- Feb 2025
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El enfoque global y de largo plazo de décadas pasadas, adicionalmente, tenía fuera de foco a las formas alternativas de producción tecnológica en los márgenes, que hackean, apropian, transforman o crean infraestructuras propias, no como parte de políticas estatales o de grandes organizaciones sino como formas autónomas de participación ciudadana y resolución de problemas locales. Además, incluso más que proyectos de nación, como sucedía en los sesentas del siglo pasado, hoy hay interés en ver las formas comunitarias de hacer trabajo para facilitar el trabajo y en las formas locales de apropiación y producción infraestructural a pequeña escala36Rosalba Casas y Tania Pérez-Bustos, eds., Ciencia, Tecnología y Sociedad En América Latina: La Mirada de Nuevas Generaciones (Buenos Aires: Clacso, 2019); Óscar Moreno-Martínez y Javier Guerrero-Castro, «The Gray Zones of Innovation: The Illegal and the Informal in Marginal Worlds», Tapuya: Latin American Science, Technology and Society 3, n.º 1 (1 de enero de 2020): 435-40, https://doi.org/10.1080/25729861.2020.1849489..
De ahí lo importante de señalar críticamente la fascinación de las HD y muchos de sus representantes con el gigantismo de datos en detrimento de estas miradas locales y en pequeño.
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esta fascinación por el volumen y la velocidad nos puede hacer olvidar las decisiones y formas de trabajo subyacentes y las bases humanas y naturales de la computación.
Así como invisibilizar lo interesante local y que ocurre a pequeñas escalas de datos y computación.
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La velocidad, el volumen, y los procesos determinísticos y formalizados no son necesariamente suficientes para la investigación humanística, pero esta insuficiencia puede ocultarse bajo el discurso del aparente rigor con el que se defienden estos nuevos métodos. Como mencioné en el capítulo 5 sobre la tradición humanística, en Ideales e ídolos Ernst Gombrich82E. H Gombrich, Ideales e ídolos: ensayos sobre los valores en la historia del arte (Madrid: Debate, 1999). ya advertía sobre el Idolo Quantitatis y el Idolo Temporis, es decir, la creencia de que para producir conocimiento se debe partir de evidencia empírica cuantificada y la creencia de que toda investigación debe seguir unos pasos estandarizados, respectivamente.
Que creo resuenan con la crítica a lo que he denominado el "gigantismo de datos" en varias de mis anotaciones, que si bien podrían caer en el Idolo Quantis, no se validan a partir de la escala, sino que encuentran valiosos formalismos y técnicas de pequeña escala, particularmente distantes del Big Data y otras tendencias excluyentes importadas del Norte Global a las que ahora se sumaría la IA.
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usualmente lo que quiero es un montón de datos todos al mismo tiempo, no quiero solo un libro"79«Entrevista a Ted Underwood», 3 de marzo de 2023.. Esta apreciación de Underwood es representativa del interés por el volumen y la velocidad, y el punto de vista de vuelo de pájaro, de la interpretación computacional que promueve la analítica cultural.
Es interesante ver cómo figuras visibles de las HD no logran resolver la tensión y por el contrario representan un extremo en ella: volumen y velocidad, en lugar de validar también esas preocupaciones por lo singular y lo pequeño que también tienen cabida en las HD.
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el rigor se fundamenta especialmente en la idea de que las representaciones digitales de objetos culturales son modelos de los que pueden extraerse patrones generales de las tendencias sociales y culturales de los grupos humanos a gran escala.
Existen también representaciones digitales de objetos culturales a pequeña escala, no menos rigurosas. Quizás esto muestra como la justificación de la analítica cultural sobre la escala, comprensible allí, se quiso transplantar a todos los lugares de las HD y vemos aún atavismos de ello en esa fascinación por la escala que salta frecuentemente en el campo.
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a inteligencia artificial basada en redes neuronales y los cambios culturales que está introduciendo a pasos agigantados en nuestras vidas cotidianas, así que es dificil predecir a qué lugar nos llevaran las intenciones de leer, ver, escuchar e interpretar con la ayuda de computadores en el futuro.
Sin embargo siguen esa mirada extractivista descrita en el comentario anterior con posturas críticas ampliamente ignoradas como las del decolonialismo de datos y la inteligencia artificial feminista y la mayoría, incluyendo gente en las HD fascinados por el gigantismo de datos.
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fuertes inclinaciones técnicas y optimismo por la escala y la velocidad
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