If they wanted you educated in mathematics, they'd start by saying it's not a science, but a language and it's not about solving problems, but further developing your ability to evaluate by comparison, which is our mind's main method of evaluation....it's actually the only one, our ability to think is entirely based on it and math is just that - evaluation by comparison, it's where learning begins. So instead of teaching you how to further develop your thinking, they shove these dogmatic formulas in your face and frame your mind, essentially hindering your ability to learn, so they can spoon feed you their bullshit. Took me ten years to get over school and actually start educating myself.

Constantes y variables Una constante es cualquier cantidad o valor que no cambia, no importa lo que pase. Ejemplos de constantes son: el número pi (3.1416) o la velocidad de la luz (299 792 458 m/s). FotosopTofs. (2016). [Pi] [ilustración]. Tomada de https://pixabay.com/es/illustrations/pi-s%C3%ADmbolo-carta-matem%C3%A1ticas-1327145/ Una variable, al contrario, es cualquier cantidad o valor que cambia, como nuestra edad o el año en curso.

Características de los algoritmos Un algoritmo debe cumplir con tres características: Preciso. Cada paso tiene un orden. Finito. Tiene un determinado número de pasos, por lo que tiene un fin. Definido. Si se repite el mismo proceso con las mismas condiciones, se llega al mismo resultado.

¿Qué es un algoritmo? Un algoritmo es una secuencia ordenada de pasos que conduce a la resolución de un problema determinado.

La secuencia es conocida como secuencia aritmética, ya que su incremento es constante (en el ejemplo anterior es una unidad a la vez), y para saber cuál es la lógica en la que se presenta, basta con analizar el incremento que tiene

estrategias muy simples para observar las secuencias en las acciones, y para ello tiene que comenzar por estudiar las secuencias numéricas.

Desde los primeros niveles de educación básica el profesorado va fomentando la formación de ciertas creencias, actitudes, valores, comportamientos y la construcción de determinados estereotipos y, en estos procesos, va proyec-tando su propia visión de género. En particular, esta se manifiesta a través de la enseñanza de las materias curriculares. Es muy común, por ejemplo, que el profesorado tenga una visión de género asociada a ciertas asignaturas, como, por ejemplo, las matemáticas y la lengua. Está comprobado que la gran mayoría del profesorado considera que las niñas son mejores para la lengua y las materias humanísticas, mientras los varones lo son para las mate-máticas, la ciencia y la tecnología, dado que se considera que estas últimas requieren un pensamiento más lógico y racional que, supuestamente, no caracteriza al sexo femenino

los estudios también muestran que las creencias de los padres y profesores respecto de las habilidades matemáticas de sus hijos/estudiantes predicen cómo los mismos niños evalúan sus propias capacidades, aún con mayor fuerza que su propio desempeño académico. Esto, subsecuentemente, afecta sus conductas y desempeño en matemática (Jacobs, 1991).

En el país existe poca investigación en esta área.

En el caso de los niños, los resultados de medidas implícitas mostraron que todos los niños y las niñas de NSE medio-bajo asocian la matemática con lo masculino. Las niñas de NSE alto no asocian la matemática con ningún género

While Simula was not unique in developing in this direction, we can observe in thismovement a moment in a larger divergence between math and programming. Despite theinitial design plans, they quickly moved away from thinking of the language in terms ofmathematic