This finding is not so interesting. Considering ignore this.

Some tasks have a large proportion of missing data, e.g., face name, symbol memory and stop signal. Considering remove more certain subjects.

Possible Reasons:

1. 按图索骥：刺激的偶然性。
2. 变色模块PRO：范式本身的限制。
3. 察颜观色PRO：范式本身的限制，不过这已经可以接受了。
4. 打靶场：难度偏大导致部分被试两次得分偶然性增加。
5. 各得其所：范式和指标的限制。
6. 候鸟迁徙PRO：可以看出来候鸟迁徙的switch cost不是很稳定（特别是重测的时候很多时候都没有switch cost或者为负值），这也许是这个指标重测信度不高的原因。但是这个任务的congruency effect的重测信度很高！
7. 节奏感知：范式本身的限制。
8. 卡片分类PRO：switch cost同样存在不稳定的情况，存在switch cost为负数的情况。（可能太简单？）
9. 密码箱：练习效应比较明显。
10. 魔术师终极：看数据似乎问题并不大。
11. 强化学习：从数据结果的分布来看，偶然性太大了。
12. 人工语言-中级：看数据似乎问题并不大（此处是转换之后的数据）。
13. 数字卡片PRO：看数据似乎问题并不大，不过似乎有部分被试在第二次出现天花板现象了。
14. 图形推理：有一部分被试第一次正确率较高，第二次错得比较多（第二次不够认真？）。
15. 图形折叠：看数据似乎问题并不大。
16. 文字推理：整体上得分偶然性比较大。
17. 我是大厨：不对称的练习效应很明显！
18. 雪花收藏家：除去部分作答有些问题的被试，整体表现还是可以的。
19. 言语记忆：似乎重测的版本导致的错误记忆本身要少一些。当然偶然性也很大。
20. 远距离联想：也许两个版本的相似性不够高。
21. 捉虫高级简版：看数据似乎没什么问题。

This is rather easier to interpret. Interpretation:

• MR9: N-back Special
• MR2: Multitask
• MR6: Spatial WM
• MR4: Verval WM
• MR3: Mental Calculation
• MR7: Attention Search
• MR1: Reasoning (and Memory)?
• MR5: Sustained Attention
• MR8: Sensory Motor

It is a little hard to interpret this result.

• MR3: Mental calculation and attention?
• MR6: Spatial Short-term memory[^1]
• MR7: N-back special?
• MR5: Verbal Short-term memory[^2]
• MR2: Mutitask[^3]
• MR4: Special to CPT task
• MR8: Sustained Attention?
• MR1: Mixed.
• MR9: Attention Search

[^1]: Multiple object tracking task is also in here.

[^2]: But the associative memory task is here too.

[^3]: One negative loading.

Although we used pooled data (combine data from three sources), but Child (2006) warned against this.

But Gorsuch (1988) suggested collected data from participants as large differences as possible in the ability dimension of interest.

I think we collected data mainly on a fairly homogeneous population (i.e., college students) with large differences in cognitive abilities. In this way, the participants are suitable for analysisi.

I am the maintainer (NOT the author) of this book. This book is very useful for PhD candidates, so I put it on web in Chinese.