PyVISA es una librería de python que permite conectarse a losinstrumentos de medición para poder manejarlos de formaremota.
acá comentaría que hay distintos tipos de equipos y que los comandos son distintos
PyVISA es una librería de python que permite conectarse a losinstrumentos de medición para poder manejarlos de formaremota.
acá comentaría que hay distintos tipos de equipos y que los comandos son distintos
Detector: convierte magnitudes físicas en señales eléctricas.
Nosotros no tenemos detector, tomamos la señal del circuito. Es importante acá comentar como se conecta el osciloscopio al circuito. Algo muy importante es que la terminal a tierra tiene que coincidir con la terminal a tierra del generador para poder medir correctamente.
‘SOURCE1:VOLT {amp} Vpp’
este tipo de formateo de string en python requiere que se ponga una f adelante asi: f"Source1: Volt {amp} Vpp"
Osciloscopio: mediciones
aca yo haria una slides mas contando como se adquiere una curva completa que vemos en pantalla, por que en definitiva eso es lo que ellos van a hacer. En los tutos eso esta bastante bien explicado, si no queres agregar nada acordate de mensionar eso
Dispositivos DAQ: instrumentos + ADC y DAC
con el osciloscopio y el generador no se usa DAC, ojo con eso, se conectan los dos al puerto USB de la PC
RLC
lo sacaría, el martes no vamos a ver RLC y puede confundir
circuitos de corriente alterna
en realidad es corriente continua .Vamos a incidir con una onda cuadrada y el fenómeno de carga y descarga se ve cuando la tensión es constante
busca realizar un an ́alisis exhaustivo
La palabra "exhaustivo" me parece un poco mucho para describir el trabajo realizado
dentrodel marco de SoPhy Lab (DF)
en el área de las ciencias sociales computacionales. Tu tesis es para el mundo, no solo para el grupo
.
si estas hablando del mismo tema va punto seguido
.
punto seguido
.
punto seguido
”.
punto seguido
os radares
los gráficos tipo radar
a estacionalidad de la serie
explicar que significa esto en este contexto
la cobertura relacionada a la asistencia por parte de FEMA y Star-link
hay que poner una referencia acá, el lector no tiene por que estar enterado de esto
En las siguientes tablas se presentan
si decís en las siguientes tablas tenes que mencionarlas, yo empezaría de otra manera, algo así "En esta sección ..."
asegurauna cantidad suficiente de puntos de datos para un an ́alisis de correlaci ́on robusto,
como se dieron cuenta de esto, aclarar
lazos temporales
esto queda mejor en una tabla
Configuraci ́on
esta palabra es rara, revisar este titulo
o se filtraron series,
justificar esta decisión
.
acá conviene punto seguido por que estas hablando de lo mismo
se consideraron 4 y 7 t ́opicos
justificar esta elección
mencionan
se mencionan subconjuntos o se muestran?
Luego de aplicar elsuavizado
explicar como y con que criterio fue realizado el suavizado
o revelan unadiferencia estructural,
como que no? abajo tenes series están planchadas y luego suben y tenes una que oscila
atenuadas
suavizadas
la distribuci ́on temporal de losdiscursos para justificar la partici ́on del an ́alisis en distintos per ́ıodos
acá no conviene afirmar que analizas algo para justificar la partición que hiciste de los datos. Se supone que analizas algo para contestar una pregunta de t tesis. Ojo con eso
del m ́etodo mencionado
que método? donde fue mencionado?
34 cargos de falsificaci ́on de registros comerciales
dar una fuente de esto por que el lector no tiene por que estar familiarizado con la política interna del país en estudio
Fig. 4.5
los títulos en los mapas lideres político y fuerzas armadas se pegan, emprolijar
Fig. 4.4:
si le sacas el titulo a la figura y lo pones en el caption le das mas lugar a los mapas
Por el contrario, para BERTopic,
esto no debería estar en la parte en donde hablas de bert topic? Para ser más claro, conviene usar un párrafo para un tema, usar un párrafo para otro tema, y si tenes que compara dos temas empezar el diciendo algo así como "comparando entre los dos métodos ... "
enfoque
que enfoque? no se entiende
s
punto y aparte
c.
punto seguido
de atenci ́on
que esto de la atención? si es un concepto definirlo claramente
4.1:
sale el ":", entra una "," y un punto al final de la ecuación
e contabilizosu presencia
otra vez la palabra presencia, no se entiende bien. que hiciste en concreto? contar el numero de discursos observados en roll call por estado? clarificar de manera más directa
vio en
"como se observo en la sección ..."
espectivamente, coloc ́andolos en lospuestos 3 y 4 de estados con mayor cantidad de votos electorales
creo que en ningún momento se aclaro como es el sistema electoral en USA, chequear
Florida es el otro que no aparece dentro de la lista de swing states
esto es confuso, no aparece en la lista pero tiene un swing score similar? clarificar mejor esto
El eje Y (cantidad de discursos) es fijo, mientrasque el eje X (“swing score”) se calcula para diferentes ventanas temporales de eleccioneshist ́oricas (desde 1996−2020 hasta solo 2016−2020)
Esto esta algo desprolijo, mejor algo más parecido a esto : "Los distintos paneles en la figura muestran la relación entre la cantidad de discursos recopilados (eje horizontal) y el "swing score" en los distintos estados para diferentes ventanas temporales"
Fig. 4.2
el titulo en la figura esta demás, para eso esta el caption.
)
agregar un "." ya que luego de la ecuación viene un nuevo párrafo
:
","
Se exploraron rangos distintos de min cluster sizepara cada estrategia, ya que “leaf” suele requerir un valor m ́as alto para no generar unacantidad excesiva de clusters con pocos p ́arrafos.
no esta claro con que conjunto de parámetros te quedaste. Quiero decir, si uno hace una exploración es para decidir algo, no me resulta claro ver que configuración fue la que terminaste usando para el análisis, o si mezclaste varias. Clarificar
(7 d ́ıas, t ± 3)
esto es importante, sacarlo de adentro del paréntesis y darle el espació necesario en el texto
del problema,
"de nuestro análisis" "del desafío que se presenta en nuestro análisis "
Fabricar distribuciones en el espacio de t ́opicos
no se entiende que significa esto, clarificar
este principio:
no queda claro que principio. Si "el principio" es lo que viene después del dos puntos entonces lo correcto es "el siguiente principio". Ahora, si el "este" viene de antes en el texto no queda claro. Clarificar o reescribir
. Al i
punto y aparte
(ties)
si no vas a usar la terminología "ties" no es necesario la aclaración entre paréntesis
:
"viene dada por," No usar ":", usar ",". Poner también luego de la ecuación una ","
Fig. 2.2:
la figura no fue mencionada en el texto. Las figuras no pueden quedar flotando sin ser mencionadas, si hay una figura tiene que a ver un párrafo que las describa
Fig. 2.3
la figura no fue mencionada en el texto
una conjunto
"un"
“Topic Modeling”
citar libro o fuente que hable de esto
la unicidad
no se entiende, se más claro y directo
el uso de p ́arrafos
"utilizar párrafos como documentos"
“Text Clustering” y
citar referencia
se dispuso de un corpus de texto (un grupo de textos correspondientesa discursos
mejor "se trabajó con un grupo de textos correspondientes a los discursos descargados (corpus), donde ..."
contexto
agregar ","
posterior an ́alisis
conviene citar un libro o una fuente que hable de esta técnica
Por ́ultimo, se obtuvieron resultados electorales para cada estado desde 1996 hasta el2020 desde el sitio 270toWin
Acá también especificar detalles técnicos de como obtuviste los datos
series temporales
Para ayudar al lector a focalizarse en lo que vas hablar agregar : "obtenidas de la fuente RealClearPolitics" . Siempre es mejor ser redundante para enfatizar claridad
posibles
posibles tópicos
cuesti ́on:
no usar ":" para referirse a una figura, mencionarla en el texto. "En la Fig. 2.1 se muestra un fragmento de la entrevista entre bla bla obtenido de la fuente Roll Call..."
de datos.
punto seguido acá
la presencia
definir que es presencia
medi ́atica.
citar acá
ocupan un rol preponderante
citar acá
se utilizan herramientas
dicho así parece que es la única alternativa y sabemos que hay otros approachs que vienen de las ciencias sociales igualmente validos. De hecho no estaría mal citar algunos trabajos de otras áreas a modo de ejemplo
La opini ́on p ́ublica, entendida como el consenso emergente en una sociedad,resulta de la interacci ́on de m ́ultiples individuos que intercambian informaci ́on, expresansus ideas y ajustan sus posturas en funci ́on de factores internos y externos.
siempre que se escribe una afirmación de este estilo, donde no es trivial lo que se afirma, conviene introducir una cita para justificarla
CONCLUSI ́
la sección anterior es ciertamente lo peor redactado de todo el trabajo. Hay que seguir trabajando para mejorar esa sección
Se puede ver
supongo que se esta hablando de la figura de arriba...
Fig. 4.13
idem anterior. Además las figuras están muy poco discutidas no se entiende mucho cual es el objetivo
Fig. 4.12: Correlaciones t ́opico - (Trump - Biden) a nivel nacional (Marzo - Julio 2024).
Primero, esta super chica la letra no se lee nada. Segundo hacer un caption mas descriptivo de la figura. Tercero, aclarar que significa P+ P-, etc, no esta explicado en el texto
Para cada contexto, se muestraun radar plot para BERTopic y otro para Roll Call, donde la extensi ́on de un v ́ertice deun pol ́ıgono corresponde a la magnitud de la correlaci ́on encontrada (valor absoluto) y elcolor corresponde al signo (rojo si favorece al candidato republicano, azul si favorece aldem ́ocrata).
otra figura sin mencionar ... creo que sola hay una figura mencionada en toda la tesis.
El primero muestra una correlaci ́onnegativa similar para el mismo lag, que favorece a Harris e indica que la relaci ́on entre elt ́opico y la intenci ́on de voto puede ser efectivamente lineal; en cambio, el segundo t ́opicono muestra una consistencia en la magnitud de correlaciones, sugiriendo que la relaci ́ones m ́as d ́ebil que la supuesta usando la correlaci ́on de Pearson
tuve que leer tres veces este párrafo para entender de que se trataba. No es mejor empezar diciendo "En lo siguiente discutimos los casos donde el valor del coeficiente de pearson no es consistente con el valor del coeficiente de sperman ..." sin tantas vueltas! Hay que ser más directos en un texto técnico y pensar más en facilitarle las cosas al lector
macroecon ́omicas (“‘Tax Policy”)
por que macroeconomicas si Tax es impuestos? Si esta más bien hablando de aranceles, eso es importante mencionarlo
Se evaluaron cuatro plazos temporales entre julio de 2023 y noviembre de 2024:
no es mejor empezar describiendo esto y luego pasar al tema de los lags, a si vas de lo más grande a lo más pequeño. Esta "logica" ayuda mucho al lector a seguirte más fácil
en las encuestas.
no se entiende bien todo este párrafo hya que reescribirlo mejor
Peso de t ́
primero, muy chico los labels. Segundo poner en la figura solo la referencia del panel, (a) en este caso, y en el caption hacer la descripción. Si no queda desprolijo, parece que hay 3 captions. Además le da más lugar a la figura que es lo importante. Yo pondría más ticks en el eje x
Fig. 4.8:
muy chicos los items de la leyenda, hay que tratar de que al insertar la figura esta letra se vea parecida a la del texto principal. La forma más fácil de hacer eso es definir el ancho de la figura en 8 inches (~ancho de pagina A4), y fijar la letra en 11
hay una concentraci ́on enlos swing states
yo marcaría en el mapa, con un borde por ejemplo, a los swing states. Por que tener que volver a la figura de arriba para chekear cuales son es bastante molesto. Mencionar la figura en el texto principal por favor
se analizaron los resultados hist ́oricos para cada estado
aclarar de donde salen estos datos, citar
No hay definici ́on formal de swingstates, pero si se consideran los estados donde hubo una diferencia porcentual de votosmenor al 3 %
explicar esto antes de describir la figura
validaci ́on manual
explicar quien hizo la validación manual. No es lo mismo que la haya hecho el autor de la tesis que una persona random. Explicar si los documentos elegidos fueron al azar
C-TF-IDF:
otra vez el ":"
Resultados
estaría bueno un poco mas de discusión en esta sección, simplemente se presentan los tópicos pero hay que explicar que significan, por que se piensa que aparece, hacer alguna descripción de alguna de las nubes de palabras, en fin: discutir los resultados obtenidos que para eso esta esta sección
Tab. 3.2: B ́usqueda de hiperpar ́ametros de HDBSCAN para BERTopic.
que es esta tabla? otra cosa no mencionada en el texto?
ambas distribuciones son consideradasy comparadas en el problema
yo haria una tabla para comparar mejor la diferencia entre berttopic y rollcall, por que así como esta expresado en estos párrafos queda medio confuso
dos tipos habituales de correlaciones paratrabajar con datos indexados en el tiempo
explicitar en este párrafo cuales son y explicar bien por que se eligieron
BERTopic ofrece mecanismos adicio-nales para refinar la representaci ́on de los t ́opicos
igual que antes, no estoy seguro de toda esta explicación de bert topic sume algo. No es una técnica que se aumento durante el trabajo, no es una técnica poco conocida que se invento en el grupo
concepto tradicional de TF-IDF
de nuevo, ojo que no esta definido que es esto
se explican todos los bloques correspondientes al algoritmo de BER-Topic:
no estoy seguro que toda la explicación que sigue aporte algo interesante. Parece como fuera de contexto del trabajo
independientes
Las figuran siempre deben estar referidas en el texto. No se utiliza el ":" para indicar que va a aparecer una figura. Tampoco son admitidas en un texto académico referencias del tipo "la figura de abajo" o "la figura de arriba". Acá hay que poner algo así: "En la Fig 2.4 mostramos una visualización de la secuencia ...". Claro y directo, mencionar la figura y describirla
F-IDF tradicional q
el lector puede no estar enterado de que es esto, explicar lo que es o citar, no puede salir de la nada
agrupamiento coherente
explicar como se decide si hay coherencia y definir coherencia en este contexto. Veo mucha terminología que sale de la nada, hay que clarificar en el texto cuando aparece un concepto nuevo
corpus de texto (un grupo de textos
explicar mas en que consistía el corpus. Una caracterización estadística inicial de los textos hubiese estado bien. A esta altura no pretendo que lo hagas pero se pueden mencionar algunos datos, por ejemplo la cantidad promedio de tokens por párrafo y por texto? son similares la cantidades de tokens en los documentos asociados a Trump y a los otros candidatos
las encuestas se obtuvieron series temporales de intenci ́on de voto
esto lo hiciste vos? explicar como?
:
en un texto académico el uso de ":" en este contexto queda un poco desprolijo. Siendo una tesis de ciencias de datos, no debería estar mejor explicitado los diferentes componentes de la base de datos en un diagrama de flujos o una tabla donde de vea claramente que datos manejaste? me parece que quedaría mucho mejor
datos
evitar usar el ":"
ocial physics @ df uba
que es este formato? escribir bien y poner la pagina del grupo si existe
mplementation available
el lenguaje de la tesis es castellano
Accessed: 2025-05-29
que esto de accessed? poner las referencias en un formato consistente por favor
FiscalNote. Roll call, 2025
poner url en esta y en las de abajo
Se reportan las tablas de correlaciones a modo de material extra,en pos de enfocarse en la interpretaci ́on de las correlaciones de las ́ultimas dos ventanastemporales, analizadas en la Secci ́on 4.4
espero que la necesidad de integrar estas tablas este bien discutido en la sección 4.4
como el test de causalidad de Grange
esto es bastante fácil de hacer, espero que haya buena razón por la cual no pudieron avanzar en esa dirección
Por esta raz ́on,se opt ́o por usar series de t ́opicos solamente a nivel nacional, para posteriormenteusar con cada serie de encuestas localmente
y entonces, que propones hacer?
lo que podr ́ıa influir en la percepci ́onde los candidatos
explicar que significa esto, es bueno o malo?, como se mejoraría? no entendí la idea
uturas investigaciones dentrodel marco de SoPhy Lab (DF)
no se entiende, que hay que mejorar o agregar acá? esto es más bien una conclusión del trabajo
prevalencia
prevalencia es la palabra?
exploraciones fundamentales
¿?
relevancia
como se define la relevancia?
empates
no se entiende esto
estas din ́amicas compleja
que dinamicas? no se menciona ninguna dinámica
m ́ultiples ́angulos metodol ́ogicos
citas
Fig. 4.16
además de todos los comentarios anteriores que aplican a esta figura, estaría bueno que la posición de los temas en el circulo sea siempre en el mismo lugar para todo el compendio de gráficos de esta sección, de esta manera seria más fácil para el lector comparar rápidamente entre estados
Para este estado
"En la figura 4.14 se muestran los resultados para el estado de Arizona correspondiente al periodo Marzo-Julio de 2024. Se puede observar ..."
Como fue mencionado anteriormente, se analizaron diez estados, siete de los cualesentran en la convenci ́on de “swing state” para esta elecci ́on. Para los estados de Florida,New York y Texas no se encontraron correlaciones significativas, lo que reduce el an ́alisisa s ́olo los “swing states”. A continuaci ́on, se muestran los resultados junto a una breveinterpretaci ́on del escenario electoral para cada estado.ArizonaFig. 4.14: Correlaciones t ́opico - (Trump - Biden), Arizona (Marzo - Julio 2024).
por favor, definir claramente cual es el objetivo al comienzo de una sección, sin vueltas: voy a hacer [este] análisis por que me interesa ver [esto]. Si no se hace muy difícil la lectura realmente
“radar plots”
gráficos tipo radar. Evitemos las comillas y mientras se pueda también minimicemos los términos anglos, es una tesis de una universidad argentina escrita en castellano
la primera etapa estuvo marcada fuertemente por temas de inmigraci ́on,frontera y asistencia social mientras que la segunda estuvo marcada por asistencia debidoa desastres naturales y pol ́ıtica macroecon ́omica
alguna conjetura del por que?
i se compara con los t ́opicosde BERTopic, se puede observar que los de Roll Call
no queda claro por que en una tabla hay mas casos con tipo RC que en otra. Hay que transparentar el por que en alguna parte del texto
l ́ogicamente
no entendí, hay una explicación entonces acerca de la inconsistencia en los coeficientes?. Explicarla en forma clara
Military and Border Security
yo pondría los tópicos en castellano, así es consistente con la discusión en el texto principal
Para el tercer per ́ıodo
esto es de la tabla de arriba?. De nuevo, creo que ya lo mencione un millón de veces: TODA FIGURA Y/O TABLA DEBE ESTAR MENCIONADA EN EL TEXTO PRINCIPAL Y DISCUTIDA COMO CORRESPONDE.
al ́ultimo tramo
no cuesta nada mencionar la fecha para ayudar al lector a enfocarse mejor
el criterio de densidad de series mencionadoen la Secci ́on 4.2)
no se menciona ningún criterio de densidad en esa sección
Caso 1: Coeficientes de Pearson y de Spearman altos.
la explicación de los casos quedaría mas clara y en una tabla de doble entrada
(por convenci ́on
quien decide esta convención y por que?
no est ́a medidaen valor absoluto
esto lo tenias que a ver mencionado en la ausente discusión de la figura 4.11
obtener
considerar
Se decidi ́o comparar las series de t ́opicos a nivelnacional con las encuestas a nivel estatal para ver el impacto de cada t ́opico a nivel local,independientemente de la ubicaci ́on de los discursos considerados para construir la serie
no es mejor primero decir esto, que es lo que se hizo. Escrito como esta confunde, hay que decir primero y de forma clara y directa lo que se hizo y como, sin vueltas. Luego después si se quiere mencionar lo que no se pudo hacer
desestim ́o el uso de series temporales de t ́opicos a nivel estado
si se desestimo por que esta en el titulo?
entre las series de t ́opicos
dicho así parece que se comparan solo series de tópicos entre si
Los estados para los cuales se obtuvieron series temporales de encuestas son los de-finidos “swing states” junto a Florida, New York y Texas. La lista completa de estadosconsiderados relevantes son: Arizona, Florida, Georgia, Michigan, North Carolina, Nevada,New York, Pennsylvania, Texas y Wisconsin
no entiendo este párrafo, esta para anunciar la sección siguiente?, no se entiende y queda descolgado, si se quiere mantenerlo explicitar más el contexto
Fig. 4.11: Diferencias en intenci ́on de voto a nivel nacional ( %): (a) margen entre Trump y Biden,(b) margen entre Trump y Harris, per ́ıodo julio 2023 – octubre 2023.
de nuevo una figura sin mencionar ni discutir?
n [6]se tomaron series temporales de tres meses para un an ́alisis similar, por lo que el tama ̃node ventana resulta adecuado para este an ́alisis
cuatro no es igual a tres, no se entiende por que seria igual de adecuado. Es la misma base de datos? aclararlo
movi
usar términos mas técnicos y formales
ahora
de ahora cuando? explicar mejor por favor
Esto tiene un efecto en c ́omo se tiene queevaluar la correlaci ́on entre la importancia de un t ́opico con una encuesta electora
Sería útil para el lector mencionar esta meta al comienzo de la sección, así uno puede ir interpretando mejor el por que los resultados que van apareciendo
una ventana temporalprevia al d ́ıa actual para calcular el promedio
no encontré una mensión a esto en la sección 2.1.1
an ́alisis
de nuevo, por que no se discute la figura? te dicen algo esas oscilaciones en el panel b) derecha? falta mucha discusión acá. No se entiende cual es el objetivo de mostrar esto si no se discute
pr ́actica mencionada en 2.1.1.
no se menciona ningún suavizado en esa sección
3.2.1, se construyeron series temporales
esto es la variable T en ecuacion 3.2.b ? aclarar
Harris no tiene discursos hasta julio de 2024
kamala debe tener discursos y declaraciones antes de esa fecha, es una politica importante. Lo que pasa es que no los estudiaste por que no eran como candidata
Louisiana.
toda la discusión de esta carilla parece media obvia, si hay algo que no sea tan obvio o anti intuitivo estaría bueno comentarlo. O si hay diferencias en los discursos de los contrincantes en un estado estaría interesante remarcarlo y tratar de conjeturar el por que
La distribuci ́on espacial de t ́opicos sirve como herramienta adicional para evaluar siexiste alg ́un t ́opico que tenga mayor impacto en las encuestas de intenci ́on de voto a nivellocal.
Acá se necesita más discusión. No puede ser que se muestran dos gráficos que ocupan una carilla cada uno y la descripción sea tan exigua
Fig. 4.6: Frecuencia de discursos por t ́opico, Roll Call.
estaría bien captions mas descriptivos. Por otro lado, la letra esta media chica
Para el primero se consideraron frecuencias absolutas, mientrasque para el segundo se calcul ́o la suma de probabilidad por t ́opico estatal
explicar por que se usaron dos criterios distintos
Asimismo, se puede ver la distribuci ́on espacial de discursos por t ́opicos, tanto para RollCall como para BERTopic.
adonde?
Considerando las dos elecciones anteriores a la del 2024, se puede observar que losestados con swing score bajo en valor absoluto concentran la mayor cantidad de discursos,a excepci ́on de New York, que tiene la mayor cantidad de discursos fuera de DC
explicar primero para que se hizo el análisis, no se entiende que se pretende con esto
La cantidad de discursos tomada para cada estado es para el mismo per ́ıodo, indepen-dientemente del conjunto de elecciones consideradas para calcular el swing score.
explicar mejor, no se entiende
Se relacion ́o esta m ́etrica a la cantidad de discursos por estado entre julio de 2023y noviembre de 2024.
explicar objetivo de esto
elecci ́on no se decide tan f ́acilmente
en los otros estados se define fácilmente?, explicar por que estos se comportan distintos
emarcaron
muestran
define un conjunto de “swing states”
explicar criterio
en cada caso comprende m ́as t ́opicos que la base
y entonces? no se entiende para donde va esta discusión. explicar claramente que significan estas diferencias señaladas y cuales son las consecuencias para el análisis
Sin embargo, al comparar ambas, estas coinciden menos.
explicar mejor como se cuantifica esto
importantes
explicar como se define la importancia
Roll Call contra etiquetado manual BERTopic, asociado con Roll Call: se compar ́ola asignaci ́on de etiquetas propuestas por Roll Call con las de BERTopic, donde seasociaron estas ́ultimas mediante un mapeo manual desde las etiquetas de BERTopica Roll Call con el prop ́osito de comparar ambos espacios de representaci ́on de t ́opicos
no se entiende
Se realiz ́o unab ́usqueda manual con el objetivo de tener una cantidad de clusters del orden del n ́umero det ́opicos del primer nivel de Roll Call y una representaci ́on relevante de los temas centralesde la campa ̃na presidencial.
hay que explicar un poco mas esto
siguiente configuraci ́on:
mencionar la tabla en el texto
Definici ́on de m ́etricas para su descripci ́on
este titulo suena medio raro
se puede ir ajustandode acuerdo a las necesidades del problema
dicho así parece que podemos modificar el análisis para que te de lo que queres. Ojo con esas expresiones
etiquetas de Roll Call
explicar en que consiste, en promedio cuantas etiquetas hay por documento? por otro lado, no era que se hacia separación de tópicos por párrafo? en esa pagina la separación es por el full texto? explicar bien eso en el texto
Peso de un t ́opico i en un discurso D, el vector resultante es la distribuci ́on.
escribir esto en el texto principal, las ecuaciones no llevan captions. Por otro lado, explicar bien que hace esa formula por que no se entiende. Un ejemplo sencillo haría más fácil la tarea del lector
dos m ́etodos
que métodos? esta parte esta poco clara, hay que reescribirla mejor
el coeficiente de Spearman var ́ıa entre -1y +1.
y que significa?, explicar por que puede existir una correlación no lineal en tus datos y por que te parece necesario calcular esa métrica
(es decir, si a medida que una variable aumenta, la otravariable tiende a aumentar o disminuir, pero no necesariamente a una tasa constante)
esto es importante en la explicación, no la pondría dentro de un paréntesis
correlaci ́on de Pearson
citar fuente
coeficiente de correlaci ́on de Spearman
citar fuente
La reducci ́on de palabras frecuentes consiste en reemplazar
no se entiende que se esta queriendo explicar acá
hiperpar ́ametros
el detalle de los hyperparametros hubiese sido interesante ponerlo en una tabla, informando también la versión de los algoritmos utilizados
se utiliz ́o la clase ClassTfidfTransformer
explicar por que se decidió esta opción
De esta manera, la t ́ecnica permite asignar un conjuntode palabras clave (el t ́opico) a cada cluster de documentos
yo reescribiría todo ese párrafo por que se entiende bien
flexibl
que significa flexible
capturan el significado contextual de los textos.
citar trabajos ejemplos si los hay
En el contexto de este problema, cada documento es un p ́arrafo.
esta probado que esta tecnica es mejor que otras? cita?
distribuci ́on
distribucion o conjunto?
Topic Modeling
citar trabajos ejemplo
Adicionalmente, hay inter ́es en la identificaci ́on de t ́opicos abstractos que subyacen enel corpus de texto
por que "adisionalmente" no es ese el objetivo
Text Clustering.
cita
agrupar distintos documentos (p ́arrafos)
por que en parrafos?
Clustering (o agrupamiento)
cita
Por ́ultimo, se obtuvieron resultados electorales para cada estado desde 1996 hasta el2020. Esto se hizo con el objetivo de entender el contexto electoral y las tendencias devoto en cada estado.
fuente?
e cont ́o con los siguientes datos
idem anterior, transparentar como se obtuvieron estos datos
m ́as manejable
explicar por que es mas manejable
Se tienen 1197 discursos en total, correspondientes a los tres candidatos, en el plazoque abarca desde julio de 2023 hasta noviembre de 2024. Los t ́opicos, propuestos por RollCall, est ́an asignados a cada discurso en una estructura jer ́arquica, donde se dispone de17 posibles para el primer nivel y 134 para el segundo. Cada archivo puede tener asignadom ́as de un tema por nivel
transparentar como se obtuvieron los datos. Fueron descargados en el contexto de este trabajo? contar como. Fueron descargados en otro contexto, citar fuente si existe. Los descargo otra persona? aclararlo
present ́o
usar tiempo presente
Sin embargo, estos resultados no reflejan el comportamiento esperado. Por un lado, seanticipaba que el valor de FR disminuyera sistemáticamente al aumentar la capacidad, y porotro, que todos los valores con capacitor fueran inferiores al caso sin capacitor. Esto noocurrió
Veo que en los gráficos la figura 9 y 10 la señal de salida muestra valores negativos, imagino que midieron solo la componente AC de la señal de salida para tener una mayor resolución. Tenían que haber aclarado eso en el texto, es importante transparentar este tipo de cosas. En este caso, es importante también mostrar la señal con la componente de continua para visualizar mejor el efecto del ripple sobre la señal original.
Particularmente, como, la aproximaciónτ𝑐=10μ𝐹 = (0. 01168 ± 0. 00058)𝑠 ≫ 𝑇 = (0. 001695 ± 0. 000085)𝑠resulta adecuada y parala aproximaciónτ𝑐=100μ𝐹 = (0. 1168 ± 0. 0058) 𝑠 ≫ 𝑇 = (0. 001695 ± 0. 000085) 𝑠resulta aún mejor.
Esto queda un poco desprolijo, mejor escribir esas ecuaciones línea a línea
Estas discrepancias pueden explicarse considerando las limitaciones del instrumental
Es raro que un osciloscopio no pueda medir de manera confiable un ripple al 7%, incluso al 0.7% debería poder
Si la resolución delinstrumental lo permitiera, se podrían comparar directamente con la expresión generalmediante mediciones más precisas de ΔV y Vmed.12
Esto parece ser más un problema de ruido en el circuito que de resolución de instrumental
Fig. 9
En temas de formato de la figura se aplica todos los comentarios que dije en las figuras anteriores para esta. Pero además en el titulo les quedo "nano", algo bastante desprolijo.
Fig. 8:
en la leyenda de la figura no se pone channel 1 y channel 2, se pone lo que es cada señal
Fig. 4:
Indicar en la leyenda que la barra de error es la barra de no es recomendable. Los títulos en los gráficos tampoco. Hubiese estado bien indicar que la figura tiene dos paneles (a) y (b). Que el gráfico de arriba, que es el más importante, no tenga ticks labels en el eje x no ayuda nada al lector
fueron
La ec 2 no vale para rectificador de media onda. En los rectificadores de media onda la frecuencia es la misma que la frecuencia de la señal, ergo el factor dos de la ec 2, es la unidad.