新加坡学者郑永年提了一个概念，“制内市场”。中国是这么大的一个国家，它有自己的体制框架，所以就出现了一个可能：既让自己体内的市场经济享有充分的创新自由，与此同时又可以用国家的力量制约资本的边界

动员社会力量参与危机治理。这种制度设计对当前中国应急管理体系的建设有一定参考意义。第一，对社会深度嵌入。到处都有 “折冲府”，不管哪里出了事，朝廷都可以就近调兵。现在也是，外卖小哥各个城市都有，深入人民群众日常生活的各个基本面，是身处突发公共卫生事件中不同社会群体共同频繁接触的 “关键少数”。第二，有技能优势。当年的府兵也是在农闲的时候做军事训练。今天的外卖小哥，得益于日常工作的训练，在物流高效分拣、物资急速调运等多个方面展现出较强的职业素养与效率效能。第三，得有高度的机动性。当年的府兵是招之能来来之能战。今天的外卖小哥，那是城市里的摩托化部队啊。第四，良好的组织协作。当年的府兵有专门的机构管理。今天的外卖小哥，后面是用虚拟世界的算法和现实世界的站点双重组织起来的。

本书以德鲁克先生的人力资源理念为主线，通过对大师思想的解读和优秀企业实践的剖析，提出了中国企业 HR 转型的杠杆解：回归正确的角色定位、从客户需求而非职能专业出发、从目标成果而非专业活动出发、从假设而非最佳实践出发。

想在 Slack 里设置提醒非常简单，于任意对话框中输入 /remind 某人或某频道 to 做某事 at 时间 句式的文字并发送就行，比如： 在晚上 8:00 提醒我发通知 /remind me to 发通知 at 8pm； 每早 10:00 集中检查评论 /remind me to 检查读者评论 at 10am every day； 每晚 8:30 提醒频道中的用户看通知 /remind #频道 记得看通知哦 at 8:30pm； 提醒 @文刀 下午检查读者评论 /remind @文刀 检查读者评论 at 4pm。

每次收到任务邮件（Todoist 的邮件有固定的格式，用自动化工具很好识别），系统自带的 Mail 就会识别里面的任务，并执行一个脚本、把它添加到 TaskPaper 里，同时把刚才的邮件归档掉。

回顾任务清单的周期，没有任何严格的约束。实际上，这个周期应该和你的任务数量多寡、任务的吞吐量成正相关，存量越多、增量越多，那么回顾就应该越频繁，因为变量太多，系统会很不稳定，需要我们多做干预。

先看接下来一段时间的任务分配： 确保每天分配的任务都是必须要完成的 确保分配的任务数量没有超过数量上限

最典型的清单例如「今天」，所有日期设置在今天的任务都会出现在这个清单里。 除此之外，我们还可以适当给自己安排一两个清单，用来安排没有刚性时间限制或者耗时比较短的任务。这些任务可以通过添加特定的标签，方便用过滤器进行筛选

在任务管理工具以外做目标管理，因为目标和任务类似，也不宜同时推进过多的目标。例如我用的是「看板方法」，确定好目标以后，用来指导任务清单里的优先级与排期。

在之前的文字里，我统一都用「任务」这个词来表示进入任务管理软件的内容，实际上，「对象」是更准确的表述，就像电子邮件只是载体，我们真正关注的是邮件搭载的内容，任务也是同理。 这些对象可能是某个想达成的目标，是想要看的一本书、一篇文章，是想追的一部电视剧，是想去旅行的一个目的地，因人而异。我们很容易就因为软件的便利交互，试图把任务管理软件当成追剧清单、稍后读应用、会议记录工具甚至是资料库。

created after: 2018/01/01 & created before: 2018/12/31 作为过滤指令。created 指的是任务创建的日期，用 after 和 before 表示时间范围，所以这条指令筛选的是「创建时间在 2018 年，而且尚未处理的任务」。 经过这样的过滤，我们会得到一个符合条件的任务清单。这个清单的任务数量，代表我们创建过，但是最终没有处理的任务列表。Todoist 在过滤器列表不会显示计数，不过我们可以将其添加到收藏，在 Dashboard 区域展示的过滤就会显示计数了。

Todoist 在「您的效率」列表提供了最近一个月的数据走势，能直接看到总数。如果你早就开始使用 Todoist 做任务管理，那么在年度报告页面有个基于全年使用情况的报告可以查看，可以看出每月完成任务数量的变化趋势。

乍一想，「往清单里添加了过多的任务」似乎是罪魁祸首，其实并不是。我们都知道，事无巨细的记录一切事项、想法，一是为了备忘，二是为了专注在当前的任务上。所以不断往任务管理的收件箱里丢东西，正是我们应该做的。事实上，加得多不是问题，问题是处理得不够多，任务流入与流出量之间存在的差值，就是堆积的任务数量。

在任务清单超载的时候，无论是管理，回顾，还是从中搜索信息都变得越来越困难。这个本该让我们有条不紊的任务管理系统，反而额外增加了我们的压力。

知识管理之前，先设定你的母题

爆品战略

究其根本，数据主义和伟大的作品是敌对的

创作过程中最重要的是「去理解」的部分 —— 创作过程帮创作者更好地认识了自己，帮助她厘清了思路，让一些纠缠不清的胡乱想法像岛屿一样明白无误地浮现了出来。我们许多人都有强烈的同感：如果一件事情自己想不清楚，不妨试着把它写下来，通过写作这个实践，自己也就帮自己把原本的事情想明白了。至于说「被理解」，即在读者和受众中获得广泛的影响力，这一点对他们两人来说似乎都是一个额外之喜，或者甚至是额外的负担。

创作者是「内容岗」，中间机构是「运营岗」，私人与公共 —— 内容与运营，二者界限分明，各司其职。然而，数据主义造就的「自媒体」逻辑使得这个界限暧昧不明了，此时运营的思维倒过来侵入内容，使得很多作品本身就充满一种运营的气息。互联网创作追求一种「数据处理」的最大化，内容不再执着于可以直抵内心深处的人性和共同感受；后者被架设在创作者和受众之间的中介 —— 数字 —— 稀释掉了。

「自我管理」，也就是说，将记录作为管理的基础和依据。其实我们试图在这里探讨的问题有两部分：记录如何「成为」（方法论）和「成为了」（现象）自我管理的前提；而数据化如何影响了记录（用流行的话术或可叫「赋能」）；数据化里面还隐含了数据记录方式和载体数字化两层意义。

Obsidian 在 2020 年下释出 v0.9.8 版本（该版本增加了官方支持的第三方插件市场）同时 Notion 出现了北墙风波后，我开始在 Obsidian 上投入时间精力（趁着它还比较简单的时候入手，及时适应以后更新带来的笔记方法上的变化）。

Geek Squad 也好不到哪里去，这种服务明显是针对中产以及老外这种我们迫切希望吸引的目标消费群体，即便假以时日，我也觉得它永远都只会是边缘化的小众产品

3、很多传统的企业将面临巨大的挑战，一旦企业的产品可以完全数字化，那么就可能存在崭新的商业模式颠覆你现有的运营模式。这种企业要理解今天的挑战是：过去是企业核心的收费业务今天要完全免费，那如何在免费前提下构建一个新的商业模式？对这一点有痛苦认识的行业，已经有了一个，就是报纸。过去人们获得新闻的方式是买一份报纸，现在很多人已经完全不看报纸，因为网上有免费的版本。

很大程度上，发起一种社会流行的成功要取决于信息传播者的社交天赋”，但第三种个别人物 —— 内行的存在却告诉我们个别人物不只是最会交际和煽动的人。内行能联系到或者影响到的人数可能会少于联系员，感染力也不如推销员，但内行是能把第一手的讯息带到大众面前的人，是热潮发生时最前面的那一环

书中对于 “联系员” 的定义是，那些把大家联系到一起的人，这样说你也许很难联想到网络上那些你并不认识的意见领袖。但联系员的这些特质 —— 结识人多、微弱关系多等等，是否会让你想起那些粉丝量极多的人呢？一个关注者很多的明星，或者网红，你并不是真的认识他们，甚至你也不是他们真正意义上的 “铁杆粉丝”，但是如果你 follow 了他们的账号，这样微弱的关系就能让你看到他们的一言一行，并且可能会潜移默化的受到影响。

　　培养勇气：不要害怕辞职 　　根据相关调查显示，一个人一生平均要经历 7 份工作。跟人生的长河比起来，眼下的工作并非不可替代，未来的道路永远都充满未知的惊喜。 　　

果断行动：打开自己的信息通路 　　在许多职场 PUA 的案例里，实施 PUA 的人都有一个共同操作：关闭受害者的信息通路。兼听则明，旁听则暗。当你发现有人刻意屏蔽你的信息通路时，一定要警惕，然后勇敢采取行动，打开信息通路。 　　比如拓展自己的职场交际圈，和不同的朋友聊自己的经历，多看看相关的书籍甚至寻求一些专业咨询帮助，这都能帮你认清楚眼前的这个人到底是为你好，还是想控制你。 　　当观点越多，信息越全面时，你就越能辨别是非，判断出对方的话有没有道理。切莫一个人胡思乱想，学会借助周围人的力量帮助你走出思维牢笼。

　　坚定信念：上司并不是评判你能力和价值的唯一标准 　　领导、老板、上司，这些人只在你人生的某一个阶段扮演角色，他们没有权力和能力否定你的整个人生。

所谓 IP，在我看来就是一种内容生产能力，这不仅仅是一个剧本、一个小说那么简单，而是持续生产内容的能力

tagLyst V4 新架构对于专业用户来说，最大的一个作用在于：为将来提供了更广泛的插件空间。 例如：一些用户拥有某领域的专用格式的文件（例如：CAD 绘图文件），这些文件并非所有的用户都会需要。通过插件，可以很好的提供针对性的预览或检索，甚至是某个行业的「一键自动化」操作。

tagLyst V4 的新架构从底层就融入了文件操作的「预感知」技术，对于批量操作的安全性特别有用。此外，V3 中已经实现的不少专业功能，在 V4 中 也获得了不同程度的加强，例如：识别文件名中潜在标签将 同义词 归类为一个标签文件名 正则表达式 检索特殊的 屏蔽型 标签

machine learning is all about data, but data is highly specific to particular applications. More handwriting data will make a handwriting recognizer better, and more gas turbine data will make a system that predicts failures in gas turbines better, but the one doesn't help with the other. Data isn’t fungible. 

小家电的营收通常在市场份额扩大的情况下才会增加。LG、三星、惠而浦、肯摩尔、博世、通用等智能家电为 Alexa 和 Google Home 提供了巨大的市场占比。 一款智能微波炉目前已经在 AmazonBasics 上架，与摩恩和 iRobot 的合作也让用户可用语音打开淋浴和激活扫地机器人。

Rob May 所言的训练，则是广义层面的「训练」，他这样写道： ……and by training I don’t mean training a neural net. The current model of doing so is way too targeted to be a generic benefit like we need for the AI-as-electricity framework to make sense. At some point, I think training will be a more generic process that includes humans training machines, and machines learning by reacting to a broad based environment like humans do — not just narrowly targeted applications. I think broad based training is the place to really get economies of scale — train a thing once and see it execute that training as many times as the world needs it to for all kinds of applications. 利用这种更广义的人与机器、机器与环境甚至机器与机器的「训练」，有望可以大幅降低 AI 的训练成本

数据是人工智能里的「燃料」，尤其在已标注的数据。然而，AI 的数据与发电时的燃料所不同的一点：尽管数据越多越好，但当数据量达到某个阈值之后，其 AI 模型的精准度并不会继续提升。也就是说，AI 的数据无法成为一种规模经济，依靠更多数据来降低整个 AI 成本，几乎是不可能的事情

投资人 Rob May 在一篇文章里探讨了这种可能性，他首先提出了一个观点：电力革命价值的最大化，来自于用电价格的平民化。 他提到了一位企业家：塞缪尔・英萨尔（Samuel Insull）。一位英国出生的美国商业巨头，富豪，爱迪生早年的私人秘书和密友，通用电气创始人之一，他的一生备受争议，但他用大型蒸汽涡轮机来生产廉价的电力，实现规模经济以此来克服市场成本，这就使千家万户都能用得起电。 Rob May 认为，如果将电的发展规律作为 AI 的参考，势必要思考 AI 的成本结构，主要包括三个方面： 数据成本 推理成本 训练成本

当初人们对于市场经济以及《国富论》的追捧，整个讨论体系里缺乏亚当・斯密另一本书《道德情操论》的参与，其后来的结果就是经济上行时期的社会动荡，而当下中文语境的人工智能讨论，创业融资，巨头垄断长期占据版面头条，社会伦理层面的讨论完全被忽视，这一次的技术推动的技术进步，会不会重蹈覆辙呢？

至于公司信息和采访速记，我全都放在 Ulysses 中。我新建了组「工作-资料」，资料会用「时间+公司+受访者姓名」等关键信息来做标题。如果资料里有很有意思的内容，我会把它复制在文档的开篇，方便我在翻阅文档时温习当时的记录。

纸质笔记有个非常好的地方——只要你白纸黑字记录了，即便划线表示不采纳这个想法，你还是能追溯到当时的思考。

Future 过滤器 这个过滤器主要被用于制定计划，在 Weekly Review 和 Daily Review 中会被频繁地使用到

我比较推荐采用更精细化的时间控制，比如整个线上内容处理的时间限定在 1 小时，先用 25 分钟深度阅读已经剪藏的文章，再用剩余时间分别浏览不同平台内容，否则永远都是浮皮潦草地信息筛选，很难获得太深度的思考和洞察。

忘掉清空信息收件箱这件事吧，它的边际效应递减非常明显，ROI （投入产出比）不高，做得太多反而并不划算

首先确定每天的基础信息处理产能，比如有下列场景：起床后的 30 分钟；洗漱时的 10 分钟；坐地铁的 60 分钟；午饭后的 30 分钟；睡觉前的 30 分钟；从中，我们就能得到自己最多也就两个多小时的「产能」，按照我们在前面提到「IF THEN」模型，只需要把不同的信息处理任务放置到相应的场景即可，通过场景切换启动信息处理动作，抢出更多信息处理时间。

为了实现体系的良好运转，我们首先需要改变检视行为的触发机制------自主触发，再进一步考虑时间触发和情景触发等方式。

检视除了包括检查任务和项目的完成情况，还应该包括对精力持续时长和工作效率的评估。

一个学习习惯差的人可能在幼年缺乏管教，“放弃枯燥的事物而寻求娱乐”的经验更多，于是神经突触的建立让他习惯于从中获得快感，适应了高刺激的事物；一个学习习惯好的人可能被教育得好一些，从小适应了枯燥的钢琴舞蹈书法绘画，于是追逐刺激的经验更少，适应了低刺激的事物，更习惯于在枯燥中坚持下去。并且随之而来的好成绩正向激励了这种亲和枯燥的习惯。

5、快50岁，思路清晰深入，细节敏感，执行又高举高打，很好地控制自己情绪。晚上参加活动看到别人的优点。

在企业创业初期，很多做得很好的人都是“用行动来思考”或“在行动中思考”的人。但是企业发展到一定阶段后，都会面临如何产生一些思考和行动相对分离的“幕僚型”人才的问题

有些企业具备较好的业务流程管理基础，因而形成所谓“流程型组织”，常见情况一是在业务流程控制点上，有跨职能进行审批、控制，这种“控制关系”我认为不属于管理汇报关系，二是共享服务等流程服务型组织，虽然有跨职能协同，但是由于基于工作关系是服务水平协议（SLA），我认为也不属于汇报关系

从公司预置的目标库中选取目标：CornerStone还支持从预置的目标库中选取目标，而预置目标库是按照前述的“方面”来树形组织的，“方面”可以等同为“战略主题”或者“战略行动”，因此，公司完全可以通过平衡计分卡或者是战略行动规划的方式，建立一个目标库（注意，不是KPI库），让员工在制定绩效目标时，从这个目标库中，按照战略主题的逻辑来选取。

绩效校准流程是常见的业务流程实践，在一个尽量大的层面（例如部门、跨部门），保证同职级（Band Wise）的分布形态，从而保证全体员工在全体组织的分布形态合理化（一般是正态分布），所以一线经理进行绩效评价后，会按组织层级、绩效得分高低的组合，层级自下而上地由各部门经理人进行按职级的校准

宜粗不宜细的评价模型和量表：由于前述的校准假设，评价项少的简单模型以及粗的量表（三级量表、五级量表还是百分制量表），本身能减少叠加过程中的数据噪音，也能够减少校准过程的复杂度，想想看达人秀的评价，是不是简单直接？

可以采用概率随机模拟（蒙特卡洛方法）或者统计拟合（线性回归），样本量还要足够大，方能验证哪些项和哪些业务结果具有真正的因果关系。人际行为的复杂性，很可能是多因素的复杂模型（因素关系也不仅是算术关系）。

老板说，他们分解指标，发现指标没法完全覆盖干部和员工应该被考核的内容，我说，绩效考核本来就不等于指标衡量。

4、        敬业度管理：敬业度是组织氛围的重要指针，是影响个人绩效的环境因素，当今，取消绩效评估的企业更加重视敬业度管理，不仅是年度的常规敬业度调研，而且加入频率更高、针对阶段性、突发性问题的敬业度调研，及时改善组织氛围，就像侦测心跳，形象地称为“脉动敬业度调研”（pulse engagement survey）

管理框架的逻辑假设是：人员绩效是可观察、可衡量、可干预、可提升的人员绩效取决于是否采取了正确的、正向的行为决定行为水平的是个体的：- 能力（知识、技能、素质）- 意愿（价值观、成就动机）

老板总是抓“点”的问题，怎么办？

问题不在于“抓点的问题”本身，而在于“点”最后“能不能连成面”

考虑从核心领导团队中选一个既懂业务又有流程思维的人与CEO配合做这个事。一级的大流程很容易一看就明白，也容易达成一致。但二级流程的很多分歧就得靠明确的竞争及运营战略作为指引。魔鬼都在三级、四级流程，尤其是三四级流程中的SOP（标准操作程序）。在那里，能力、标准以及背后所呈现的价值观将无法遁形。那些SOP的水平决定了运营系统的效能，而不只是顺序和效率。

如果把公司战略分为发展战略、竞争战略、运营战略的话，发展战略可以靠大神和团伙，竞争战略可以靠团伙和团队，运营战略真得靠组织。在这个阶段，运营战略及竞争战略的相对重要性大大提高了。

一系列组织建设、标准政策实施推动变革，都是为了让组织再变大一点，变大的时候再变强一点，不要夭折。但更高级的是什么？你做这些的时候，你有跟战略、使命、发心连接的初心。另外一部分你是要通过那些体系化的制度建设产生文化，文化最后是让这个组织尽可能的不要死亡。生命曲线到了一定的时候，一定会衰落，但是衰落的时候，组织有能力进入新的市场，提供新的产品和服务。

因为我们的存在，要让组织的效能和效率胜过其他组织。晋升或者降职不是简单的行为，因为所有的HR要记得每一个人事的决定，都是一个成本的决定

去年8月11日，花旗银行代为露华浓（Revlon）公司向债权人支付780万美元的利息，但是不慎将5亿美元的本金也支付出去了。最近，法院判决，相关公司不必偿还这5亿美元，花旗银行必须自己吸收这笔损失。 这个事故的原因令人啼笑皆非，完全是内部转账软件的 UI 设计有问题（上图）。必须同时填写 Principal、Front、Fund 这三栏，本金才不会支付出去，但是操作者误以为只填写 Principal（本金）那一栏就可以了。后来又经过三层审核，所有的审核者都没有发现这个错误。

2021年1月25日，四川省射洪市公安抓获了两个犯罪嫌疑人，原因是他们使用可视锚鱼设备捕鱼。 可视锚鱼是一种新型的捕鱼方式。捕鱼者通过水下摄像头，在小屏幕上观看水下情况，一旦发现大鱼靠近，立刻拉起鱼钩，钩住鱼的身体，把鱼拖出水面。这种方法的捕鱼效率很高，一天可以达到上百斤。 警方认为，这根本不是新型钓鱼，而是非法捕鱼。因为它不通过鱼儿咬饵，而是通过鱼钩刺入鱼的身体来捕鱼。它使用滚钩，比普通的钓鱼钩大十几倍，对鱼类造成巨大创伤，捕获后即使放生也难以存活。问题是，这种工具在电商平台上大量出售，很容易购买。

如果所有人减少一半的出门，对社会和经济有何影响？ 首先，实体经济会加速死掉，它们依赖传统的顾客上门模式，没人上门就活不了。其次，商业地产会很惨，店面租不出去，购物中心纷纷关门。最后，人与人之间的纽带变弱了，不出门就接触不到其他人，网络很难建立人与人的沟通。

按主题分类：比如科技、文化、时政、摄影、时尚等，都可以单独作为文件夹。稍微进一步的，你还可以将更新频率较高的新闻和更新频率较低的个人博客分成两个文件夹。 按专注程度分类：前面有提到，有的文章快速扫读就能看完，有的则需要聚精会神地看，这说明不同文章对我们的专注程度要求是不同的。因此我们可以按照专注程度来分类文件夹，比如分成「轻松」「中度」「专注」，按不同的精力状态来分配阅读时间和顺序。 按重要程度分类：这和我们的个人身份以及职业发展相关，对我们职业发展有帮助的内容，当然要优先阅读。而和我们职业发展无关，仅是兴趣向的阅读，则尽量往后排。 三种思路可以交叉使用，比如总体按重要程度分类，每个分类再分成主题和专注程度等小分类。这里介绍一下我自己在用的文件夹分类方式

我有一个针对「播客」的规则，因为很多网站都会专门发一篇通知大家播客更新了的文章，但我本身就已经在播客客户端里订阅了它们，没必要看两次重复的消息。好在这些文章的标题基本都有规律可循，一般是「播客名称 + 期数 + 主题」，所以我们就可以在 Inoreader 里，将这些播客名称放在规则内，并将范围设置为「标题」，筛选掉这些文章。

Inoreader 的规则支持用「和」「或」逻辑来组合2用过 Finder 智能文件夹的人应该对此很熟悉。 ，过滤的范围可以在标题、内容、作者、URL、图片、附件里选，文本匹配方式可以用「包含/不包含」「是/不是」、正则表达式等，还支持组合嵌套，比如符合一个规则的前提下再用另一个规则过滤一遍。相当灵活多变，基本能满足我们的任何过滤需求。

针对单个订阅源的规则也可以用来反向过滤，比如我订阅了 Bloomberg，他们每天更新的文章数量非常大，我也不是对他们每个领域的内容都感兴趣。所以我就设置了一个规则，只有标题或内容包含我感兴趣的话题时，才留下他们的文章，剩余的都自动标记为已读。

RSS 处理流程里的添加订阅源、过滤文章、整理、阅读这 4 个步骤，来一一介绍 Inoreader 的特点

当你需要过滤时，才说明你每天的阅读量很大，大到需要借助自动化的手段来帮你筛选掉不感兴趣的文章。即便是不想读的文章，也至少需要花掉我们阅读标题的精力和时间，就算每天只有几十篇，累积起来也是很可观的数量。借助过滤把它们自动筛选掉，可以帮助我们节约大量的时间和精力。

和真正的 RSS 服务比，客户端还是少了些功能： 云同步：在不同平台或者不同客户端里，同步我们的订阅源和阅读记录。 过滤：通过一定的规则，筛选掉一些我们不感兴趣的文章。 自动化：可以和 IFTTT、Zapier 等服务联动。

NewsBlur 的特色功能则更多着眼于怎样让用户从 RSS 本身获取更多有效信息。例如，它的侧边栏上有一个专门的「Infrequent filter」入口，将那些每月更新频率低于 30 篇（可调节）的源内容集合一处，避免这些文章被淹没在一些量产站点的洪流中。再如，它支持显示特定文章的更新历史，或许对于「考据党」们有所帮助。

NewsBlur 的分享功能则不太突出，被折叠在了文章标题的右键菜单里，可选项也只有邮件、Evernote、Instapaper 和 Pinboard 等少数几个。

搜索能力方面，本文评测的三家服务均在界面上设置了显眼的搜索入口，且支持全文搜索（需要付费）。Feedly 的搜索功能很强大，支持搜索语法和按照时间、范围等尺度排序，但无法保存下来随时调用。NewsBlur 则可以将搜索关键词保存下来，并钉在侧边栏上；但是其搜索能力相对简陋，不支持逻辑算符，也不支持时间远近等筛选尺度。Inoreader 结合了前两者的优点，不仅可以用高级语法和筛选选项精确搜索结果，而且可以将其保存在订阅列表中随时查阅（被称为「动态搜索」Active Search，注意免费账户仅能保存一条动态搜索）；保存后的动态搜索甚至可以导出为 RSS feed。

NewsBlur 的过滤机制是最特别的，自创了一种称为「Intelligent Trainer」（智能训练）的系统。在任意订阅源上点击右键选择「Intelligent Trainer」，NewsBlur 就会列出该订阅源中文章的所有作者（author）和标签（tag），它们是从原文网页内嵌的元信息（metadata）中提取的。你也可以从任意一篇文章上进入 Intelligent Trainer，从而看到该文章的作者和标签，并可以选择该文章标题中的特定关键词作为「训练」对象。

Inoreader 还提供另外一种过滤机制，即针对单个订阅源的过滤订阅源（filter feed）功能，其支持的匹配规则与规则系统是完全一致的，唯一的不同在于过滤后的动作比较单一，符合（黑名单模式）/不符合（白名单模式）匹配规则的文章会被直接丢弃。

Inoreader，它的过滤功能（在该服务中被称为「规则/rules」）完全是碾压级别的。首先，规则的筛查范围可以是所有文章、特定文件夹或特定订阅源；筛查对象可以是文章的标题和/或内容，网址，以至是否包含图片、视频等附件，并且支持在文本匹配中使用正则表达式；同一过滤规则中可以设定多个条件，这些条件相互之间可以是「和」与「或」的关系；对于被筛出的文章，除了将其自动标为已读，还可以发送推送通知，打上星标、标签，或传送到特定第三方服务。规则的调试功能也很完善，在设置规则时或制定规则后，都可以实时看到该过滤条件的过滤结果和匹配率，方便随时进行调整。

寻找订阅源地址一直是 RSS 使用中的一个难题，而得益于 Feedly 庞大的用户群，它的数据库中积累了大量现成的源，并且根据话题、语种进行了详细的归类，添加时只需在搜索框中输入站点名称甚至分类（如 #tech、#wellness 等标签），就有很大几率可以直接订阅，几乎将门槛降低到了与很多新闻聚合服务和社交网络一个水平。

RSS 阅读是以订阅内容源为基础的，因此订阅源的管理能力在阅读器的使用体验中地位非常重要。一套好的管理工具不仅能帮助用户便捷地添加新的源，而且应能让用户高效地分类、归组，并且提供更新频率等统计功能。唯其如此，在积累了几十上百个订阅源的情况下，用户才能在扑面而来的文章中分出轻重缓急，作出有效取舍，避免信息过载。据此，完善的订阅管理功能应当满足如下条件：(a) 便捷的导入和添加订阅源功能，(b) 分组和批量操作功能，和 (c) 订阅源数据统计功能。

Feedly 和 Inoreader 都采用了 Superfeedr 提供的 PubSubHubbub 服务。在 Inoreader 的订阅管理页面上，你可以观察到一些热门订阅源默认已经处于「加速」状态，这时再点击加速按钮，会被告知得益于 PubSubHubbub 协议，该订阅源本身就能实时更新。NewsBlur 则没有部署这一协议，因此该服务理论上完全是依靠服务器手动抓取来实现更新的。

NewsBlur 的移动客户端保持了和网页端几乎完全相同的视觉样式和功能完整度**，并且难能可贵的是，这种一致性是完全建立在使用 iOS 原生框架的基础上的，没有通过任何形式的网页套壳来节约开发成本。于是，NewsBlur 的客户端对于 iPad 布局和拖拽等特性的支持是最完善的；过滤功能（即 NewsBlur 语汇下的「智能训练」）和订阅统计/管理也被完整移植；它也是三家的移动端中抓取文章全文最方便的（Feedly 不支持，Inoreader 需要每篇文章下拉一次）；从这个角度，NewsBlur 的用户几乎可以不用投资第三方 RSS 阅读器。

Inoreader 的 web 版是 RSS 服务中少见支持响应式设计的，即使在 iPhone 的有限屏幕空间上显示得也相当好，一定程度上弥补了 app 功能的不足。

Inoreader app 改版后放弃了很多高级选项，跟 Feedly 一样无法设置过滤规则、细致管理订阅，似乎是与该服务的「硬核」风格相左

Google Reader 作为一个 PKM 的素材库，可以方便地搜索所有的订阅源

Lifehacker 里有很多技巧文章，非常笼统地总结，就是一点点地把一个新行为加入到固有的生活流程里。这首先要求想改变自己的人对已有的生活习惯、流程有一个自觉，比如每个人早上起床以后干的几件事都有自己的特点，而且几乎都是固定不变的，那首先要知道自己会做什么事，以什么顺序做的。然后才可以结合自己的情况可以把阅读、学习新语言、锻炼或其它你想养成的习惯中的一项加入其中，坚持一段时间，直到让自己做到可以无意识地每天重复。

清稍后读哪有什么秘诀，无非是把别人刷手机的时间用来读文章而已。

对于速读真正的效果是有一些争议的，因为速读只是简单地考虑了阅读速度和眼动之间的关系，认为眼动减少阅读速度就会提高。但是如果我们的理解没有赶上眼睛摄入的文字，那看到的只不过是乱码

实在读不下去还想读的非母语类文章，或者是由于你必须马上处理文章中的内容不能慢慢攻读的文章，都可以，或者说只能借助 Google Translate 来解决

先看这两类文章 (1) 时效性 新闻类和热点类的文章如果没必要就最好别保存到稍后读服务，如果必须保存到稍后读服务，就要优先处理它们。这些文章会随着时间逐渐丧失其价值，过期不读就要再删。但是既然已经把这些文章加了进来，还给一个个添加了标签，投入了精力和时间在这些文章上面，就最好别再花时间把这些文章删掉。时效短的文章就抓紧读。 (2) 同类文章一起读 同类的文章读起来会对其中的概念和观点越来越熟悉，一起读会越来越舒畅。 这一步也凸显了整理的优势，如果不先把同类的文章整理在一起，就无法做到一起阅读这些文章。

有些文章，你是为了未来的某个计划去准备的，比如菜谱、装修、旅游等等，这些文章你没必要把它们一直存在未读里，因为在你不需要它们的时候，你不管看到它们多少次你也不会想点开看，而这一点是非常不效率的，首先它们提高了你的未读数增加了你的压力。其次，你每次看到它们也会让你烦躁。最后，划过这些文章实际上也在浪费掉你的时间。所以这些文章在加上标签以后可以归档，等到要用的时候，把同类的文章一起拿出来读了。

你搞不懂你就先放那儿，等你的基础到了，这些问题你才有研究的可能。这不是让你放弃尝试，而是不到火候的话就要尊重目前能力不足这个客观事实。读不懂硬读会让你在这篇文章上花费过多的时间和精力，而回报可能很少。这样的文章如果不是必须短时间内弄懂，就可以直接归档，如果必须短时间弄懂，那你不能把它当成一篇简单的可以泛读的文章来对待，而应该是当成一个课题放到你的代办事项里，甚至把文章打印出来以便做批注。

检查 稍后读工具只是个文章收集器，有特殊作用的文章应该分发到不同的场景：要批注的发 Evernote、要在电脑处理的发电脑上或者任务管理软件里。检查的时候遇见看不懂的不想看的文章要舍得归档。

光是画完也不算数，还要有一个统一的地方可以回看之前的批注

通过 4 种颜色来勾出 4 类重点信息。 蓝色：本书理论； 橙色：经典案例； 红色：关键词、专有名词； 紫色：对我有特殊意义的内容。

我的 RSS 大部分都是专业的内容+科技的内容，如果你有这样跨领域的关注需要，那么 RSS 可能是最适合的，因为它的高自定义程度让你可以很方便的获取想要的信息

RSS 订阅很多时候是人对信息流的贪婪的体现，过多的信息源其实是有害的，信息的充实带来快感，但同时也会成为我们放弃 RSS 的原因。我们不应该去订阅每一个我们想要知道的信息源，而应该去订阅那些最想每天看的，内容为核心的信息源，把它们聚合在 RSS 里

Pocket 排序方式设置为旧的在前，这样看到的就是前几天保存的，如果发现已经没兴趣了，就直接标为已读。 这样做可以避免把时间浪费在低价值信息上

RSS 里面的内容可以两个方向，一个是应该是你无论什么时候去看都觉得有一定价值的内容；另一个是筛选过的即时信息

我的观点是：一切的出发点是为了获得信息。所以当你的阅读体系没法让你得到想要的信息，你就应该改变你的使用方式。RSS 本身很好，我们都推荐它，但是不是所有人都适合使用它。还有就是真正的阻挡你获取信息的其实是时间，我们每个人在这个时代有过多的时间可能花在了获取信息的路上，这可能就是我们为什么经常读不完自己 RSS 的原因

RSS核心问题总结： 内容提供方--无收入内容提供方--无互动内容阅读方--订阅困难内容阅读方--上手门槛高  

这类软件的重大缺陷，是它们的资源库完全独立于本地文件系统。无论资源库里有多少文件，多少标签，它都与本地无关，想要通过 Listary、Everything 等工具搜索资源库里的文件，就变成了一件不可能的事。

「人 + 物 + 序列 + 描述」的命名方法。如果使用了特殊符号、下划线、日期，也要确保是统一的，比如日期连写我习惯用 2018-01-22，分割用中划线，日期用0来补位显示两位数。具体来说： 人：文件所属人。 物：不可或缺，文件的核心名称。 序列：可以是日期、版本、编号。 描述：对文件名称的附加描述。 除了“物”不可或缺外，其他项目的加入都是为了保证文件名称的唯一性，可以根据实际情况添加，并可以调整它们位置排列。

3，订阅源分类 对订阅源进行分类时，不建议用订阅源的类型作为分类依据，可以按照时间管理里的「四象限法则」来分类，分成「紧急重要」、「紧急不重要」和「重要不紧急」三类，对于那些「不重要不紧急」的订阅源则直接退订删除。分类文件夹名字可以使用「资讯信息」、「每日必读」和「每周必读」。

对于一个没有筛选和自控能力的人来说，RSS 订阅和其他订阅方法差别不大。就像沉迷抖音的那一群人，他们本身就是筛选能力和自控能力较弱的那一群人。 但如果你是一个有筛选和自控能力的人，RSS 对于你来说就是一种高效的阅读方式。

因为要迁就读者的喜好，推荐的内容会越来越狭窄，读者接受到的知识和观点也会变得片面，视野受限。同样，在 RSS 上，这种回声室效应也没有得到解决，甚至可以说更甚。因为每一条订阅源都是你自己亲自添加的，你没有理由会去添加一条你不喜欢的订阅源

算法推荐常常被诟病瀑布流的内容模式容易造成了信息的过载，然而在 RSS 上，随着时间的推移和不断添加新订阅源，如果你疏于阅读清理，巨大的未阅读数量同样会造成信息过载。

28、文件管理 QTTabBar 是一款带资源管理器的插件，有了它，系统自带的资源管理器就像重获新生了一样。多标签页浏览功能可以用来管理文件，同时还有快捷预览功能，当鼠标移动到文件或者文件夹上时，会显示文件或者文件夹的预览。 奶酪推荐：QTTabBar 同类软件：Total Commander、Directory Opus、Q-Dir、FreeCommander、Clover

25、文件分享 网盘服务对免费用户都有流量的限制，比如下载速度、储存时间、文件大小等，不过也有两两组合的免费方案。（详细可回复关键字 i17） 1、速度快 + 文件大 = 文叔叔。 2、速度快 + 保存久 = 蓝奏云。 3、保存久 + 文件大 = 百度云。

奶酪推荐：Xmind 2020 + draw.io

06、视频录制 如果只是录制视频的话，Bandicam 就可以，简单易用，可以同时录制电脑屏幕、电脑声音、麦克风声音。如果录制后还需要进行剪辑的话，还是 Camtasia Studio 更为专业好用。如果是直播视频录制，推荐 OBS Studio，大多数主播都是用这款软件的，而且它还是开源免费的软件。

05、GIF 截图 GIF 图片录制则推荐 Screen2Gif，它非常的小巧，体积只有2Mb大小，在屏幕上框选指定区域就可以录制 GIF 图片，录制后还可以进行编辑，包括剪切、删减、添加文字等功能，最重要的是它录制出来的GIF图片体积非常小。

必备类软件

生活照片的分类 根据照片拍摄的时间和主题，我们可以把生活照片大概分为三类： 第1类，有时间线和主题的照片。 这里特指去某个景点游玩的旅游照。我会用「时间+主题」的格式来命名照片文件夹，这类的文件夹多了会整齐地排列，看上去很舒服。 第2类，没有时间线的主题照。 比如我会创建一个名叫「@自拍照」的文件夹，里面是断断续续给自己拍的照片。又比如我创建一个叫「@跑步」的文件夹，每次出门跑步用手机拍的照片都会放在这里。加个@的原因，是为了让这些文件夹排列靠前。 第3类，没有主题的杂拍照。 那些我们觉得有意义，不舍得删除，但又不知道怎么分类的照片，我会创建一个比如「@2018年」的文件夹，把2018年的杂拍照全放进里面，算得上是没有主题的主题照。

图片分享（图床）   新浪图床 需注册，服务稳定速度超快，支持三种尺寸，支持拓展。（Firefox，Chrome）   免登录新浪图床 无需注册，无需登录也可以使用新浪图床。   SM.SM 无需注册，服务稳定速度快，每次最多10张，每张最大5Mb。   A.Photo 无需注册，速度快，和SM.SM一样是个人网站，注册后可保存上传记录。   Imgse 无需注册，速度快，提供图片直链，每张最大10MB，注册后可保存上传记录。   牛图网 无需注册，速度快，成立于2010年，服务稳定。   Vim-cn 无需注册，非常直白的上传界面，速度不错，海外服务器多。   聚合图床 无需注册，可一键上传图片到多个图床，注册后可保存上传记录。   Imgur 无需注册，国外老牌图片分享社区，图片支持外链，但国内无法上传。   Image.frl 无需注册，荷兰老牌图片分享网站，多用于博客和论坛，分享页支持评论。   PhotoBucket 需注册，国外老牌图片分享网站，多见于论坛图片分享，国内速度比较慢。

B站，输入bilibili视频链接或者搜索关键字即可，厉害的地方在于支持专辑批量下载。

任务管理Things：Things 也是今年发现的好物之一，Things 的使用覆盖了产品规划的各个过程，每日的任务计划通过它进行管理。Things 可以对待办事项进行标题分类（一般这里我按紧急程度），也可以对待办添加标签（类型分类，如是产品还是运营），这样一个待办就是横向纵向 2 个纬度，后期便可迅速定位

「画原型」只是产品经理工作范围的一小部份。作为公司与用户的纽带，产品经理真正要做的是找准公司商业目标与用户体验的平衡点，识别用户需求并解决它。从这个层面上讲，「公司」与「市场用户」均是产品经理的「用户」，产品经理需要为这 2 类角色负责

回顾 这样下来，我们实际上用到了“收件箱”、“将来/也许”、“等待”、“日程表”、“下一步行动“这几个主要的列表，还有若干个项目列表。回顾就是我们要周期性的回顾这些列表，列表里面的列表项并不总是一成不变的，有些不需要的可以删除，有些需要更改的，移到其他列表中。

「理性信念」与「非理性信念」对应的则是「负面情绪」与「消极情绪」

动笔之前，我经历了两个非常有趣的阶段，第一阶段——我称之为「自我感动」——有点类似老师常说的「半瓶水响当当」，在我看了 List 上三分之二的书以后，有一种强烈的「顿悟」的感觉，好像之前心里纠结的部分都找到了源头和解决方案，并且迫不及待想要分享给别人。然而在我和一个两个三个朋友去聊所谓的感悟的时候，却又觉得怎么说都说不出我想要表达的东西，并且「越描越黑」，好像是「我依然在纠结并且不停在诉苦这件事」——不因为遣词造句，而是我不断试图把自己带入书中的内容去解释自己行为和心态的合理性，一种迫切的「我知道为什么了也知道该干什么了」自我表达。直到自己看完了整个书单，开始整体回溯并思考既有的事件、彼时的心态和书里的内容，也才进入了第二个阶段——「接纳」。 接纳是不要试图合理化自己的行为，以及不要在觉得自己犯错后迫切的想要解释。接纳就是接受真实的自己，一个优秀的自己，同时也是一个容易犯错的自己。

arXiv论文都包含哪些学科，我知道你一定很不满足。 你的专业，有可能不在arXiv涵盖的范围内。 这样的论文能不能用arXiv-sanity的服务呢？ 很遗憾。答案在目前还是否定的。 因为arXiv-sanity的智能，是建立在全文可获取的前提下的。 可是，目前世界上很多的论文版权，还牢牢地掌握在几大出版商手中。

把知识分开两个软件管理，是为了让自己明确什么工具是用来做什么的。消化后的知识我知道会在 Onenote 中找得到答案，而老师的板书和原生的一手资料则保存在 Notability 中

执行 将预测视图中的「推迟至」勾选，这样可以在该透视中显示可以开始写了的作业，而不是在截止日期当天才显示。在死线写作业对于作业质量和学习本身没有多大好处。不需要等到每节上完了才开始写作业，而可以在确定自己掌握了大部分只是的时候就开始执行。

进入默认模式网络的方法有： 第一个办法是“积极的建设性的白日梦（positive constructive daydreaming，简称 PCD）”。首先你要找个不需要费力的事情做。比如织毛衣、摆弄花草、散步之类，目的是让大脑放松下来，进入默认模式网络。然后主动想点好事儿 —— 好玩的事儿、在树林里穿梭，在游艇上躺着，或者纯粹是白日做梦，想想你期待的一个什么事情。 第二个办法是小睡片刻。具体方法可以参考上一节的打盹步骤。 第三个办法是假装自己是别人。这是当你有问题解决不了的时候用的办法。比如文科生可以暂时假装自己是个理科生，换个视角，胡思乱想一番，看看有没有什么新思路。

《A Mind for Numbers》中作者提到大脑有 focused mode （集中模式）以及 diffused mode （分散模式），学习时需要在两者间切换，在 diffused mode 我们能够获得很多一心一意时发现不了的“大局”信息。比如概念间的关系，整体脉络等，需要在分散模式中才能识别到。

这四者的关系不是加法，而是乘法，因为任一为 0 的话，都谈不上有任何精力。同时保持充沛的体能、积极的情绪、清晰的思维以及坚定的意志才可以称得上是精力充沛。 精力 = 体能 * 情绪* 思维* 意志 精力管理中包括对体能、情绪、思维及意志的管理。

「存在模式」很适合开会和沟通这类场景。过去的沟通里，我会习惯于一直表达出自己的观点，但却没有去认真地听对方在试图表达什么，甚至会粗暴地打断对方。而在我有意识地使用「存在模式」，在确定对方理解了我的点以后再开放地去听对方的观点，我发现很多地方都变得豁然开朗，其实我们之间的观点和意见不存在那么多冲突，大家做事的出发点和目的都是相同的，只要把其中存在观点差异的地方沟通好就可以。这样一来，沟通时的态度更温和，情绪也少了，沟通成本自然降低了不少。

大学里上过一门关于临床心理学疗法的课，里面有提到「正念认知疗法」，这个疗法的关键元素之一就是，正念冥想，Mindfulness meditation。

《Calm: Calm the mind. Change the world.》已经为你贴心地准备了 25 条工作后休息的小建议，例如骑单车，观察蚂蚁搬家，听 BBC Radio 3 频道的古典音乐，午睡，按摩，拥抱，摘水果等等。

最后一个因素是配件。手机壳、钢化膜这些自然不用说，新机到手后，出厂自带的清水壳就非常不错。另外，配件也与手机型号息息相关，通常情况下大牌手机支持的保护壳、钢化膜会比较多，两三年后也能买到，但一些小品牌的机型就不好买了。值得一提的是，我这款 OPPO Ace2 也支持无线充，于是我索性整了全套装备，买了官方无线充电器，虽然又贵了 200 块钱，但看到老爸面对无线充的感叹后还是蛮开心的，这下他也能赶时髦了。

互联网和新媒体加剧了这种群体极化。很简单，传统的模式下，人与人之间要交流、讨论，并不容易，故而极端观点不容易得到认同和拥护。但互联网打通了沟通壁垒，今天任何一个人，任何一个观点，都可以在网上找到拥趸，故而群体的诞生，变得再无障碍。

三个因素构成：极端观点，群体依附和认同，以及群体偏见。

三种模式：1.社会分类。我们会把各种各样的人分成不同类别，比如白人和黑人，中国人和外国人，男人和女人，精英和大众……然后再给自己贴标签，把自己归到其中一类。2.社会认同。我们会总结出所属群体的行事模式，并要求自己按照这个模式去行动，以得到这个圈子、群体的认可。3.社会比较。为了保证优越感，我们会把所属群体跟其他群体进行比较，并设法找到我们比你们更好的地方。

真正适合网状笔记的人是研究者，也就是 RR 里提到的 Research 。但这个功能只有配合「自动检测关键词生成双链」才能让你发现新的关系，这个功能我想才算是 RR 真正的王牌。

我设计了一个「折算月化订阅费」的公式，如下：对订阅制软件取其月化的订阅价格。如 1Password 是一年 $43.06，则取 $43.06 ÷ 12 = $3.59。对单一版本买断制软件，取买断价格除以 24 个月（即两年）。对终生买断制软件，取买断价格除以 60 个月（即五年）。最后把所有的金额加在一起，得到的和曰「折算月化订阅费」。以上算法做成表格，套用在你希望使用的软件上，就是 Setapp 对你的预期价值。只要预期价值高于订阅费，我们就认为它值得，否则则不建议订阅。

macOS 我是当作生产力工具来用的，因而上面我安装的大多数 Setapp 应用都是我日常工作中助力非凡的应用：Espresso 专门给文章的 html 代码进行优化、TextSoap 批量处理文章中的常见误写、Canary Mail 是我的主力邮箱应用、Keysmitch 这款傻瓜自动化是我最近的新宠解决了我工作中许多死板的点点点、Mockuuups Studio 套壳做题图、Permute 批量转换格式、Paste 接管了我的常用字段和代码……一口气说太多简直停不下来

企业邮箱对于树立一个公司的形象很重要，有的公司的企业邮箱前缀是sales,sales2,sales3,sale4，就被用户吐槽说看着像骗子，不够专业

神圣时间，很多著名的文学家、思想家、企业家都会设置自己的神圣时间，在这个时间段去写作、健身、冥想。在神圣时间里，要做的这件事「神圣不可侵犯」，任何其他事项，哪怕是工作、回复邮件这种事也不能抢占这个既定时间，严苛的专时专用。

推荐使用 Timetrack.io 这样的自我量化 App，启动活动之后能自动打开相应的 App，比如开始阅读打开 Kindle，开始日记打开 Day One，开始背单词打开 Anki，自动计时，设定的时间到了还会提醒你，非常适合这个场景。

推荐「少量多次」的策略，特别是在习惯养成的初期，不妨把单次时间控制在 10 分钟以内，简单到难以失败的程度

相对于「时间点」，场景切换显然要更胜一筹，比如起床、坐地铁、午饭后、睡觉前等，就算再忙，这些场景通常也不会消失或被逾越。

IF THEN 由两部分构成，分别是触发条件和对应的行动。前面提到「人类是一个半成品」，这也说明，这个系统有很多「IF THEN」是缺失、落后的，需要补充或修正。我们看到高手总能态度坚决、行动迅速，小白总是犹犹豫豫，轻易沉溺，很重要的原因就是缺乏完备的「IF THEN」作支撑。

2.3 如何抢夺信息处理时间

连续地自我挣扎，不断地自我否定，持续地自我挫败。这种挫败感往往不是：「我在某件事情上失败了」，更多的时候是：「明明100% 知道该怎么选择，却还在挣扎之后，挑了最差那个。

战略简史 更新图书信息或封面 作者: [美] 沃尔特·基希勒三世(Walter Kiechel Ⅲ)

富人思维

作者是硅谷著名天使投资人，本书算是他总结的硅谷天使投资人入门手册。虽然新的信息与数据不算太多，但是大部分是他本人的经验经历而不是公开资料的转述与整理，并且这个领域的书比较少（按作者的说法，这是第一本），还是比较有价值的。

中国财政史十六讲

哥伦比亚商学院商业策略课

科技前哨 更新图书信息或封面 作者: 王煜全 主编

你有你的计划，世界另有计划

如果这件事发生在别人身上,你的角色是像所罗门一样给人出主意,你往往会表现出更多的智慧。但如果是发生在自己身上,那就是一怒之下迅速决定,所有智慧都不要谈了。P181

正常化偏误则是灾难或者已经发生了,或者已经有非常明显的征兆马上就要发生了。火山已经爆发,飞机已经坠毁,事情已经非常不正常了,人们还在假装正常。这个偏误更可怕,因为各种小灾难比黑天鹅事件多得多。而且正常化偏误还不仅限于那种特别剧烈的灾难。P65

有效的方法可以归结为:第一,要在学习时间上安排一定的间隔,不要突击学习。这个间隔学习法的原理是人脑的“记忆曲线”。隔一段时间回想前面学过的,然后再学新的,这个方法最有利于记忆。第二,在不同的场景下、用不同的方式学习同一个内容。P35

凡事做到50分靠常识，从50分做到90分靠技术，从90分做到100分靠艺术。每一个阶段是不能跳跃的，做到90分我们通过努力都能达到，至于是否能做得更好，就因人而定，可遇不可求，所以不必有负担。P245

《见识》是硅谷投资人、国家文津图书奖得主吴军博士首部认知升级类著作，吴军老师认为，与其他外部资源或者个人因素相比，个人的成就首先取决于“见识”。因此在书中，他将自己的经历，以及身边那些时代先行者的经验，以鲜明睿智的方式阐述出来，为你提供一个与众不同的、值得深度思考的看待世界、看待问题的视角。 #link-report .report { text-align: right; font-size: 12px; visibility: hidden; } #link-report .report a { color: #BBB; } #link-report .report a:hover { color: #FFF; background-color: #BBB; } Do = (typeof Do === 'undefined')? $ : Do; Do(function(){ $("body").delegate("#link-report", 'mouseenter mouseleave', function(e){ switch (e.type) { case "mouseenter": $(this).find(".report").css('visibility', 'visible'); break; case "mouseleave": $(this).find(".report").css('visibility', 'hidden'); break; } }); $("#link-report").delegate(".report a", 'click', function(e){ e.preventDefault(); var opt = ""; var obj = $(e.target).closest('#link-report'); var id = obj.length != 0 ? obj.data("id") : undefined; var params = (opt&&id) ? ''.concat(opt, '=', id) : ''; var url = "https://book.douban.com/subject/30144978/"; url += (~url.indexOf('?') ? '&' : '?') + params url = url.replace(/\&+/g, '&') generate_report_dialog({report_url: url, type: 'subject'}); }); $("#link-report").append('<div class="report"><a rel="nofollow" href="#">投诉</a></div>'); });

1：基本的人生态度；2：人生与事业的格局；3：对工作的心态；4：跟他人合作的心态；5：沟通技巧；6：个人投资的常识和适合初学者的方法；7：科研的方法技巧；

4星|《态度》：吴军博士写给读高中和大学的女儿们的信

1：基本的人生态度；2：人生与事业的格局；3：对工作的心态；4：跟他人合作的心态；5：沟通技巧；6：个人投资的常识和适合初学者的方法；7：科研的方法技巧；

朋友圈就是两条半:我挺忙,但很好;我很强,且有用;我这人很有趣(可选)。P351

大家不要在职场上交“朋友”,而是要寻找“盟友”。这两者的区别在于应对策略:我们会愿意为“朋友”牺牲自己的利益,而结交“盟友”就是为了一起争取更多利益。P126

“如果一个人有两个大脑，他会加倍愚蠢”社会中常见的不理性行为背后那些制造麻烦的心智程序大多是由中等或高智商人群编造的，影响的对象也是中、高智商群体。结果导致很多以聪明才智著称的名人频频做出不理性行为。错误信念之岛上的知识投射也许解释了这种现象：聪明人会深陷于特定的知识领域不断犯错，并由于知识投射效应而无法逃离。这些人常常使用他们强大的计算能力将自己的信念理性化，并避开怀疑者的观点。

本能冲动与意志力：深思熟虑后的失败我们在进行信息加工时，通常并不知晓自己有着吝啬使用认知资源的倾向。当个体面临一个待解决的问题时，他们常常想不到这个问题可以有不同的呈现框架。人们往往没有意识到自己在思考时并没有尽力而为。

把你的对手对你说的所有可怕的内容都列出来，我把它叫作“指控审查”。#1060

“6个P原则”：独特性原则(Proper) 事先准备原则(Preparation) 预防性原则(Prevents) 美好呈现原则(Pretty) 匮乏性原则(Poor) 优质性能原则(Performance) P52

有效沟通的基本原则：①始终保持沟通；②倾听并提问；③尊重而不是责怪对方；④经常总结；⑤进行角色互换；⑥平心静气；⑦明确目标；⑧在不损害双方关系的前提下坚持自己的立场；⑨寻找不起眼的小信号；⑩就知觉差异进行讨论；⑾了解对方做出承诺的方式；⑿做决定之前进行协商；⒀专注于自己力所能及之事；⒁避免争论谁是谁非。#1716

Topic 的「标题 + 内容」相当于 Zettelkasten 的「卡片」，而 Topic 的「标题」在 Obsidian 中相当于 Zettelkasten 的「索引」（如何使用下边会讲到）。所以在 Obsidian 中的「标题」具备唯一性。

场景1（中高频）：任务（事务）每周时间大多是在处理事情。无论是工作，还是生活，处理的事情包括临时以及近期内的。因此是中高频的。期望对工作、生活中的一切需求、问题、个人 Project 等转化为任务（或称为事务更具有普适性）进行管理。即：所有的任务都是一条事务数据。同时，目标先行，所有任务（事务）理论上都应该有一个目标，否则不知道为了什么做，只是盲目去做，日常可减少在没有目标的事务上的消耗。

怎么判别优秀的人？只说最简单的几个要素。1.对信息的敏锐度和钻研精神。2.担当与责任。3.对未来保持乐观。#1282

我常用的一个培训情景测试：假设数据库服务器挂了，没反应了，假设我就是个菜鸟运维，什么都不会，就会基本操作，你是技术专家，你来帮我分析这个数据库挂的原因。#779

一直以来，大部分商业行为获利的一个重要基础是信息不对称。互联网时代一个巨大的谎言是，信息是公开透明的，但是很遗憾，这不是真的。#443

未来具有大额现金流的公司是什么样的呢？每个垄断企业都有自己的特殊，但是他们通常会综合以下几个特点：专利技术、网络效应、规模经济以及品牌优势；

死亡谷”之所以被公认为创业失败的主要原因，是因为所有失败的创业者都认为：如果他们有更多时间、更多资金和更多立场坚定的投资人，那他们就能创业成功了。这个理由看似最合理、最容易为之辩解，也最不会受到谴责。如果事情真这么简单就好了。#2283

死亡谷”之所以被公认为创业失败的主要原因，是因为所有失败的创业者都认为：如果他们有更多时间、更多资金和更多立场坚定的投资人，那他们就能创业成功了。这个理由看似最合理、最容易为之辩解，也最不会受到谴责。如果事情真这么简单就好了。#2283

那些大型综合性医疗机构将会自己培训医生，因为我们的医学院并不能提供一些必要的培训。而那些“隶属于企业的医学院”则需要更少的时间就能使学生获得实践能力，同时也让学生获得相同的实践能力，也就是说在毕业生能够胜任医生工作的基础上使毕业生个体之间的差异变得很小

执业护士通过微型诊所负责我们日常性、程式化的疾病诊疗；协助型网络通过引导我们的生活行为帮助我们进行慢性病管理；分工协作型问题解决模式为我们处理仍然属于直觉医疗领域的疾病；增值服务模式诊所负责治疗那些已经被精确诊断的疾病；