when we did media interviews when the store opened, we raised concerns around Luna's procurement judgement as way too many scented candles were ordered, but it turns out they were flipped
128支蜡烛卖出，成为最畅销品类之一。这是整篇文章里最有趣的反转：人类团队在媒体采访中公开批评Luna的采购判断太差，结果证明Luna是对的。这个细节很重要：它提示我们，对AI决策的直觉性批评可能反映的是人类的偏见，而不是AI的错误。在AI和人类判断分歧时，谁的直觉更可靠没有先验答案，需要数据来验证。
our best model in November 2025 (Opus 4.5) beat the human choice 51% of the time; in April 2026 (Mythos Preview), this grew to 64%
研究判断力的进化：从51%（略好于随机）到64%，6个月内提升13个百分点。但这个设计本身值得仔细审视：实验选取的是「人类做出了次优选择」的时刻（n=129），因此这不是无偏的人机对比，而是「在人类容易出错的情境下，模型犯同样错误的频率有多低」。即便如此，从51%到64%意味着：模型不只是在执行层超越人类，在判断层也开始建立优势——而判断层正是这篇文章认为「人类最后的比较优势」所在。
our best model in November 2025 (Opus 4.5) beat the human choice 51% of the time; in April 2026 (Mythos Preview), this grew to 64%
研究判断力的进化：从51%（略好于随机）到64%，6个月内提升13个百分点。但这个设计本身值得仔细审视：实验选取的是「人类做出了次优选择」的时刻（n=129），因此这不是无偏的人机对比，而是「在人类容易出错的情境下，模型犯同样错误的频率有多低」。即便如此，从51%到64%的提升意味着：模型不只是在执行层超越人类，在判断层也开始建立优势——而判断层正是这篇文章认为「人类最后的比较优势」所在。
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孟晚舟援引华为智能经济报告研究指出，“数字经济对全球总体经济的贡献份额在不断地攀升，预计到 2025 年，大约 55% 的经济增长将会来自于数字经济的驱动，全世界都在拥抱这个机遇，170 多个国家和地区都纷纷制定了各自的数字化战略。”在她看来，无论是当下还是长远的未来，数字化的旋律一旦奏响，便穿透企业的边界，连点成线，连线成面，共同创造产业互联网的新时代。孟晚舟表示，“明者因时而变，智者随事而治，数字化是共识度最高，也是当下确定性最高的话题。数字化已经成为越来越多国家企业和组织的共同话题，数字化技术将驱动生产力从量变到质变，并逐渐成为经济发展的核心引擎”。此外，华为战略研究院院长周红也发表“建设智能世界的假设与愿景”的主题演讲。周红提到，“我认为需要考虑 AI 的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强 AI 的伦理和治理外，从理论和技术的角度看，要达到这些要求，目前还面临三个重要的挑战：AI 的目标定义、正确性与适应性、以及效率。”
数字经济这样的描述，我个人感觉依然不够精准。 事实上，目前全球最顶尖的企业，google、microsoft、甲骨文、twitter、facebook、apple、Huawei、tikitalk、腾讯、阿里，没有一家企业不是从事的是与信息相关的产业和行业。 从信息处理的最底层芯片算力、到信息分发的管道、再到应用算力、再到终端应用，无一不是和人们的信息生产、传输、分发、获取息息相关。 再到如今大红大紫的Ai，ai的出现，将在信息的产生、分发、以及应用三个渠道领域产生深刻的变化。这就是他的可怕之处，