- Mar 2024
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zhuanlan.zhihu.com zhuanlan.zhihu.com
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分析:由BLR一阶差分自相关图和偏自相关图,自相关图的短期(阶数为5期),自相关系数衰减快,具有短期自相关性,表现为拖尾。除了延迟4期和14期跳出阴影图,其余均落在2倍标准误范围内,绕零值做上下不超过0.2的波动。偏自相关图的短期(阶数为5期),自相关系数衰减快,具有短期自相关性,表现为拖尾。除了延迟4期、14期和18期跳出阴影图,其余均落在2倍标准误范围内,绕零值做上下不超过0.1的波动
什么样的模型要验证直到20阶以后的(偏)自相关系数呀都不用看。 所以这两个图都是拖尾
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Fleurs
在此数据集上,Spanish错误率最低为2.8%,English的错误率为4.1%,中文Mandarin的错误率为7.7%。
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- Jan 2024
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You're getting an error when delta=c(0,1) because parameters cannot be set on a boundary
不能设置为1或0这两个边界值,只能设置成非常接近边界值的值,例如1.e-100
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So the first state seems not to honor the given initial distribution, because the first sequence starts from state 2 instead of state 1.
ID step angle x y states 1 1 833.60385 NA 0.0000 0.0000 2
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- Sep 2023
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wrds-www.wharton.upenn.edu wrds-www.wharton.upenn.edu
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served as director during the indicated fiscal year
只是董事会成员,并不一定是董事长
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isso.utdallas.edu isso.utdallas.edu
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Only salary statements from a sponsor will be accepted.
赞助人的薪资声明,那就是要顾老师的薪资证明,是不可以的
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Incoming J-1 Exchange Students
点击这个查看学费估算
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bank statements
银行资产证明
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Tuition Insurance
但是这个tuition insurance 需不需要买呢?
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Once you enroll in classes
我们不注册课程
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github.com github.com
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just the means that are shown when you print the model
指的是 plot.momentHMM ↔ plot(momentHMM)
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- Aug 2023
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stats.oarc.ucla.edu stats.oarc.ucla.edu
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Note that if we added a random slope, the number of rows in Z would remain the same, but the number of columns would double.
这里只考虑了随机截距,没有随机斜率。但是可以有些变量也有随机效应的 \(z\)的列双倍,那意味着\(u\)的行也要双倍
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.878
\(\exp(-0.13)=0.878\)
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the 20th, 40th, 60th, and 80th percentiles
下面的 u = -.158,-0.47,0.54,1.82 分别对应随机效应u的这四个分位数
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remission
病情缓解
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GLMM
genelarized linear mixed model 多了个mixed
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Note that we call this a probability mass function rather than probability density function because the support is discrete (i.e., for positive integers).
第一次明白 probability mass function 和 probability density function的区别
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We could also frame our model in a two level-style equation
不再使用开头的矩阵表达,转为 two level-style equation
注意:依然只有随机斜率,没有随即截距
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The final element in our model is the variance-covariance matrix of the residuals
开始讨论模型的最后一个元素,the variance-covariance matrix of the residuals
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Because we directly estimated the fixed effects, including the fixed effect intercept, random effect complements are modeled as deviations from the fixed effect, so they have mean zero
为什么假设随机效应服从的正态分布均值为0的理由
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To my knowledge there is no way to "fit the HMM in parallel".
没有拟合单个HMM并行加速的方法
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- Jul 2023
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statisticsglobe.com statisticsglobe.com
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size (i.e. number of trials)
与momentuHMM包的 dnbinom_rcpp 函数不同,这里的size 指的是总的 trials
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- Jun 2023
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389.25
这个均值算错了,应该是 388.5
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grf-labs.github.io grf-labs.github.io
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这个图有三种颜色的原因是:红色和绿色重合了,变成了另外一种颜色
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- May 2023
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The superscript (-1)
这里写错了,应该是上标 $$(-i)$$
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We say the first subset participated in a trail, and that Si=1Si=1S_i = 1, and the second did not: Si=0Si=0S_i = 0.
trail population $$S_i=1$$ covariates + binary treatment + response
target population $$S_i=0$$ 只有covariates
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RCT
In the context of the article you mentioned, RCT stands for Randomized Controlled Trial. It refers to a subset of a population for which we have access to results from a randomized/observational trial/study 在你提到的文章中,RCT代表随机对照试验。它指的是我们可以从随机/观察性试验/研究中获得结果的人群的一个子集
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- Apr 2023
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一旦获得了 _weight 变量,就相当于对样本的匹配情况进行了标记,我们可以直接在 regress 命令后附加加 fweight = _weight 进行样本匹配后的回归。其中,fweight 为「frequency weights」的简写,是指观测值重复次数的权重。若是 1:2 重复匹配,成功匹配的处理组 _weight = 2 / 2,成功匹配的控制组 _weight = 参与匹配次数 / 2,即都要除以 2 进行标准化。因此,若想继续使用 fweight 选项,需要 _weight * 2 转化为频数。
忽略了处理组个体的 _weight 需要为1
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pandas.pydata.org pandas.pydata.org
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Replace all NaN elements in column ‘A’, ‘B’, ‘C’, and ‘D’, with 0, 1, 2, and 3 respectively.
可以对部分列进行操作,不需要对所有列都进行操作(填补缺失值)
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www.statalist.org www.statalist.org
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Correction:
这个 $(1+x_i)'$ 有点问题,应该是 $(1 x_i)'$ 这样的转置后的一个行向量
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bbs.pinggu.org bbs.pinggu.org
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通常在使用xtreg, fe命令时(即控制了企业层面的个体固定效应),如果再控制行业或者区域就会出现多重共线性的问题,会被stata自动drop掉,因为企业层面的个体固定效应已经包含了行业或者区域固定效应。
肯定的呀,你自己都知道因为多重共线性被 omitted 了
典型的 nested 固定效应
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那为什么reghdfe可以同时控制这三者(即企业、地区、行业)并且不提示共线性的问题?(虽然结果是与xtreg, fe命令一致的)。
因为 -reghdfe- 根本不会汇报固定效应,而是直接在redundant 栏汇报
-xtreg, fe- 除了个体固定效应外,其他的都会汇报
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- Mar 2023
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4、Wallhaven
这个挺好用的
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