学 习 分 析 的 要 素 包 括 以 下 五 部 分 [13]：（1）数 据 收 集 ：这 需要 使 用 程 序 、脚 本 和 其 他 方 法 来 进 行 ，数 据 来 源 于 单 一 或 者多 个 学 习 技 术 系 统 ，经 过 收 集 可 以 产 生 非 常 大 的 数 据 量 ，这些 数 据 被 处 理 成 结 构 化 （如 服 务 器 日 志 ）或 非 结 构 化 （如 讨 论论 坛 帖 子 ）的 形 式 。（2）分 析 ：非 结 构 型 数 据 在 分 析 之 前 通 常被 设 定 为 某 种 格 式 ，经 过 定 量 和 定 性 相 结 合 的 分 析 ，数 据 会以 可 视 化 、表 格 、图 表 和 其 他 类 型 的 形 式 呈 现 在 分 析 报 告 中 。

（1）学 生 的 学 术 记 录 、考 试 成 绩 集 的 个 性 记 录 ；（2）学 生 的 学习 目 标 及 学 习 程 序 ；（3）教 学 目 录 及 学 习 指 南 ；（4）测 试 答 案文 档 及 测 试 文 档 ；（5）学 生 每 日 的 活 动 记 录 ；（6）有 关 的 预 测及 分 析 数 据 。

教 育 工 作 者 利 用 数 据 考 核 、分 析 和 评 估 教 学 和 学 习 已 有悠 久 历 史 ，随 着 参 与 网 络 学 习 的 人 数 和 支 持 网 络 学 习 活 动 的工 具 种 类 的 剧 增 ，有 关 学 习 行 为 数 据 的 数 量 不 断 增 多 并 具 多样 性 。

From an educational perspective, the justified linking of an observation to a conceptual entity is a critical piece of the logic chain for establishing the validity of learning analytics work.

Learning analytics data relates to the process of learning (as opposed to just its outcomes). Current forms of data commonly used in learning analytics work include activity data (traces of what students did) and artifact data (things that students created). O

The basic value proposition for learning analytics is that generating more information about how learning processes unfold can help us better improve them.

Learning Analytics is the development and application of data science methods to the distinct characteristics, needs, and concerns of educational contexts and the data streams they generate for the purpose of better understanding and supporting learning processes and outcomes (

is the growing realisation of the benefits of personalised instruction.

learning analytics does differ from more traditional education analyses in a number of ways.

It has been almost a decade since the emergence of learning analytics, a bricolage field of research and practice that focuses on understanding and optimising learning and learning environments