE企业的时候，非常重视企业分红。他认为，边际效益递减是一个无法抗拒的自然规律，与其让企业乱用钱，还不如把这笔钱给股东，让他们去选择更好的企业。

ROE=销售净利率（净利润/总收入）×资产周转率（总收入/总资产）×权益乘数（总资产/净资产）

1. 根据外界提示我们获取当下和预期的差别，即实然和应然。2. 采取行动：合理化实然、变为应然。差别促使行动，而我们以有限的情绪概念描绘无限的差别，而且还经常张冠李戴。而有限的情绪又建立在屈指可数的生理体征上，从后者推测前者，能准确吗？

教育因为是人人交互，传递信息保真度低，因此传递信息流采取的是震荡传递方式；设计以物为媒介，传递信息半精准，更多考量是降低复杂度与提升美感；技术可以非常自动与稳健，传递信息保真度最高。优秀教育者能成为圣人，说服与改变别人能力极强；优秀设计师能击中人类自主心智或者发现新的人-物通道；优秀的工程师制定新的协议。

历史不会重复，但会押韵。

从「情景学习」出发，当一名「认知学徒」，它的要点有：找到学习共同体：因为大量知识存在于学习共同体的实践中，不是书本中，所以有效的学习不是关门苦练，而是找到属于自己的学习小团体。如程序员在类似于 GitHub 这样的网站练习编程。隐性知识显性化：隐性知识是使人们有能力利用概念、事实以及程序来解决现实问题的知识。一般也称之为策略知识；模仿榜样：榜样可以是现实生活中的导师，也可以是网上的导师；培养多样性：在多种情境中实践，以此强调学习广阔的应用范围。如，裁缝出师并不是已经练习了一万小时，而是能够缝制出足够好的衣服。

如何成为一流产品经理？天赋很重要，要有很好的逻辑思维与审美能力。但除了天赋之外，更重要的是有锻炼机会。看书不重要，建立知识体系也不重要，有搞砸几款产品的机会最重要。

成功转型主要有几点：1、内在动机驱使———数据科学是自己的兴趣；2、坚持输出——多年坚持写R语言的博客，数据科学圈的人都认识他，请他去做分享，很多工作机会自然而然来。 3、给自己设置缓冲器。刚开始转行时，他不介意起点低、收入低，把它看作一个过渡期。

在任何时候，精读一章错不了，它是一种性价比极高，并且容易坚持 10 年以上的方法。也不用担心走马观花，只要你能用自己的话每周写 15 张卡片，并且能把这 15 张卡片讲给开智部落的小伙伴听，就几乎不太可能走马观花，读一本书反而更容易走马观花。

四个象限有四种对应的文化

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如果模拟信息是一条线，那么数字信息就是用很多密集的点尽量完整模拟出这条线。

高密度的存储磁鼓储存器的容量来到了惊人的 62.5KB，而且由于中间磁鼓筒可以转得很快，读取速度也非常可以（型号 USSC90，磁鼓筒每秒能转 300 圈，最高能够达到 60KB/s 的读写速度，相当于一秒就能够把自己全部的容量读一遍）。对比起之前出现的储存设备，这个简直可以说是质的飞跃，能够满足科技进一步发展的需求。也是因为如此，之后大部分储存设备的原理都向光、电、磁能够精确改变微小区域的方式发展。

第三种是波普尔心智。 第一种达尔文心智与第二种斯金纳心智是动物共有的。第三种波普尔心智和第四种格列高利心智则是人类独有的心智。波普尔是著名的科学哲学家，提出了很有名的理论，就是科学是通过可证伪才叫科学。波普尔心智意味着你在头脑中对一些事情提前进行测试，测试一般是动物做不到的。这就是人类最重要的能力——你可以对真实世界予以抽象，然后在头脑中进行测试与预演。优秀工程师无不具备较强的抽象、测试与预演能力。

第二种是斯金纳心智。 假设你像斯金纳一样，发明了他著名的斯金纳箱子，不断地去训练老鼠。按照达尔文心智而言，老鼠看到猫就会害怕。但是训练中，如果当老鼠看到猫的时候就给它一些甜头，老鼠就会不断地去尝试，这种甜头就是刺激。从刺激到行为之间，既可以像巴甫洛夫一样，给予猫与老鼠之间的条件反射；也可以像斯金纳一样，赋予代币等操作。

第一种是达尔文心智。 假设你是荷尔蒙爆表的男生，你在不同国家看到美女，只要她的腰臀比符合进化心理学规律，你看到这些美女都会兴奋。又如你看到蛇都会害怕；看到红色会兴奋，这些大脑通过千千万万年演化习得的进化模块，对应人类大脑的这一部分工作机制，丹尼特将其命名为达尔文心智。

学习六律1：不要假设问题不可分析。注解：一旦假设问题不可分析，就会忽视掉大量发现隐藏模式的机会。学习六律2：不要假设别人跟你不一样。注解：不要用人格差异来作为逃避学习的理由，比如，他就是比我聪明，我怎么学得会；他跟我不是一样的人，我怎么可能做得到。用人格差异来逃避，是杀伤力非常强的理由。一旦养成习惯，基本会将该模式复制到生活的方方面面，很容易获得脑残一生。学习六律3：不要忽视别人花费大时间周期与大量金钱获得的知识。注解：不少人总是习惯第一次听到某个科学理论或者认知科学新进展的时候，迫切地用自己既往的知识结构去生搬硬套，结果忽视了真正可以学习到的知识点。学习六律4：记忆外部化会催生记忆外部化。注解：不要假设自己真的能听懂或者读懂。抓住一切机会，自言自语，将想到的写下来——从大脑工作记忆内存切换到外部载体。在执行记忆外部化的过程，会催生新的知识产出。对写作的写作，会催生写作；对学习的学习，会催生新的学习需求；对创业的创业，会催生新的项目想法。但记忆外部化存储空间，可以一键搜索而非分类整理。学习六律5：大脑的自我欺骗功能强于你的想象。注解：这是认知科学近年来最大的突破。学习者容易产生学会的错觉，举个例子，一般人都习惯当场写笔记。但是，当场写笔记的时候，是在工作记忆区域进程工作，此时输入很容易，未来提取就非常困难。反之，可以在六个小时后写笔记，略有难度的输入，未来提取记忆就更容易。学习六律6：对思考的思考离知识真相更近。注解：可以对任何知识点进行二阶、三阶操作，那么会离元问题更近，更容易获得更高的知识抽象层级。比如，对思考的思考，对认知的认知，对战拖的战拖，对学习的学习，对记忆的记忆。

沿着这三个维度，去区分一手信息、二手信息，是一手的模型与否？抽象级别是否足够高？是一手的故事与否？是否制作了某个广为流传的新故事内核？是一手的行动与否？是否提供了某种新型「第二序改变」？

当首先进行向下比较再进行向上比较，这个时候，标准六们对标准七与标准八们的不信任更少。因为已经在向下比较时，从分数比自己低的那批人获得了情感资源

韧性差的标准六，不少人会走向一个极端，在每个领域都伪装为标准六甚至标准七标准八。心理不具备这种在不同领域来回拉扯的能力。

人的自尊体系会在不同领域反复经历这种跃迁或下降过程。这种反复反复反复的过程，慢慢地将导致一个新的衡量心理健康的指标——韧性（Psychological resilience）

好的学习习惯是最小行动（成本），注重工具和模板（空间）和大时间周期、必要难度（时间）组成。其中最重要的是最小行动，当你想要解决难题，尽量选择成本最省的方案，因为成本最省的方案往往会在大时间周期胜出。

任意一个系统至少由三个要素构成：第一个叫成本，第二个空间，第三个是时间。在《创新算法》中把它被总结为 STC 算子。今天我们站在一个更复杂的知识体系下，新增补的一点是，任意一个人类行为系统，除了空间大于时间之外，还存在一个叫成本最省原则。

用「正反上下，古今中外」的视角去想象，你所接触的学习方法论或者自己的学习习惯，它能不能推论到古代，能不能到推论到外国，能不能保持开放或者至少边界清晰，孰优孰劣一目了然。

日常生活中会接触到大量的，所谓可以帮助你养成习惯的一些方法论，但是几乎 99% 的方法论仅局限于一周\一月\一年时间，甚至仅局限于某一个产品的。比如说有很多同学推崇 GTD 工具、GTD 软件、GTD 方法论，但是我很反对它，因为它只是在网络时代稍微有一点作用，如果在古代，比如说孔子那个时代， GTD 并不会起到作用。这意味着成为 GTD 信徒，用它来指挥自己的行为，并不是一个好习惯。

查理·芒格曾在他的书和演讲中提到过各种「多元思维模型」，他认为人一辈子掌握一百个就足以过好这一生。现在来看，芒格的知识体系主要是形成于二战后，从 1960 年到 2000 年这四十年时间。而今天科学发展太过迅速，和他所处时代已有了相当不同，所以他的模型需要进行更新迭代，需要掌握更多更新的的高阶模型。

“能力素质”是描述职位和人才特性的基础主数据，从类型上可分为KSAO四类

在报告期内云从科技、旷视科技主营业务毛利率波动较大，且公司综合毛利率低于同行业上市公司平均水平。相比之下，依图科技主营业务毛利率呈上升趋势，2020年1-6月其毛利率略高于行业平均水平。

如果象A股公司惯常的那样，把大部分研发投入资本化，百度账面无形资产可增加数百亿，损益表、资产负债表都会好看得多。比如2020年，研发投入113.8亿，如果将其中60亿资本化，财年净利润将从190亿提高到250亿。百度股价是“含权”的，包含千亿研发形成的价值无法估量的无形资产，而且不需要“摊销”或计提减值。过往十年，百度把上千亿投入“不能马上见到效益”的研发，这是“turn money into knowledge”，终于迎来“turn knowledge into money”的时代。

这集中度会进一步展现出来，当你问什么是真正的“10倍回报”投资 — 事实上，没有所谓的“10倍回报”。对于那些总体回报达到3~5x的基金（这是风险投资基金的目标），整体回报率为4.6倍，但这些基金中所谓“10倍回报”以上的投资的真实回报倍数是26.7倍。对于总体回报>5x的基金，这个数字是64.3x。

20：错误一：我是拳击手里最会做奥数题的，所以我更容易成功。#58321：错误二：我知道未来在哪儿，但是现在行业的问题没人能解决，我们只能绕着走。#60322：投资人通过约见最想得到的信息不外乎有三个：1.你是干什么的？（投资人要明确拿什么标准来衡量你。）2.未来在哪儿？（我们对于未来的期许是不是一致？不一致的话，你的逻辑是否能说服我？）3.你们打算怎么去未来？（你们有没有这样的能力和资源？）#615

进击创投 更新图书信息或封面 作者: 王璞 出版社: 中华工商联合出版社 副标题: 创业者与投资人的过招攻略 出版年: 2018-4-1 页数: 284

- 少数派编辑工作 - - 01_工作规范 - - - 发稿规范 - - - 题图规范 - - 02_任务 - - - 写稿 - - - - 2018-01-02-2017 年度征文 - - - - 2018-01-20-Power+ 本周 App 奏折 - - - 约稿&改稿 - - - 发稿 - - 03_会议记录 - - - 2018-01-02-会议记录 - - - 2018-01-03-选题会记录 - - 04_工作报告 - - - 2018-01-01-本周报告 - - - 2018-01-07-本周报告 - - 05_归档 - - 06_灵感库（可选） - - 07_资料库（可选）

卡了很久没用起来，归其原因，是因为围绕缩写的一整套思路没有搞清楚，这个思路我总结了一下，是： 怎么想一个忘不掉的缩写； 缩写还是忘了怎么速查； 该什么时候添加一个缩写； 怎样尽快地添加一个缩写。

Many stakeholders were not comfortable turning over responsibility to the product teams, especially when they had ill-equipped “product owners” that were more about the process and the backlog, and much less about the deep knowledge of customers, data, business and industry necessary to enable the team to effectively solve hard problems in ways that worked for the business. 

   左脑是逻辑思维，MBA用左脑思考；右脑是创意思维，FBA用右脑思考。有人说以前是MBA的世界，以后是FBA的世界。。。是不是都有点偏激？

设计冲刺 更新图书信息或封面 作者: [美] 杰克·纳普 / [美] 约翰·泽拉茨基 / [美] 布拉登·科维茨 出版社: 浙江大学出版社 副标题: 谷歌风投如何5天完成产品迭代 原作名: Sprint: How to Solve Big Problems and Test New Ideas in Just 5 Days 译者: 魏瑞莉 / 涂岩珺 出版年: 2016-8

写给大家看的设计书（第3版） 更新图书信息或封面 作者:  [美] Robin Williams 出版社: 人民邮电出版社 原作名: The Non-Designer's Design Book 译者: 苏金国 / 刘亮 出版年: 2009-1

随意搜寻 更新图书信息或封面 作者:  [美] Peter Morville 出版社: 华中科技大学出版社 原作名: Ambient Findability 译者: 沈浩翔 出版年: 2013-10-1

启示录 更新图书信息或封面 作者:  [美] Marty Cagan 出版社: 华中科技大学出版社 副标题: 打造用户喜爱的产品 原作名: Inspired: How To Create Products Customers Love 译者: 七印部落 出版年: 2011-5

点石成金 更新图书信息或封面 作者:  [美] 史蒂夫·克鲁克 出版社: 机械工业出版社 副标题: 访客至上的网页设计秘笈 译者: De Dream' 出版年: 2006-8

把周视图和列表视图的结合也让 Timepage 避免了列表视图的软肋——事件过于突出，导致日期分割不明显。

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我们不妨把这个问题转换一下：一个不断增长的市场和一个过于饱和的市场摆在面前，你选哪个？如果你没得选，你所在的市场最终不可避免地饱和甚至萎缩，你又该怎么办？

标签和过滤主要有两个好处：

关于任务管理有一句我很感同身受的话： If it doesn't get scheduled, it will never get done.

想看所有从少数派剪藏的关于 Evernote 的文章」，只需要输入 sourceurl:http://sspai.com* evernote

真正的「天赋」是「兴趣」和「坚持」——你做这件事你会感兴趣，你会觉得有意思，能继续做下去，我觉得这就是天赋。

一般系统压力不大，选第一种，开发起来也方便。除非对供销表的查询压力特别大，慎重选择第二种。第一种情况，如果性能要求不高，可以选择直接用外键约束，开发更简单。如果性能有要求，可以把约束放在程序逻辑里，比如：如果物料信息不多，也不经常更改，可以一次性把所有信息读入内存(或redis等缓存)，查询/插入供销信息的时候直接从缓存里读/验证。

很鸡贼的销售手段：招来一批合同工（工程师），让他们投递简历去其他公司面试，在面试的时候向面试官推销咱们公司的产品（比如开发工具/云计算）

青海-河南±800千伏特高压直流工程开工按钮。这条工程背后，是能源局计划核准12条特高压的宏伟规划。

双方焦灼的时刻，突然冒出了一个神队友：来自山西政府的代表。因为卖电利润比卖煤更高，山西在会上主动积极表态：我们地方欢迎建设特高压电网，我们不想卖煤，想卖电[1]。

“硅能源”革命，即由光伏-特高压-新能源车组成，对应一个新的“生产-传输-利用”循环体系。

五力图中下面的两种力量，则体现了企业上下游的产业链环境

Built for focus and frictionless workflows.

What you need, when you need it. Every calendar event in Magical is a sharable workspace, where you can store notes, tasks, videos, or pull time-based data blocks from your favorite tools

Consolidating time-management. Turning the calendar from a block of hours into the center of our workflow. Magical offers a holistic approach to time management, collaboration and scheduling, and provides automation tools to plan and run better meetings and work sessions. In a way, we are doing for the calendar what Notion and Airtable did for docs and spreadsheets.

第一，内容免费获客的瓶颈，我拍一个数，就是在 5000 万了。第二，5000 万以上到 1 个亿，就是无法做渠道和内容的联合体，要专注做一个事儿，内容的极致，要开放性在各个渠道卖，沉淀的是规模和品牌，渠道的极致，是字节跳动和天猫。

你可以写一辈子文章，但是你的文章影响的受众会逐渐有限，你的文章支撑不了你的公司走向 10 亿，甚至是 1 个亿。

自己解决渠道冷启动怎么办？要么做内容获客啊，类似群响啊，要么就是自己靠亲戚朋友非标渠道带一带啊，要么就是靠一波红利的流量渠道啊，比如说 2018 年的时候的微信公众号啊。无论是哪一个场景，都意味着是非常非常难得的非标准。

运营方案的SOP版块。1.社群运营SOP用户触点-活动规则-用户话术-用户路径-活动反馈-数据分析2.新媒体SOP内容筛选条件-排版-触点-内容设计-热点-业务排期3.活动SOP时间排期-活动流程-活动物料-活动人员-活动复盘-数据分析

首先只有创业和中小企业才会难以建立SOP。但对于大厂或大型企业来说，SOP是非常成熟的。正是因为如此，大企业在人效、和团队绩效管理上都能做到非常精细化。反而小公司就容易浪费资源走向歪路。

萃取率和浓度在定义上是独立的，但实务上是相关的，因为你的浓度被萃取出的咖啡粉影响。

目前，互联网上只有极少数知识被人类手工整理成了机器可以解析的格式，如各种百科栏目和垂直领域数据库，然而这些信息仅仅是沧海之一粟，无论是覆盖范围、更新频率、可靠程度都无法满足日益增长的自动化和智能化需求。 其根本矛盾在于：读懂自然语言对人类来说不难，但人的精力有限，无法跟上有价值信息的产生速度，也不能保证稳定和客观；机器虽然不知疲倦且速度超群，但面对纷繁复杂的自由文本却难以利用，使得不可估量的价值被埋没于字里行间。

别忘了根据读者问题、反馈积极调整，另外利用好内容平台提供的数据分析后台，更清晰地了解到文章阅读、转发、收藏、点赞、评论、增粉的情况，更清晰地理解读者真正的内容需求

选题主要有下面几类 1Andy Simmons: HOW TO MAKE MONEY BLOGGING USING FREE STRATEGIES FOR BEGINNERS：Guides 指导其他人如何做（How to …）的文章，比如「如何在网上赚钱」、「如何组织会议」、「如何远程协作」等等，属于大家最熟悉的「干货」；Lists 清单类文章，比如「5 种简单的燃烧脂肪的方法」、「7 种让你的前任回来的方法」、「10 大笔记工具推荐」，这种文章百试不爽，非常有吸引力，属于流量的压舱石。News 新闻类文章，总有一些事情发生，总有热点可以追，比如头条出了扶持策略、订阅号上了评论功能、B 站增加 vlog 专区等等，类似这种可能会影响你所在市场的新闻，可以写一写。Reviews 评论。每当流行的产品出现在市场，你可以撰写关于它的评论，比如你关注手机测评，大概率小米、华为、锤子、三星、OnePlus 等等上新，你都会撰写一些评论，这也是你后期商业化变现的重要途径。

1.3 创建模板提升选题推进效率完成上面的设置就算是进入了选题管理的初级阶段，在看到 Thomas Frank 分享自己如何使用 Notion 的影片后，决定更进一步，将「选题数据库」变成「创作项目管理数据库」。我按照 Frank 的思路，设置了一个配套模板，可以更系统地管理跟这个选题相关的全量信息。

新增一个选题要填写这么多信息肯定不是为了好看，而是便于后期的信息筛选。Notion 提供了看板、日历、表格、画廊等不同的信息展示形式，「筛选」和「样式」的搭配使用可以满足绝大多数的选题管理需求。

1.2 新建视图获得自定义筛选信息

因为一条选题往往包含多个维度信息，因此我选择使用数据表格 (table) 来承载信息。设置的具体栏目如下：题目：选题的标题；主题：选题的主题，我对选题进行了简要分类，包括信息管理、团队协作、生产力工具等类别，类似给笔记贴上的分类标签；状态：选题所处阶段，我给选题设置了 6 个进展状态：Backlog（备选）Research（信息收集）Writing（写作）Publishing（发表）Complete（完成）Drop（放弃）分配： 支持将选题分配给不同的成员，因为我还没有团队，因此这个目前尚未启用；日期：记录作品预计发布时间，也就是截止时间；类型：如果你除了文章之外还有播客、视频、线下演讲等表达形式，添加这个信息类型会对你有帮助。

1.1 选题数据库的基础设置在尝试了各种工具之后，我最终选择了 Notion 来做这件事

3.3 如何保存搜索素材

为了提高，我们必须自己创造机会。

富兰克林解决了一个许多人经常面临的问题，即想要提高写作水平，但没有人教他怎么做。

最后，富兰克林再来完善文章的总体结构和逻辑。他又一次找来《观察家》的文章，并为每个句子都写下一些提示线索。但这一次，他把那些线索写在另一些纸上，并且故意把顺序打乱，使词汇完全处于无序的状态。然后，他等待足够长的时间，不仅让自己忘记了最初的文章中句子如何措辞，还忘记了那些词汇的顺序，再一次复写文章。他找来从某一篇文章中摘抄下来的、没有按顺序排列的提示线索，并按他认为最符合逻辑的顺序来排列，根据每条线索写出一些句子，并将自己写的结果与最初的文章进行对比。

富兰克林发现，这些练习的最大问题是，他的词汇积累并不像《观察家》的投稿者那样丰富。并不是说他不认识那些词，而是他无法做到在写作时「文思泉涌、信手拈来」。为弥补这一不足，他想出了前一种练习的变体。他确定，写诗将迫使他想出大量其他不同的词语，他通常不会想到那些词语，只有在需要与诗歌的韵律和声律模式相一致时，才会去努力搜寻它们。因此，他找到《观察家》杂志上的一些文章，并将它们改写成诗句。接下来，在等待了足够长的时间，以至于最初记下来的诗句和措辞在他的记忆中已经消失时，他再把诗句改写成散文。这使他形成了一个习惯，就是要找到正确的词汇，并且增加对词汇数量的积累，以至于他可以迅速从记忆中调用这些词汇。

富兰克林于是开始观察，一旦他忘记了文章中一些句子的措辞，可以怎样以最为相近的方式重写那些句子。因此，他选择了自己喜欢的几篇文章，然后写下对每个句子内容的简短描述，只要让他能够回想起句子讲的是什么意思便行。

真的有必要再使用白首穷经这类低效的写作学习方式吗？西方通过创意写作、分析性写作、有效商务写作、写作 QA 站点等课程走上了另一条不同的道路。目前西方关于写作，有了非常多清晰而明确的规则。如，「情感指数的计算」、「短句与动宾结构的运用」、「计算句子的平均长度」、「FURY 原则」、「游说矩阵」、「正式性指数」等大量中国传统文人瞧不起的术。

此阶段注意事项：1）证据最好来自多方面，正反上下左右前后。2）参考文献可使用 bibdesk 数据库、Zotero 等软件配合 Markdown 格式。

此阶段注意事项：1）在一切能使用奥卡姆剃刀的地方使用它。2）删掉多余的副词、形容词、介词、与主题无关的内在价值观描述。3）使用隐喻。

 写作总是少不了对文本排序、突出重点、链接外部资源、引用，恰巧 Markdown 在以上方面完全支持，所以你会越写越顺手，不会出现写作速度跟不上思维速度的问题。此阶段注意事项：1）尽量不要复制内容。2）在倒计时约束下，写作的过程中，你会放弃去查找例子、补充参考文献与排版，一气呵成，将主要内容写完。3）那些剩余工作，可以在每天的「低效率时间」来做。一旦你新开很多窗口，很容易被不断冒出的新刺激抓住，走神与行为瘫痪。4）多使用「比如」、少使用「而」、「但是」、「则」让文章更朴实与流畅。5）不少「类型文章」，重点是你的观点、证据、观点如何联系证据。有时候，写着写着，仅有观点，没有证据。此时，使用类似于” 比如” 这样的词汇，会提醒你为观点使用证据，不作无营养的情绪发泄。6）书桌边常备巧克力。在写一些较难的文章时，大脑热量跟不上，此时此刻，来一块，美味极了。

此阶段注意事项：1）大量阅读、积累素材是写作的必经阶段。自认随着阅读量的提升，能够看见自己的成长。积累什么样的素材？观点、论据、作者联系观点与论据的巧妙方式、各类好的拟喻。2）「自言自语」是一个非常好的方法。世界上最聪明的人，身兼心理学家、管理学家、经济学家、政治学家、计算机科学家等多项头衔，虽然是政治学博士毕业，但是拿的是诺奖的经济学奖，顺便再拿个图灵奖，几十年过去了，还是计算机科学论文被引第一的西蒙。在阅读、写作与实验等多处，他都推荐了这种方式，比如：在阅读时，「自言自语」，多问几个为什么，能够更好明白作者的意思；在写作时，「自言自语」，能够提升语感；在实验时，使用「口语报告法」，是揭秘被试心理内部机制的重要实验方法。西蒙晚年，辞世之前的著作之一，即为《口语报告法》。

1）使用心算等方式，启动大脑。2）写较容易的文章热身。在写很难很难的文章之前，先写简单的文章，这是一种较好的启动大脑，避免行为瘫痪的方式。比如，心智黑客十一篇对我来说，每篇文章都写得极其艰难，半年写不出一篇。所以，在写它之前，干脆使用心智工具箱这类较简单的小文章来攒素材。3）拿出计时工具，倒计时 2 个 25 分钟。

如何从读者角度进行写作？这本书，告诉你一个非常有意思的概念

你的文章需要传递一个信息（message），这个信息要让读者觉得是有用、有价值的，或者能解决他的一个问题，让他觉得没有白花时间读

在少数派写作一年了，这是我的写作工具流丨 2016 与我的数字生活

阅读素材的时候都会动笔摘抄下觉得有用的部分，或者是对自己的启发，通常是碎片的形式在脑中冒出来，Bear 就很适合这个场景。全平台化保证了不管手边有什么设备都可以第一时间打开 Bear，而这些思维碎片通常也没什么特定或者清晰的主题，Bear 的标签系统就很适合用来整理。对每一个碎片段落，我都会起码加一个 #碎片 的标签，再根据内容添加。

DEVONagent 的联想功能就显出作用。DEVONagent 和 DEVONthink 出自同一家公司，DEVONthink 主攻知识管理，而 DEVONagent 希望是你的智能搜索助理。

维基百科的词条 是非常精准实用的「一度信息」1 ，更重要的是词条最下端「参考文献」和「参见」，是和关键词联系非常紧密的「二度信息」，由此搜索的路径像波浪一样扩散开，不愁找不到足够的信息。维基百科有个小功能是能将词条自动排版成 PDF 以供下载，对于习惯阅读 PDF 的人来说是直击心灵深处一般的体验。

以写应用体验为例，在决定写一个应用后，其实文章的主语已经确定下来，收集的范围自然也以该应用为中心。最不容错过的自然是应用的官方文档，作为用户大多数人都不会去阅读动辄百页的官方说明书，但这确实最快速最朴实的了解一个应用的渠道。

一万个人眼里的一万种样子：内容大纲 OmniOutliner

分别包括以下五大块： 样式：对文字格式、颜色和间距等进行设置 栏：定义单条栏目的属性，即数字、日期和注记格等 空心字：设置纵横条目内容之间的边框样式 文稿：给文稿添加主题、说明和注释等属性信息 样式属性：显示当前条目所拥有的所有样式

在 Slack 中最常问的问题也从最朴素的「工具选哪个」变成了「怎么用工具解决问题」。这也是我们乐于看到的，因为这样的问题才是真正能够产生价值并帮助到他人解决问题的。

在各种软件平台上，对选择哪一款工具的争论从未停止过，一款软件可以凭借它的功能、设计、逻辑、用途…… 甚至仅靠颜值都能收获不少用户。由此引发了一系列的讨论 —— 发掘新工具、转移内容、淘汰旧工具、发现不足、寻找替代品…… 如此往复之下，工具最重要的性质：「如何解决问题」反而被淡化。就好比一群榔头爱好者在比较「铁榔头好用」还是「不锈钢榔头好看」而吵得头破血流，却没有产生实际的价值。

很多人搞错了一个学习方向，认为自己学会使用工具就了解了专业知识。其实恰恰相反，我认为更应该先具备一定的领域知识，才能比较快速地理解专业工具。比如绘画领域，只知道笔刷怎么安装、图层怎么合并，于我提升绘画水平并没有任何帮助。但学会绘画基础之后，再用起工具自然是得心应手。

在没有任何指导的情况下使用专业工具，你对相应领域知识的了解程度，决定了你能探索的极限。从未学过编程的人，很难靠探索学会 XCode、Android Studio 这些 IDE 开发工具，顶多是按照步骤把源码打包生成一个 App，并不能真正掌握这款工具。即便是 Office、Photoshop 的复杂度，对零基础用户而言，也已经很接近自主探索的极限了。

其实他们并非学不会，而是对工具的使用产生了恐惧心理，总认为一款工具的学习过程是复杂且枯燥的。因此选择了最消极的方法对待这件事。

在线工具无需频繁下载更新安装包。 在线工具能提供网络服务，便于与其他设备同步。 在线工具能提供 API，便于与其他工具协作。 在线工具能通过全文翻译解决语言问题。 在线工具必须依赖于浏览器。 在线工具的设计中很少会设计右键操作。 在线工具很少能直接离线存储。 在线工具通常无法安装本地插件。 在线工具通常无法直接管理本地文件。 …… 这些功能点都是在经验中总结出来的，很少有哪一篇使用指南中，特意指出这些共性的功能。但往往正是由于很多初学者不了解这些基础的功能点，从而影响了他们对功能判断。比如寄希望于一款在线工具批量重命名本地文件，显然是不现实的。

更多的情况是你发现了一款新工具，但不清楚它能做什么和不能做什么。那就不妨先从它的主界面上的「新建」按钮开始，从流程化的角度来尝试理解这个工具，然后熟悉它的编辑、保存、删除、退出等基础功能。这一过程并不需要什么教程，你能自然而然理解这款工具的大致用途。 这种将复杂功能转变为单一流程的做法也是软件厂商降低门槛的主要方式之一，软件的用户引导从来都不会出现长篇大论，而是直接指出「你先按这个，再按那个」来帮助用户探索工具。我们在探索时也应该下意识地这么做。

良好的设计为上手一款工具提供了不小的帮助，这又回到了上面提到的软件功能侧重上 —— 流程主导：一条线式的流程化服务不太需要动脑子，单一流程的、无需配置的工具，上手门槛是最低的。 设计主导：以设计主导的工具会将重点功能放在醒目位置，可能需要勾勾选选、拖拖拽拽，但你不会一次性面对太多选项而感到无所适从。往往需要经过一番摸索后才能找到自己需要的功能，上手门槛会略高一些。 功能主导：以功能主导的工具的可操作项最复杂，复杂的功能让人需要做出多次选择，也能让人充分发挥自己的能力。很多功能会被隐藏，初学者需要学习才能掌握。上手门槛是最高的。

Donald Norman 在《设计心理学》一书中表示，优秀的设计会强调「可视性（Discoverability）和易通性（Understanding）」，可视性是指操作可传达，易通性是指操作可理解。不仅能正确传达可操作性，也能让用户理解如何操作，比如按下电源键就是亮屏或锁屏；再比如所有的接听电话都是绿色，拒接电话是红色。体现在软件中，最典型的就是 Windows 的软件最小化、最大化、关闭窗口无一例外都在右上角；iOS 的应用大多将返回按钮设置在屏幕左上角等等。

工具的定位是「是不是」解决问题，是初步筛选的过程。 工具的功能是「能不能」解决问题，是筛选功能的过程。 工具的用法是「好不好」解决问题，是提高体验的过程。

当我们自己选用工具时，也并不需要一味的追求大而全的复杂工具。可以在心底反复对工具进行考量： 工具的功能是否解决我的问题？ 是否有更简单的工具完成更好？ 这样有助于快速用快捷工具解决小问题，避免让自己陷入挑选工具的纠结之中。

同样是解决一个问题，用小螺丝刀和瑞士军刀都能解决。

方便快速上手的规律，从理解工具定位、到理解工具功能、到理解工具用法

为什么不是按用途、按类型、按系统来划分？难道笔记工具和绘图工具使用起来会是一样的吗？ 因为从新用户上手的难度上讲，工具的用途、类型、系统并不是他们的主要障碍，他们面前的第一个障碍是不理解工具的功能和设计。这些对用户理解工具的用法产生了障碍，只有在明白这两点之后，再谈探索方法才是有意义的。

如今工具的趋势是 功能越做越复杂，设计越来越人性化，从而在丰富功能的同时降低工具的探索门槛。

软件工具的历史

「工具的功能与设计」「工具的探索方法」「工具的通用属性」「工具的学习方法」

光是画完也不算数，还要有一个统一的地方可以回看之前的批注。刚才提到的工具都能查看批注，有的做得比较到位，可以分颜色来查看批注。4 色不仅在视觉上起到了区分作用，现在还可以帮助过滤信息

面对工具的不完善，更好的态度便是：先把书读了再说。所以我的批注方案非常简单，就是用 4 种颜色来勾出 4 类重点信息（这套方法之前在 奏折 19 中也介绍过）。 蓝色 ：本书理论； 橙色：经典案例； 红色：关键词、专有名词； 紫色：对我有特殊意义的内容。

将重点内容分类标出，仿佛随身挂着几个框，随时准备把重要信息采集下来，填进阅读框架里

用缩略图，实际上更容易找到特殊的排版，因为此时文字的内容已经很难看清，也就不会影响你判断，你眼中只剩下段落的形状、颜色浓淡：某页左侧出现了整齐的空白，可能意味着这里有列表；忽然瞥到淡下去的一块儿，也许这里是颜色较淡的斜体

透视图片：预判书籍专业程度 我读书，第一步和很多人不一样：我习惯先透视书中的所有图片，对书的深浅、涉及领域做一个预判。 文字是很有误导性的，比如上文提到的《论摄影》，其实是本艺术和文化经典，和摄影技术则几乎扯不上关系；而图片要忠实一些。

阅读前后可以这样做： 读书前，通过各种透视技巧，搭建阅读框架； 读书中，通过各种锚定元素，捕猎信息、填进框架； 读书后，有条件的话，把信息归纳到自己的知识系统中 4另起一篇，本文只会浅浅涉及。 。

遇到这些情况，就是速度法大展身手的时候

我对自己的 newsletter 目前有了一些界定：以社交连接为主，未来会辅以创业 - 产品相关知识的展览。

作者不应该添加推荐语之外的个人叙事，比如写自己的生活、观察等。因为这些信息对他的读者来说都是噪音。纯粹的信息推荐反而是其读者所期望的

「研究快乐的专家告诉我们，快乐有三种：pleasure（欢乐）,passion（热情）,higherpurpose（理想、有意义）. 其中欢乐是最短暂的，热情其次，而最长久的是理想。」

1 ）文件智能收纳对众多 vika 维格表的智能收纳，单个主题下可容纳多种主题维格表，一键收纳，清晰导览。通过「神奇关联」「神奇引用」两大智能维格列，实现同一数据在多个维格表之间的引用、同步，满足企业多类型业务、多个项目的连接与协作。

vika 维格表继承了数据库「主键」特性。数据库中的「主键」通常为首列，信息关联与查找都是通过「主键」定位关系。「主键」是一行信息的全局唯一标识，不允许重复。

：vika 维格表是轻量级可视化数据库，而 Excel 是一个「电子化的试算表」。由于本质的区别，带来数据展现、使用逻辑和使用场景的差别。

在 Excel 中，一切表格中的数据，可以简单理解成都是基于字符的：不管是文本、数字、日期还是链接等等，其实都是一段文本字符。 而在 Airtable 中，每一列（Fields）都可以有一个特定的类型，而且这个类型出奇得丰富，除了常规的文本外，你还可以设置为附件、勾选框、单 / 多选框、二维码等等

从 API 中来 Airtable 支持大量的第三方平台，通过 API 的形式互传数据。一个简单的例子，可能就是少数派之前的 技巧文章 中，有人分享了利用豆瓣和 Airtable 的 API，通过 Workflow，将豆瓣上的书籍 / 影剧信息，记录到 Airtable 中。 Airtable 自建有一套完整的 API，并通过 Zapier，支持和 450 多个网站或 app 互通数据，包含 Dropbox、Evernote、Gmail、Instagram、奇妙清单 等等

Views：Views 是 Airtable 所特有的一个功能，你可以把 Views 理解成一个 Table 的不同展现形态，而共享同一个 Table 的数据源。每一个 View 都可以单独记录自己的行列展示、筛选条件等等。而更高级的，记住我们所说过的表格只是规整化数据的原始形态，在这个基础上，Views 还支持以日历、表格、图集、看板的形式展现

Airtable 本质是一个表格化的数据编辑工具。这里最重要的是表格化，不同于文字或幻灯片，表格着意味着数据的规整化，而在规整化的数据上，则可以孕育出无限可能。最典型的例子莫过于关系型数据库，从某种程度上来看，每一张 Excel 表格，就是一个小型的关系型数据库。

面向使用场景设计 传统软件的设计，很多时候并不是面向最终用户的。特别是企业级别的软件，诸如 SAP 之类的公司，肯定是面向雇主，而不是面向雇员的。相对应的，这样的设计思路下，一款软件的确可以实现某些目的，完成特定的功能，却对于使用者来说，往往最后成为了生产力的束缚。

从传统软件到现代化的网络服务，背后蕴含的变革实质，其实是这三点：

如何跨团队高效协作调研

痛点 4：关联无法被引用

虽然我们调研的是领域中的产品 / 公司，但调研完后，我们需要对每个垂直领域做出商业价值判断，如此一来，就需要一个单独的「领域」表，以区分「供应商」表所以我希望能很方便地将「供应商」、「领域」这两个表单的数据进行关联；而通过黑帕云的数据关联字段，我很方便就将相关数据关联上了

出个 SOP（标准作业程序）来让大家照着一定的标准填，可是一来浪费时间，二来人不是机器，可能会出错，为防止出错又要经常校对，一来二去成本太高了；而在黑帕云中，可以将此类常用数据设置为「下拉框」类型的字段，预定义数据值

痛点 1：数据不规范团队填表最常见一个问题就是表述不一致，导致数据不规范

2019 年内容营销成熟度白皮书下篇：95 后不再看文字，内容营销该怎么做？

2）优化成本指标，提高内容的投入产出比 成本指标主要衡量内容生产的投入成本： 在内容营销上投入的费用是多少？ 每篇内容 / 创意的成本是多少（包括社交媒体付费推广、KOL 营销推广、原生广告等）？

常见的生产指标包括： 发布时间：衡量内容生产速度。可以通过在内容编辑日历上记录构思时间以及发布时间，取两个日期的差值。 内容生产量：测量一定时间段内发布的内容数量，可以衡量不同作者的生产力。 内容积压度：内容发布频率与用户访问频率的比值。 内容积压度 > 1，则说明生成内容的速度比用户消耗内容的速度快，那么可以降低内容生产量，优化成本； 内容积压度 < 1，则说明用户渴望获得更多内容，则需要提高内容生产量； 内容积压度 = 1，则说明目前生产内容的速度与用户的需求恰好匹配。

1）通过生产指标，评估团队的内容生产表现 生产指标主要考量团队的内容生产水平： 内容团队如何制定目标、确定发文排期？ 内容团队需要多久才能将想法落实到发布？ 在特定时间段内发布多少内容？ 常见的生产指标包括： 发布时间：衡量内容生产速度。可以通过在内容编辑日历上记录构思时间以及发布时间，取两个日期的差值。 内容生产量：测量一定时间段内发布的内容数量，可以衡量不同作者的生产力。 内容积压度：内容发布频率与用户访问频率的比值。 内容积压度 > 1，则说明生成内容的速度比用户消耗内容的速度快，那么可以降低内容生产量，优化成本； 内容积压度 < 1，则说明用户渴望获得更多内容，则需要提高内容生产量； 内容积压度 = 1，则说明目前生产内容的速度与用户的需求恰好匹配。

5）利用销售指标，证明市场部对销售的价值 常用来衡量内容的销售指标包括： 有多少销售线索 / 收入是受内容影响的？ 有多少销售线索 / 收入是由内容产生的？ 受内容影响的销售线索 / 收入的百分比是多少？ 由内容而产生的销售线索 / 收入的百分比是多少？ 通过首次触点归因模型，可以计算由内容而产生 / 影响的商机的总价值 —— 也即这些商机的首次触点来源于内容，或者潜在用户是通过内容而了解到品牌。

对于每条内容，都创建一个活动系列，当潜在用户进行某一营销活动的时候（例如打开报告、下载资料），营销自动化系统就可以将潜在客户的数据信息与其行为相关联。

4）通过线索指标，衡量内容的贡献值 线索指标是衡量内容成功与否的重要指标，通过营销自动化系统将潜在客户归因于特定内容： 某篇内容产生了多少新线索？ 哪些内容有助于将潜在客户进行转化？ 目前有多少潜在客户是通过内容获得的？ 转化漏斗中的哪些阶段还没有足够的内容？ 将内容与线索关联起来的最简单的方法：在 CRM 与营销自动化平台中设置活动系列跟踪。

3）参与度指标，提高目标用户的认可度 用户的参与度越高，转化的概率也越高，包括： 停留时间：用户对页面内容的兴趣程度，营销自动化平台可以统计。 页面深度：用户每次访问的内容页数，页数越多，参与度越高。 社交媒体评论：后台数据有统计数据，评论越多用户的黏性越强。

2）利用保留指标，确定目标用户的偏好 保留指标可以显示内容与目标用户的契合度： 有多少用户再次来消费其他内容？ 多少人订阅了长期的内容更新？ 用户间隔多久才会回来再次消费其他内容？ 常见渠道的保留指标包括： 官网： 老访客与新访客的百分比，了解内容对哪类用户的吸引度更高，进而优化内容重心； 跳出率，B2B 企业的跳出率需要维持在 60% 以下。致趣百川营销自动化可以统计这些数据。 电子邮件：取消订阅量和新增订阅量。 若退订量 > 新增量：要在电子邮件中添加更有吸引力的内容，或者重新考虑邮件这一渠道是否合适，适当降低邮件的频率。

1）根据内容消费指标，优化内容质量 消费指标主要考量内容效果： 有多少人在使用您的内容？ 用户在哪些渠道上看内容？ 用户的消费频率如何？ 用户的内容消费行为和偏好是什么？ 常见渠道的消费指标包括： 官网：网页浏览量、访问者量。可以通过网页分析工具统计数据。 资料：可下载的资料的消耗量，例如白皮书下载次数。 社交媒体：后台 “阅读量” 等统计信息，仅限于内容曝光量。可以在社交媒体文章中嵌入链接，将点击链接的人数作为内容消费数据。 电子邮件：打开率、点击率等。可以在邮件中不提供完整内容，引导用户点击查看全文，提高打开率和点击率。

从两个维度考虑内容营销衡量方法：效果和内部运营。

针对四个阶段的用户，采用内容类型组合，满足个性化需求： 观望：小测验，诊断评估；回答问题的博客；关于痛点的白皮书 / 视频。 考虑：解决方案的视频 / 白皮书；线下活动。 行动：专注于产品的白皮书、客户案例、产品视频演示。 依赖：产品的更新、特定功能的视频演示等。

观望者：没有任何购买意向，只对自己需要的干货、问题方案感兴趣。 考虑者：有一定的购买意向，正在通过各个渠道收集相关产品的信息。 行动者：具有强烈购买意向，已对某一 / 几家产品有了很强的偏好，拥有很强的购买冲动。 依赖者：已经购买过的用户再次付费，非常认可产品，是为企业带来持续收入的群体。

不管用户使用怎样的路径进行购买决策，根据购买意向大小，用户都可以划分为 4 个阶段：观望者、考虑者、行动者、依赖者。

企业并不知道用户消费旅程什么时候开始，用户会自己搜索信息并反复比较。 用户消费没有固定路径，不是线性决策。 最终购买的用户通常是在很早就已经了解了品牌。Forrester 的研究显示：超过一半的购买者在线下购买之前，已经通过网络了解了品牌和产品 70% 的信息。

2014 年，Mark Schaefer 提出了 “内容冲击” 理论：随着各大品牌创造的内容越来越多，内容的生产量将远远超过用户对内容的需求量。 而作为消费主力的 95 后，是习惯了碎片化内容的一代人，更加偏爱图片、直播、短视频，内容消费更加视觉化。 但是，这并不代表内容营销不再有效，相反，如今 5% 的品牌内容占据了 90% 的用户注意力。

从自有渠道开始生产流量，再通过共享、付费、赢得媒介不断放大内容效果，最后再将各个渠道产生的流量汇总回自有渠道，打造私域流量池闭环。 第一步：在自有平台上放置高质量、有价值的原创内容。这是整个过程的核心，各个渠道产生的流量最后都会回到这里。 直接接触目标用户具有巨大的价值和竞争优势，但是巨头流量封锁的环境下，企业自己 “接触受众” 变得愈加困难，这时候拥有自己的一个流量池就更加重要，而使用原创内容吸引目标用户注意力的能力对企业越来越有价值。 第二步，通过多种共享媒介分享内容，提高内容的复用率，放大内容效果。同样的内容，要放在多个不同的平台上，提高内容的曝光度。 第三步，通过付费渠道提高搜索排名和平台推荐。在社交媒体或搜索引擎上投资一定的预算，确保内容可以覆盖到更多用户。 第四步，通过赢得媒介进一步放大效果。前三步积累了大量的流量，有了可以裂变增量以及合作交换资源。通过与媒体、KOL 等建立长久的合作关系，提高内容的可信度。

1）根据内容目的设置的内容组合规划：

首先根据企业的整体目标，尽可能多的写出内容选题，再根据目标用户特征与偏好，删掉对他们没有吸引力的内容。 将各个内容选题填入内容评估矩阵，筛选出效果最好的内容。

内容一般有四种方向：产品深度内容；企业文化与故事；行业相关内容；与目标用户生活 / 工作相关的内容。

4）原创内容研究员 74％的 B2B 买家表示原创研究内容在购买过程中具有影响力。然而，只有 37％的 B2B 营销人员将原创研究作为其内容营销策略之一。 原创内容研究员主要负责调研部署、调查问卷设计与根据调查结果生产内容等。

3）Web 开发 / 用户体验 内容也是一种用户体验，如果用户在平台上的内容体验不理想，那么内容的效果就很难保证。 大多数企业中，内容营销团队都没有这个职能，但如果有这样一个角色存在，就可以让内容团队对于网站上的相关内容导航等需求响应更加及时，这个角色主要负责做 A/B 测试、网站功能、原型图等，技术型的职能填补了运营人在技术思维上的空白。

1）数字化管理员 当有大量内容的时候，可能团队成员或用户难以很快找到他们需要的内容，而数字化管理员就是可以让内容井井有条、便于搜索的专家。 数字图书馆员负责将内容放在恰当的位置上，系统化管理内容，及时清理掉冗余、过时的内容，以便用户和内部成员可以轻松找到。

5）编辑校对员 通常自己写出来的文字很难发现语法错误等小问题，编辑校对员可以帮助找出很多之前忽视了的问题，包括语法、架构逻辑、数据事实、相关链接添加等。

2019 年内容营销成熟度白皮书上篇：如何从 0 到 1 搭建内容营销体系？

纵观整个成熟度曲线，营销人的关注点都是 “如何让内容营销产生更多业绩”，但在思考进阶方向的时候，大多数人的思维却是被动且受限的。 比如，看到网页浏览量下降，就认为需要增加网页浏览量；看到用户的参与度降低了，就认为需要去增加用户参与度。 这种判断方法并没错，只是过于片面。只关注了结果（滞后指标），而忽略了过程（领先指标）。 滞后指标：“输出” 或 “结果”，容易衡量，难以改变。比如网页浏览量、销售量。 领先指标：“输入” 或 “行动”，容易改变，难以衡量。比如 “渠道策略有多好” 是 “达到目标浏览量” 的领先指标。 决定是否可以实现目标的是领先指标，而非滞后指标。要在领先指标上做出改进决策，把握提升滞后指标的最佳机会。

当内容营销的效果线性发展到一定阶段后，它会开始加速循环。也就是，内容的力量会以指数级的速度迅速发展并扩充。

用户的阶段不同，我们需要使用的内容类型也不同。我们将内容类型分为 4 类： 娱乐型：感性，适合对品牌了解不多的用户。包括小游戏、视频、小测试等。 激励型：感性，适合对产品购买有意愿的用户。包括客户评论、论坛、社群、名人证言等。 教育型：理性，适合对品牌了解不多的用户。包括图表报告、行业趋势预测等内容。 说服型：理性，适合已经有购买意向的用户。包括在线会议、案例研究，产品介绍等。

用户不愿意付费的内容通常犯的都是同一种错误：光想着别人，却忘记了自己。 文章说了很多实用的干货，但是和自己的产品没有任何关系。虽然阅读量暴增，但是转化率却极低。 能让用户愿意付费的内容，一定既是他们感兴趣的内容，还包含了你的产品价值，取二者的交集。这种内容才能既让用户愿意读下去，又让用户对你提供的产品或服务产生需求。

对于这三个阶段的用户，要写不同的内容，内容投入比例遵循 “四四二原则”： 40% 内容让用户知道你，40% 的内容投入让用户对你感兴趣，20% 的内容投入让用户做出购买决策。

内容切入用户痛点，相关性、有价值、个性化、新奇是必备项，但有真正有效，需要深入用户旅程，在不同用户阶段提供不同内容。

系统 1 自动运作，实际上系统 2 的主要工作才是不信任和质疑。人们所做的每一个选择，都是根据大脑中这两个系统共同决定的。要想让用户愿意把你的内容读下去，一定要同时激发用户大脑中的两个系统。 什么样的内容能同时打动用户的两个思考系统？ 一是，知道他们的说话方式，阅读习惯，用他们最熟悉、最喜欢的方式呈现这些内容。诱惑他们的系统 1。 二是，了解用户，什么信息对他们有价值，就写什么内容。贿赂他们的系统 2。

（3）自建数据 自建用户数据，需要明确用户名片、用户标签、用户触点行为三个方面有明确的认知。 第一，用户名片。根据用户的兴趣爱好、消费力情况、偏好的媒介、形式、主题、品牌等，绘制客户全景画像，打造用户名片。 第二，根据规则，自动给用户打上标签： 事实标签：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。如参加了某次活动或者下载过某资料的行为标签。 群组标签：针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行分组处理。如只针对 “北京” 标签群组推送相应的线下活动。 第三，明确触点行为时间轴，还原用户的行为轨迹，既可查看即时行为，也可查看历史行为。

很多企业却陷入获取流量难和流量无法转化为销量的双重困境，而内容营销也受困于内容生产，无法有效开展

高质量内容具有三个维度：能触发用户痛点；为不同阶段的用户提供不同的内容；在合适的渠道，发布合适的内容。

2）通过 Social Selling 销售跟进提高线索到签约效率 第一，让内容带有销售卡片，营销协同获客。 内容上放上销售的二维码，带来的客户和商机线索都算销售个人或经销商也。这种模式可以直接让品牌与销售、终端用户直接建立连接，市场部帮助销售成单，那销售自然也愿意给市场部直接的数据反馈。 第二，社交销售，快速线索分配，实时动态反馈。 市场部可以把商机直接通过微信推送给销售，销售点开模板消息就可以直接做回访，可以拿到快速的销售反馈。而且市场部也与终端的用户建立了连接，中间把销售这个环节也放了进来，解决了营销协同问题，市场部帮销售转化客户，降低了销售的工作复杂度。

1）搭建 SDR 体系，优化线索，及时优化线索 以内容营销为例，内容营销位于销售漏斗的顶端，所获线索虽然量大，但是精准度低，如果直接给到销售，线索接受率低，有一些也没有得到有效孵化。SDR 体系的搭建，则可以精准判断线索质量，及时线索孵化并转出，当线索成熟度得分在 SCRM 中达到预设范围，SDR 结合潜在客户线索历程画像，与其取得联系，并深入沟通需求与解决方案，将线索转化为 OPP，小单可以直接签约，大单转接给销售进一步跟进，同时及时反馈线索跟进情况给到内容团队或投放团队。

3. SCRM 营销自动化，挖掘 “效率红利”

4）第一次使用营销自动化的建议 第一， 第一次使用营销自动化策略时，保持简单很重要，简单意味着灵活。 第二，不要忘了在使用营销自动化的同时，也要保持品牌的人性化，否则用户会很容易感到疲惫。

第三，已成交客户的线索打分。如果企业想提高老用户的复购率，那么这部分已成交用户的打分逻辑又不同。针对已购买用户，需要采集多个维度的信息，要明确这个产品卖给谁，谁是真正购买的最终决策人。从品牌到营销到采购再到设备，针对这些维度进行打分。

要考虑自己目前做的市场是什么，是增量市场还是存量市场？是 SMB 客户还是 KA 客户？是有形交付还是无形交付？然后再思考营销自动化落地的逻辑。以线索打分为例： 第一，增量市场和中小型客户的线索打分。如果企业做的是增量市场，主要针对中小客户的市场，那么营销自动化的重点就是匹配度和兴趣度。因为 SMB 客户的使用者和决策者通常都是一个人，那么只要这个人对你的产品感兴趣，可能很快就可以下单。 第二，存量市场和大客户的线索打分。如果 B2B 企业做的是存量市场，主要面对的是 KA 客户，那就要做 ABM（目标客户营销）。大客户一般都需要多个部门共同进行决策，包括采购部门、技术部门、管理层等。ABM 并不是单纯的让用户参加几次活动、互动几次就可以产生购买意向。所以 ABM 需要根据不同决策部门、用户的不同阶段进行打分，筛选数据。

内容生产并不是越多就越能匹配营销自动化的需求，要通过提高内容复用率和杠杆率，满足内容多种类型的需求，同时注意不同内容类型的卷入度，沿着卷入度打造营销闭环。 复用率：内容营销鸿篇巨制策略的一部分，如影视翻拍一样，将同样的内容，以微信图文、白皮书、视频、书等不同载体呈现。 卷入度：某项内容要投入的时间成本和精力成本，如微信图文平均停留时间 7 秒就可知大概含义，自办活动，需要到场参加，时间为 3 个小时，线下活动就比微信图文卷入度要高。

“营销自动化可以实现营销和销售过程中的任务和流程的自动化，其中包括通过落地页收集客户和潜在客户的信息、对线索进行评分、自动发送定制化的邮件、以及网站推荐等功能，从而支持线索培育和客户互动。” 第一，通过将各个营销场景数字化管理，形成交互数据的留存，并对数据进行聚合，为未来的数据分析和处理打下基础。 第二，就是通过预设的工作流模式，让各个营销场景形成自动化的关联并触发程序化交互，从而优化用户的体验。如，当用户完成了 A 行为，就流程化的向该用户推送 B 内容，引发用户对 B 的交互，进一步判定用户意图或者进一步收集用户数据等。

3）服务触点 To B 营销，不仅要有对购买产品的决策流程的洞察，也要对使用过程的洞察，触达用户购后旅程，将服务触点也纳入营销触点，为向上销售、交叉销售、SASS 续约做好准备，也更深层次的卷入客户场景，成为客户的必需品。

与直销不一样，渠道是本土的代理商， 通常无法拿到终端用户的数据。这就要求组织在线化，将经销商团队全部放到在线化的体系中。

第一，客户推荐 / 转介绍是触达潜客最有效的方法。将员工／客户的口碑流量汇集到 Social 流量池，同时，系统后台会记录每次活动的传播效果，以及每个销售 / 代理商传播的效果数据，发现行业内的 KOL，通过数据记录就可以清晰地呈现线索来源，让市场部和销售部更有动力继续带来有效线索。

第二，官网。将官网流量导入企业 “自有流量池”。对于 B2B 企业来说，官网是一个很重要的流量入口。但是，现在市场部面对的问题就是，公司官网都是由公司总部的 IT 部门管理，他们动不了公司官网，难以将官网上的流量导入。如何解决这个问题？可以建立一个动态表单和落地页，所有通过官网进来的流量和用户数据都可以被识别和统计，并且和微信进行匹配连接，将流量汇入统一的流量池。

第三，会销。尽管互联网营销玩法层出不穷，但是会销依然是经久不衰，屡试不爽的方法。通过致趣百川 SCRM 营销自动化系统，从会议前的邀请函制作、发放邀请、报名、签到、审核，到会议中的互动，再到会后的调查问卷，会议全流程的闭环可以一站式自动化完成。

第五，让物料成为新的流量入口。市场触点除了内容、活动，还可以在发放的物料上附上二维码，作为流量入口。致趣百川的客户微软会在发出去的台历、手册、卡片上面附一个二维码，这些二维码就是触点，不同物料上的触点后面会埋入不同的标签。用户拿到这些物料以后，扫描二维码，微软就会给用户推送不同的内容，针对不同阶段的用户进行培育。

B2B 营销的触点，主要包括市场触点、销售触点、渠道触点、服务触点

用户在哪里接触信息，就该去占领哪里，入口思维逐步被触点思维取代。 入口思维：就是将线下店铺、地面广告、信息流广告、APP、PC 站、电话销售等作为流量入口，流量入口就是这几者的线性叠加。 触点思维：在用户正常生活中可能提及产品及需求的场景、或是在一个入口内甚至入口间的用户交互流中可能激发的需求，都算触点。

4）内容营销要对业务敏感，更要对数字敏感 B2B 内容营销的难点，主要是懂文字的人不懂公司业务，懂业务的人没有文字表达能力。要 做好内容营销，就需要内容营销人员，定期拜访客户，切实了解客户需求；定期与销售沟通，了解销售打单需要的内容；定期与投放团队沟通，了解最新的 SEO/SEM 机制。 同时，对数字保持敏感。通过致趣百川 SCRM 营销自动化，了解内容营销线索的销售漏斗演进情况，做到能够明确知道每周的注册数、SQL 数、最终签单额。

一方面，SDR 作为线索开发和管理团队的核心部分，通过和市场团队密切合作，创造新的潜在客户机会，跟进由入站营销等策略获取到的线索。另一方面，SDR 与销售团队密切合作，通过进一步限定市场成熟线索（MQL）来管理市场营销和销售之间的过渡点，并积极推动 MQL 转化为销售成熟线索（SQLs），使销售团队能够专注于完成签单。

1、内容协同内容协同主要在于提高获客阶段的效率

低级 BD 的显著特征的总结：

BD 是一种能力，而不是一个岗位

（2）F.R.Y F.R.Y 即频率、媒体到达率和收益。 F（frequency）：频率，也称为购买率。让已有客户更经常的购买产品。 R（reach）：到达率，即转换的新增客户。更多的人购买产品。 Y（yield）：收益，每次交易的平均金额。对于已购买的客户，不需要经常购买，但每次购买时花更多的钱。

一、算算你的内容投入值不值？

3. 第三，服务：内部群体利用效率 要展现内容的整体影响，不能忽视内容无形的方面，如体现近来内容给组织带来了什么贡献？ 相关的评估指标为： （1）内容沟通角度评估指标 用于内部沟通的内容数量 支持其他部门的咨询内容数量 用于主题演讲的内容数量 （2）客户服务角度评估 用于培训客户服务代表的内容 转发给客户的内容，作为客户服务的一部分。