install.packages

1,96 para un 95%),

nual, recordando que:

0.1825632

mide

que ya sabemos:

prueba de hipótesis de dos colas.

Sabemos que estos valores aproximados marcan el 2,5% superior e inferior de la distribución normal estándar.

Los valores estandarizados o puntajes Z además nos permiten conocer probabilidades.

esultados

centrar el vector en torno a su media.

más rapidos

Cálculo de probabilidades con puntaje Z

nos alejamos

1,82

mean(vector)

hist(vector,main="Histograma del Vector",xlab="Valor",ylab="Frecuencia",col="cyan4",border="black") boxplot(vector,main="Diagrama de Caja del Vector aleatorio",ylab="Valor",col="cyan3") qqnorm(vector, main="Gráfico Q-Q Normal del Vector", xlab="Cuantiles Teóricos", ylab="Cuantiles Muestrales", col="cyan4", pch=19) qqline(vector, col="black", lwd=2)

LCA

individuals are assigned to their most likely latent class memberships based on their posterior probabilities

ordinal logistic regression

education and political identification

multinomial logistic regression

Valid N

1 to 9,

items are as follows

Abstract

expanding the current framework

This study

The aim is to highlight the importance of studying the link between education and meritocracy in a global context of commodification, where this relationship addresses the convergence of familial, cultural, and academic elements in shaping a sense of justice. In a broader sense, this research could inform policymakers’ prioritization of public policies that promote educational justice.

multidirectional

not

2.3

an enlightenment or a reproductionist role,

Recent literature provides empirical support for these two theoretical approaches to education.

Given the important role that education plays in shaping individuals’ attitudes toward inequality,

education

There are various theories

H1:

The fundamental assumption of this perspective is that the factors are negatively correlated; for example, if one expresses a higher degree of meritocratic beliefs, then, consequently, beliefs that account for structural factors decrease. The problem with this approach is that it has serious implications for understanding social reality, since people’s beliefs cannot be assumed to follow a rational logic where, if one goes up, the other must go down.

(García-Sánchez et al., 2019

In the meritocracy research framework, most studies have used survey items,

is used to support

provision prevails

.

Also, recent research has employed both indices constructed from relevant items (Castillo, Laffert, et al., 2025) and a separate analysis of each item.

ISSP

However, there are caveats regarding how these meritocratic beliefs take shape and operate differently in people’s minds.

(1) How do patterns of meritocratic beliefs manifest in terms of the number of identifiable groups and their sizes? (2) To what extent do meritocratic belief patterns influence preferences for market-based justice in education?.

there is a lack of clarity about the different configurations of beliefs in people’s minds and how these groups of individuals are characterized by similar belief patterns.

multidimensional nature of meritocracy

More specifically, meritocratic effort orientation has been found to be a key driver of education market justice preferences among both adults and students (Castillo et al., 2024, 2025). In this way, meritocratic beliefs serve as auxiliary frames of reference for all individuals; however, this raises the questions: Are the frames of reference provided by meritocratic beliefs the same for everyone? Do these frames share the same type of association with market justice in education?

meritocratic beliefs serve as auxiliary frames of reference for all individuals

Now,

Despite being a distributive system based on effort and talent, several studies have shown that meritocratic beliefs are linked to the acceptance of inequality, as they attribute responsibility for successes and failures primarily to individual agency, which functions as a cultural mechanism that justifies social hierarchies and diminishes the perception of the structural factors that shape individual trajectories

The literature suggests that meritocracy is among the most significant factors in legitimizing inequalities, and particularly in market justice.

this concept alludes to a distributive judgment but one focused on legitimizing inequalities rather than on the equitable distribution of resources,

money as the guiding principle

“market justice” proposed by Lane (1986) is highly relevant in this context; it holds that access to education and its quality should be determined by an individual’s or a family’s ability to pay.

has

equality and equity

endorse

support the public option

to the perception that paying for education is synonymous with quality

Thus, the commodification of education has led to tangible consequences, such as school segregation, but it has also changed people’s moral schemes about what is considered fair in education

profoundly transformed the purpose of educational institutions

particularly resort

(2) study the link between of meritocratic beliefs and preferences for market justice in education, aiming to observer in what extent meritocracy works as mechanism of inequalities legitimization.

However, these meritocratic beliefs take shape and operate differently at the individual and group levels in people’s minds. It is therefore extremely important to account for the heterogeneity and prevalence of each belief configuration observable in society in order to disentangle the web of existing meritocratic belief patterns.

Although we know there is a link between meritocracy and the legitimization of inequalities,

Meritocracy

and cultural development of individuals, enabling ac

These transformations have serious consequences, as market logic and education have come to be viewed as inseparable, leading to the proliferation of various forms of inequality within the education system, such as school segregation and/or the commodification of teaching and learning processes, among others

logic

ransform and exacerbate initial inequities.

distribución por género

Detalle de proyectos adjudicados en Ciencias Sociales

Las bases disponibles

left join

El informe se estructura en torno a las siguientes secciones: Metodología, Resultados y Conclusiones. En la metodología se presenta la información en detalle de los datos y técnicas estadísticas que se han utilizado para desarrollar la investigación. Posteriormente, el apartado de resultados contiene la totalidad de los análisis, estudiando la situación de la Facultad, así como las diferencias por carrera y por cohorte. Por último, en la conclusión se repasan los principales resultados de la investigación y se proponen lineamientos de acción para profundizar en esta agenda.

el proyecto

dirigido

Iniciativa Científica Milenio,

los

según evaluaciones del BID, DIPRES y el IDRC de Canadá

Chile

ni los sesgos que operan al interior de los grupos de estudio específicos, dejando en la opacidad cómo se distribuye realmente el financiamiento dentro de una comunidad académica cada vez más competitiva y precarizada.

Más fundamentalmente,

(CINE-F de UNESCO) con las de investigación (FORD del Manual de Frascati)

(ministerio_radiografía_2023?).

Resumen ejecutivo

dirigido por

difiere sustancialmente del 6.4

Conclusiones

Nivel carrera

Los cursos con una dispersión más homogénea no permiten distinguir a los y las estudiantes que tienen un rendimiento sobresaliente de aquellos con un rendimiento regular, inhibiendo el rol diferenciador de las evaluaciones, lo que puede causar una sensación de injusticia en la población estudiantil. Por ello, además de estudiar las calificaciones, es relevante entender la dispersión de las notas.

consistencia interna

media baja

significa el 68%

caída notable

Carreras en el tiempo

lo que sugiere un incremento generalizado en el rendimiento académico o en las evaluaciones durante ese período

se concentra principalmente entre 5,5 y 6,5

margen de error, en este informe se toma la decisión de dejar fuera de los análisis posteriores todo curso que tenga menos de 10 estudiantes.

gráfico

Figura 6.6: Distribución de notas de cursos pequeños y normales FACSO (2018-2025)

el volumen mayoritario de cursos tiene entre 1 a 10 estudiantes

Figura 6.1: Cantidad de cursos por año FACSO (2018-2025)

gráfico

Esta estructura presenta una única excepción en los resultados en torno al porcentaje de aprobación, donde se muestran tablas en vez de gráficos para facilitar la interpretación.

a comparación de

explícito: típicamente, modelos con efectos fijos por conjunto de elección y errores estándar agrupados por respondente.

asignación aleatoria

de mérito, necesidad e identidad

Tarea (task).

Table 1.

Conicyt

Variable

snapshot congelado.

con diferencias de estructura, nomenclaturas no homogéneas, vacíos derivados de celdas combinadas, duplicados operativos, filas separadoras o sin contenido analítico y codificaciones de indicadores que no eran directamente comparables entre sí.

Durante la primera etapa del proyecto

ESD/GCE ERCE 2025

Durante la primera etapa

se niega una compensación

Por último, con el objetivo de ahondar en una caracterización por carreras, este estudio tendrá una segunda sección de resultados con la unidad de análisis centrada en los cursos.

donde las distribuciones por carrera presentan patrones diversos, donde

mayor logro académico

por

De momento

repasan

constituye un principio constitutivo

a partir de cuatro secciones, de las cuales siguen tres

Investigación

,

En

inteligentes

El rendimiento académico ha representado históricamente uno de los elementos constitutivos de la educación superior, siendo el mejor indicador para medir el logro de los aprendizajes de los estudiantes (Garbanzo Vargas, 2013). En este sentido, las calificaciones otorgan un tipo de credencial a quienes cursan una carrera universitaria al demostrar empíricamente si los contenidos impartidos fueron o no aprehendidos.

Los predictores a utilizar

identificar los factores que determinan las calificaciones de los estudiantes en las distintas carreras de FACSO.

el primer estudio que busca dar una respuesta plausible a las interrogantes respecto a la asignación de notas

una problemática

el cual presenta diferencias entre carreras.

es de

la alta heterogeneidad en su composición estudiantil.

uras 4.16: Coeficientes del modelo de regresión (FACSO 2021 - 2024)

hombre

predicha.

Li

Figura 4.13

Lista de figuras 4.5: Distribución de notas por carrera según tipo de colegio 2021 - 2024

de nota

sumamente distinto

Tercero

investigación

Las cohortes apuntan al año de ingreso del estudiante, consecuentemente, los estudiantes de cohortes más antiguas tienen mayor información disponible, debido a que han cursado más semestres y, por tanto, más ramos

nse

de

categorizado

Lista de tablas 3.1: Bases de datos disponibles

resultados.

disgregadas

Resumen ejecutivo del estudio.

Estudio de Notas de la Facultad de Ciencias Sociales

Ciencias Sociales

Resumen ejecutivo

Tomás Urzúa Moreno

Referencias

Future research should examine whether these results reflect reference group effects, cross cultural differences in calibration, or variation in exposure and social valuation of specialized digital pathways. This study has three main limitations. First, achieving acceptable model fit required removing a small number of items from the DSE batteries in both assessments, which may reduce content coverage and limits direct comparability with official reporting. Second, cross national invariance in ICILS did not reach the most restrictive level, indicating that country level mean comparisons should be interpreted cautiously. Third, the analyses relied on a single cycle from each assessment (PISA 2022 and ICILS 2023), which prevents evaluating the temporal stability of the measurement models. Future research should extend this approach across cycles to assess whether the two-dimensional structure remains robust as digital environments evolve. In addition, assessment developers may consider expanding and updating DSE item pools to better capture emerging digital competence domains in rapidly changing educational contexts.

In sharp contrast, the Specialized dimension reveals a pronounced and consistent gap favoring male students across almost all participating education systems. Notable exceptions

The initial PISA model exhibited substantial misfit

PISA has not systematically tested multidimensional alternatives

This study

1 Introduction

participation

These findings refine the interpretation of DSE in international assessments and emphasize the importance of construct dimensionality, as well as the need to update measurement instruments to account for rapid technological innovation.

Within

This study

International large-scale assessments

[^jc]

5.1 Sexo x Tipo de colegio

Notas x Sexo

Resultados

es necesario seguir indagando

Sólo cursos aprobados

4.4.1 Total de notas

4.1 Ejercicio inicial - Subset Sociología 2024

Metodología

Información disponible

Correlation matrix

Market justice preferences

Recent literature on market preferences has found striking associations with both individual and contextual factors.

There are also studies

The inaugural study in this line

such

This market-oriented redistribution is closely related to the justification of inequalities, as it considers the market to be a space of equal opportunity, where economic success is understood as an individual outcome (J. Kluegel et al., 1999). In this way, market justice legitimizes socioeconomic inequalities from an economic-moral perspective, ignoring the structural conditions that generate disparities.

the basis of which is radically opposed

market preferences

Although ICILS and PISA differ in the intentions of measuring digital self-efficacy, if one examines the meaning of the items in depth, they are similar, raising suspicions about their different measurement strategies.

Existe una relación entre confianza en el Estado y creencia en el interés del gobierno por la opinión pública (H0= no existe relación entre la confianza en el Estado y creencia en el interés del gobierno por la opinión pública) La confianza en el Estado es menor en población joven que en generaciones mayores. (H0 = confianza en el Estado es igual o mayor en población joven que en generaciones mayores) Existe una relación proporcional entre la confianza en el Estado y la confianza en los organismos municipales y locales. (H0= No existe una relación proporcional entre la confianza en el Estado y la confianza en los organismos municipales y locales).

En base a esto, definimos la confianza de acuerdo a la definición conceptual de Irarrázaval y Cruz (2023), que la caracteriza como la expectativa que el otro actuará acorde a las normas sociales, de manera honesta o al menos no perjudicial hacia el prójimo; de la misma forma, la confianza puede tener expectativas en la capacidad o en la integridad, ambas fundamentales para el entendimiento de la confianza.

(Lane, 1986)