初步扫了一眼，感觉这篇文章应该可以给我一些 idea，内含我感兴趣（看得懂）的方法/机制，另外综述的参考文献对我来时也应该很有帮助。

本文是北京航空航天大学发表于KDD 2018的文章，作者提出了将小波变换和深度神经网络进行完美结合，克服了融合的损失，对时间序列数据的分析起到了很好的启发性研究。

Summary

一篇来自 NVIDIA 的小文。提出的实时生成网络 WaveGlow 结合了 Glow 和 WaveNet 的特点，实现了更快速高效准确的语音合成。