优点：墨奇辅助码属于音托辅助码，记忆负担比较小（小鹤音形的辅助码属于形码，记忆负担大，而且辅助码至少两字母否则不出字）
缺点：不支持模糊音（按FAQ修改过，但不生效，文档也说得比较含糊）。
建议改到万象。万象支持多种辅助码，支持模糊音
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这个rime配置不错：支持多种双拼、多种辅助码，支持模糊音，支持声调(
7890用作1234声)双拼方案: 首次部署(指调用rime的【部署】功能）后，通过 /flypy 切换到小鹤双拼。
辅助码： 由下载包决定，不同辅助码应该下载不同的安装包。本人比较适合手心或者自然辅助码。参考：萌新该选哪个辅助码方案
模糊音默认未开启，需要修改
%APPDATA%/wanxiang_pro.custom.yaml第四行，放出模糊音一项。该文件末尾有模醐详细配置。修改后需重新部署。
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The installer consists of several tabs with lots of configurable parameters
A subcommand is missing from the manual:
nssm edit <servicename>, which allow us to show service editing GUI.
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能力 - audio2srt: 采用阿里云的”录音文件识别“能力 - 字幕翻译: 至此百度、腾讯翻译
问题 - 似乎不能单独发**起 srt2zh 任务（起点只能是视频/音频）——错，从文档中的截图看，是可以的
安装与部署 - 只支持windows，无需本地AI
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能力 - 语音转写：支持OpenAI Whisper (本地 & 在线API） - 翻译: 未说明基于什么引擎实现
问题: - 似乎不支持单独的【翻译字幕文件】任务
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能力 - 语音转录: 基于whisper模型（可本地，也可用OpenAI Whisper API） - 字幕翻译: 支持ollama 和 LM Studio （其实是基于【兼容OpenAI API】设计的 https://chidiwilliams.github.io/buzz/zh/docs/usage/translations ）
安装与部署: 基于python包 - 对MacOS和Windows均提供了一键安装包 - 对Linux提供了flatpak和snap包
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仅翻译功能
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👎 2024年12月后无更新了，估计作者已经弃坑
功能: - 音频转写采用whisper模型 （基于python包openai-whisper实现，需要pytorch支持） - 翻译只支持Azure Translator API
部署: 基于python 和 ffmpeg
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能力: - 语音转录支持本地(WhisperCpp/FasterWhisper) 和在线（B接口/J接口??） - 字幕翻译支持传统引擎和LLM - 传统引擎: DeepL/微软/谷歌 - LLM: Ollama、DeepSeek、硅基流动以及【OpenAI兼容接口】 （配套提供LLM API中转站）
安装部署 - Windows提供一键安装包 - MacOS需要自行基于python搭建，且作者说未验证过 👎 。另外本地 whisper 功能尚不支持macos）
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能力: - 语音识别 - 本地: faster-whisper和openai-whisper - API: OpenAI SpeechToText API / GoogleSpeech / 阿里中文语音识别模型/ 豆包模型，并支持自定义语音识别api - 字幕翻译 - 传统: 微软翻译|Google翻译|百度翻译|腾讯翻译|DeepL|DeepLX - LLM: ChatGPT|AzureAI|Gemini
安装部署：基于python - 对Windows提供预打包版本 - MacOS/Linux下需要自行部署：只支持python-3.10 👎，本地跑whisper需要pytorch+cuda
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单纯字幕翻译功能
内置彩云小译、DeepL、微软翻译，并支持自配置的百度翻译、华为云、火山、腾讯、有道、OpenAI 翻译引擎
缺点 - 无文档 👎 - 仅支持windows - 感觉比较粗糙 - LLM支持较弱
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有在线版本，也可自部署(nodejs 18.18+)
LLM只支持OpenAI 和 DeepSeek（不支持 【兼容OpenAI的API】)
传统翻译引擎支持DeepL, Google, Azure，不支持国内翻译平台
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