La diversidad corporal en Colombia abarca una amplia gama de experiencias, marcadas por la riqueza multicultural y la interacción de comunidades indígenas, afrodescendientes, campesinas y urbanas. Esta diversidad también está entrelazada con el acceso desigual a la tecnología, la salud y la educación, especialmente en áreas rurales.

El uso de la Inteligencia Artificial para abordar problemas sociales, como se ha hecho en África, puede inspirar iniciativas en Colombia. Por ejemplo:

La Inteligencia Artificial para diagnósticos tempranos de enfermedades como el cáncer de mama o la tuberculosis, adaptados a los contextos rurales colombianos, donde los servicios médicos son limitados.

Modelos de Inteligencia Artificial para identificar plagas y enfermedades en cultivos de importancia para las comunidades rurales, como el café, el plátano o el maíz.

Considerar las diversidades corporales al diseñar soluciones que sean accesibles para todas las personas, independientemente de sus capacidades físicas o contexto social.

La traducción en Colombia puede desempeñar un papel fundamental en la creación y el uso de datos localizados para entrenar a la Inteligencia Artificial. Similar a la inclusión de Luganda en el proyecto Common Voice en África, se pueden desarrollar iniciativas para recopilar y traducir datos en lenguas indígenas colombianas, como el wayuunaiki, nasa yuwe o emberá.

Ampliar la representación de las lenguas indígenas en aplicaciones de la Inteligencia Artificial, como asistentes virtuales o sistemas de reconocimiento de voz.

Ayudar a preservar y revitalizar estas lenguas al integrarlas en tecnologías modernas.

Generar datasets lingüísticos diversos que fomenten el desarrollo de Inteligencia Artificial inclusivas, contextualizadas y éticamente responsables.

La Inteligencia Artificial para el bien social descrito en África puede adaptarse al contexto colombiano, aprovechando la “tubería de datos a impacto” para resolver problemas reales.

La identificación de problemas debe ser participativa, integrando a las comunidades afectadas.

Soluciones para mejorar la logística de distribución de alimentos en regiones apartadas.

Inteligencia Artificial para identificar y mitigar riesgos ambientales en zonas afectadas por la minería ilegal o la deforestación.

Es crucial desarrollar datasets localizados y representativos para evitar sesgos en los modelos de Inteligencia Artificial.

Bases de datos agrícolas que reflejen las particularidades de los ecosistemas colombianos.

Datos de salud adaptados a las diversidades genéticas y culturales del país.

El diseño de IA debe basarse en el entendimiento del contexto local y cultural.

Adaptar modelos a las necesidades específicas de comunidades indígenas y afrodescendientes.

Integrar saberes tradicionales en soluciones tecnológicas, reconociendo el conocimiento colectivo y las prácticas ancestrales.

La educación en ética de la Inteligencia Artificial es esencial para formar profesionales conscientes de los impactos sociales y culturales de sus creaciones. Además, deben establecerse directrices claras para implementar principios éticos en el desarrollo de tecnologías, fomentando prácticas inclusivas y no extractivas.

En Colombia, las corporalidades están profundamente vinculadas a la identidad cultural, territorial y espiritual. Para muchas comunidades indígenas, afrodescendientes y campesinas, el cuerpo no solo es físico, sino también un puente con la tierra y la naturaleza.

Estas comunidades entienden el territorio como un elemento vital de su existencia colectiva, lo que contrasta con las visiones occidentales que separan al individuo del entorno natural.

La digitalización de territorios, como se plantea en el uso de la Inteligencia Artificial para conservación, presenta desafíos éticos importantes. Clasificar y definir tierras y recursos naturales a través de imágenes satelitales y algoritmos puede despojar a estas comunidades de su conexión simbólica y material con el territorio, perpetuando desigualdades históricas y vulnerando sus derechos culturales y corporales.

La traducción en Colombia podría desempeñar un papel clave al mediar entre las perspectivas indígenas y las prácticas occidentales de conservación y digitalización de territorios.

Traducir no solo lenguas, sino también conceptos culturales como la relacionalidad con la naturaleza y el conocimiento colectivo, es esencial para evitar malentendidos y garantizar que las voces de las comunidades sean escuchadas.

Por ejemplo, cuando se desarrollan proyectos de conservación basados en la Inteligencia Artificial, la traducción puede ayudar a garantizar que los principios, usos y riesgos de estas tecnologías sean entendidos desde las cosmovisiones indígenas, en lugar de imponer terminologías y enfoques que no respeten sus prácticas y saberes.

La implementación de Inteligencia Artificial en conservación y digitalización de tierras en Colombia debería centrarse en que:

Las comunidades indígenas deban ser incluidas como actores principales en el diseño de tecnologías que afectan sus territorios. Esto requiere procesos de consulta previos, libres e informados, en línea con los estándares internacionales de derechos humanos.

En lugar de imponer un modelo de digitalización basado en la separación tierra-persona, la Inteligencia Artificial deba reflejar cómo estas comunidades perciben su conexión espiritual, cultural y económica con la naturaleza.

La Inteligencia Artificial deba reconocer y respetar el conocimiento colectivo de las comunidades. Esto incluye evitar la apropiación de datos que no consideren el carácter comunal de la identidad y el saber indígena, promoviendo en su lugar principios éticos como los planteados en la posición de Indigenous AI.