2 Matching Annotations
  1. Oct 2024
    1. <<Кто привержен «узкому пути», достиг удовлетворенности, избавился от всяких мыслей и шаг за шагом отрешается от всего прежнего — тот (поистине) становится «бездействующим». Всему дружественный, все готовый претерпеть, со всеми любезный, обуздавший чувства, не ведающий страха и гнева, истребивший в себе желания, — (такой) человек обретает спасение. Кто ко всем существам относится так же, как и к самому себе, кто чист и самообуздан, лишен самомнения и тщеславия — тот, поистине, освободился от всего. Кто безразличен к жизни и смерти, счастью и страданию, обретению и потере, любви и ненависти — тот достигнет освобождения. Кто не желает ничего чужого, никого не презирает, чья душа свободна от страстей, кто поднялся над парами противоположностей — тот, поистине, освободился от всего! Для кого не существует нигде ни врагов, ни близких, ни потомства; кто отрешился от долга, житейской пользы и чувственных радостей, кто более ни к чему не стремится — тот достигнет освобождения! Кто не соблюдает более дхармы и не нарушает ее, кто уничтожил всю свою прежде накопленную (карму), кто к моменту разрушения телесных элементов достиг ясности духа, кто поднялся над парами противоположностей, — тот освобождается! Кто не совершает более действий и избавился от желаний, кто видит, что этот мир преходящ, подобен (перевернутой) ашваттхе и рождениями в круговороте сансары постоянно ввергается в заблуждение; чей разум проникнут отрешенностью; кто неусыпно оберегает себя от скверны всякого беспокойства — тому не требуется много времени, чтобы избавить Атман от оков...>>
  2. Apr 2023
    1. ChatGPT rapidly presents answers in a natural language format (that’s the genuinely impressive part)

      I am coming to see this as a pitfall of generative AI texts. It seduces us to anthromorphise the machine, to read intent and comprehension in the generated text. Removing the noise in generating text, meaning the machine would give the same rote answers to the same prompts would reduce this human projection. It would make the texts much 'flatter' and blander than they currently already are. Our fascination with these machines is that they sometimes sound like us, and it makes us easily overlook the actual value of the content produced. In human conversation we would give these responses a pass as they are plausible, but we'd also not treat conversation as likely fully true.