se niega una compensación

Por último, con el objetivo de ahondar en una caracterización por carreras, este estudio tendrá una segunda sección de resultados con la unidad de análisis centrada en los cursos.

donde las distribuciones por carrera presentan patrones diversos, donde

mayor logro académico

difiere sustancialmente del 6.4

por

De momento

repasan

constituye un principio constitutivo

a partir de cuatro secciones, de las cuales siguen tres

Investigación

,

En

inteligentes

El rendimiento académico ha representado históricamente uno de los elementos constitutivos de la educación superior, siendo el mejor indicador para medir el logro de los aprendizajes de los estudiantes (Garbanzo Vargas, 2013). En este sentido, las calificaciones otorgan un tipo de credencial a quienes cursan una carrera universitaria al demostrar empíricamente si los contenidos impartidos fueron o no aprehendidos.

Los predictores a utilizar

identificar los factores que determinan las calificaciones de los estudiantes en las distintas carreras de FACSO.

el primer estudio que busca dar una respuesta plausible a las interrogantes respecto a la asignación de notas

una problemática

el cual presenta diferencias entre carreras.

es de

la alta heterogeneidad en su composición estudiantil.

uras 4.16: Coeficientes del modelo de regresión (FACSO 2021 - 2024)

hombre

predicha.

Li

Figura 4.13

Lista de figuras 4.5: Distribución de notas por carrera según tipo de colegio 2021 - 2024

de nota

sumamente distinto

Tercero

investigación

Las cohortes apuntan al año de ingreso del estudiante, consecuentemente, los estudiantes de cohortes más antiguas tienen mayor información disponible, debido a que han cursado más semestres y, por tanto, más ramos

nse

de

categorizado

Lista de tablas 3.1: Bases de datos disponibles

resultados.

disgregadas

Resumen ejecutivo del estudio.

Estudio de Notas de la Facultad de Ciencias Sociales

Ciencias Sociales

Resumen ejecutivo

Tomás Urzúa Moreno

Referencias

Future research should examine whether these results reflect reference group effects, cross cultural differences in calibration, or variation in exposure and social valuation of specialized digital pathways. This study has three main limitations. First, achieving acceptable model fit required removing a small number of items from the DSE batteries in both assessments, which may reduce content coverage and limits direct comparability with official reporting. Second, cross national invariance in ICILS did not reach the most restrictive level, indicating that country level mean comparisons should be interpreted cautiously. Third, the analyses relied on a single cycle from each assessment (PISA 2022 and ICILS 2023), which prevents evaluating the temporal stability of the measurement models. Future research should extend this approach across cycles to assess whether the two-dimensional structure remains robust as digital environments evolve. In addition, assessment developers may consider expanding and updating DSE item pools to better capture emerging digital competence domains in rapidly changing educational contexts.

In sharp contrast, the Specialized dimension reveals a pronounced and consistent gap favoring male students across almost all participating education systems. Notable exceptions

The initial PISA model exhibited substantial misfit

PISA has not systematically tested multidimensional alternatives

This study

1 Introduction

participation

These findings refine the interpretation of DSE in international assessments and emphasize the importance of construct dimensionality, as well as the need to update measurement instruments to account for rapid technological innovation.

Within

This study

International large-scale assessments

[^jc]

5.1 Sexo x Tipo de colegio

Notas x Sexo

Resultados

es necesario seguir indagando

Sólo cursos aprobados

4.4.1 Total de notas

4.1 Ejercicio inicial - Subset Sociología 2024

Metodología

Información disponible

Correlation matrix

Market justice preferences

Recent literature on market preferences has found striking associations with both individual and contextual factors.

There are also studies

The inaugural study in this line

such

This market-oriented redistribution is closely related to the justification of inequalities, as it considers the market to be a space of equal opportunity, where economic success is understood as an individual outcome (J. Kluegel et al., 1999). In this way, market justice legitimizes socioeconomic inequalities from an economic-moral perspective, ignoring the structural conditions that generate disparities.

the basis of which is radically opposed

market preferences

Although ICILS and PISA differ in the intentions of measuring digital self-efficacy, if one examines the meaning of the items in depth, they are similar, raising suspicions about their different measurement strategies.

Existe una relación entre confianza en el Estado y creencia en el interés del gobierno por la opinión pública (H0= no existe relación entre la confianza en el Estado y creencia en el interés del gobierno por la opinión pública) La confianza en el Estado es menor en población joven que en generaciones mayores. (H0 = confianza en el Estado es igual o mayor en población joven que en generaciones mayores) Existe una relación proporcional entre la confianza en el Estado y la confianza en los organismos municipales y locales. (H0= No existe una relación proporcional entre la confianza en el Estado y la confianza en los organismos municipales y locales).

En base a esto, definimos la confianza de acuerdo a la definición conceptual de Irarrázaval y Cruz (2023), que la caracteriza como la expectativa que el otro actuará acorde a las normas sociales, de manera honesta o al menos no perjudicial hacia el prójimo; de la misma forma, la confianza puede tener expectativas en la capacidad o en la integridad, ambas fundamentales para el entendimiento de la confianza.

(Lane, 1986)

esearch strate

Market justice

apply

Considering the previous statements, The first hypothesis is of this study is H1 It is possible to identify two latent dimensions of digital self-efficacy (general and specialized) based on related batteries and indicators included in large-scale assessments such as PISA and ICILS.

Each of these ILSA’s

4 PISA and ICILS different

approachs

The bi-dimensional measurement model of digital self-efficacy is equivalent across countries.

By the way,

The literature has shown that there are significant gender differences depending on the type of dimension of DSE (Gebhardt et al., 2019), so it is also necessary to test the stability of the scales by gender. The third hypothesis is: H3 The bi-dimensional measurement model of digital self-efficacy is equivalent between girls and boys

Despite distinct approach, the two studies contain tasks that can be categorized into a more general dimension and a specialized one. PISA and ICILS share items that focus on tasks with a low degree of technical complexity, such as searching for information online and/or editing text for a school subject, but both studies also include items that refer to the creation and maintenance of web pages or programming software.

approach

operational aspect of task completion, whose items reflect greater relevance in the completion of a specific task

Probably,

General

organized and executed

Digital self-efficacy

Studies focusing on capabilities usually emphasize the magnitude of the task, i.e., its degree of difficulty or complexity, and the linear achievement of the masterization process. By contrast, studies focused on attitudinal

2 Self-efficacy and Digital Technologies

Digital Self-efficacy

The DigComp describes digital competences in terms of general actions, such as protecting devices or managing data, that can be applied to a heterogeneous group of individuals and are independent of specific digital systems. Most DSE s

DSE

DigComp

do not consider

measures

An

ICT

new construct

turn on

overcome

was criticised

While the increasing importance of interconnection with technologies,

Self-efficacy has proven to be particularly relevant when it comes to digital technologies learning achievements. A whole thematic research agenda has opened up around self-efficacy role on the adoption of new technologies and the develop of competences on digital environments, although there are scattered efforts when it comes to measuring this construct.

i) plays a central role in the self-regulation of motivation through goal challenges and outcome expectations. ii) determines the challenge to undertake, how much effort to expend in the endeavor, how long to persevere in the face of obstacles and failure, and whether failures are motivating or demoralizing. iii) Efficacy beliefs also play a key role in shaping the course of life by influencing the types of activities and environments people choose to get into.

E

Self-efficacy

S

orchestration or continued improvisation

¿Qué es la cohesión social?

No hay

Factores socioeconómicos Factores institucionales Factores culturales

Diversos estudios

(Chan, To, y Chan 2006

Este artículo

Sin embargo,

Juan Carlos Castillo,

as

in

The diagram

P

agreement

scale

Data

is

repartición

pretensión

Introducción

Observatorio de Cohesión Social

ELSOC

Documento metodológico Medición de Cohesión Social en Chile con ELSOC

considerar extremos

nuetras

3 Propuestas

2  Marco Conceptual

2  Marco Conceptual

4

3  Migración 4 Migración en Chile: Percepciones, desafíos y oportunidades

Encuesta ELSOC del Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social (COES)

Figure 4.2: Tendencia Variables sobre Migración (2016-2023)

Simpatía hacia inmigrantes busca cuantificar la simpatía que tienen las personas hacia los inmigrantes.

última ola

Figure 4.1

El mayor flujo migratorio se concentró en el período 2017-2019, con cifras anuales de 10,4% en 2017, 12,4% en 2018 y 10,7% en 2019 del total de personas migrantes que declararon su año de ingreso (CENSO, 2024).

Propuesta ELSOC

.

Este esquema de medición se compone por tres dimensiones de segundo orden: Sentido de pertenencia (1), el cual se compone por un dos indicadores; uno de identidad nacional y orgullo por el país. Calidad de la vida en el vecindario (2), construida mediante cuatro factores, en donde el único que contiene un indicador es el de confianza en vecinos. Y por último Redes sociales (3), que contiene un factor de confianza interpersonal y otro de comportamiento prosocial.

compone

Ambos documentos que anteceden al presente

3 Propuestas anteriores

El Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social es una iniciativa que surge el año 2014 con la intención de estudiar desde una perspectiva multidimensional los factores que agudizan el conflicto social y aquellos que fortalecen la cohesión social en Chile. A través del trabajo investigativo, la colaboración con instituciones públicas y la formación de capital humano avanzado, COES se presenta como un centro que busca el vínculo entre ciencia, Estado y sociedad, proponiendo diagnósticos y soluciones que contribuyan al desarrollo y bienestar del país.

El primer trabajo mencionado es uno de los antecedentes principales del actual trabajo, puesto que, a partir de una revisión sistemática de estudios internacionales, busca identificar los principales indicadores que posibilitan la operacionalización y medición de la cohesión social en Chile con los datos de ELSOC. El segundo documento pretende aportar en la medición de la cohesión social pero a un nivel regional, abordando la construcción técnica y metodológica para medir este fenómeno en América Latina.

Por otra parte, fue imposible encontrar variables de nivel 2 para todos los países debido a la naturaleza de ellos (como por ejemplo, la Alemania Westfalia-Norte).

la riqueza de un país es lo que determina las habilidades y conocimientos digitales,

la capacidad de una administración digital a nivel gubernamental se subsume al entramado que un país puede configurar a partir de las condiciones económicas propias.

En cuanto a las hipótesis de nivel país, la administración digital (H4) no tiene sustento empírico, pues no es significativo, por lo que se puede deducir que el hecho de que un país tenga alta o baja administración digital, no influirá en la alfabetización digital de sus estudiantes.

un autoestima sólido

a

reproduccionista

significante

No obstante, esto no quiere decir necesariamente que el modelo con variables nivel 1 tenga mayor capacidad explicativa que el modelo completo, pero habría que entrar a escarbar de manera minuciosa para comprender a cabalidad la razón de este resultado

Este gráfico corresponde a la aleatorización de las pendientes

no fue especificado en las ecuaciones previas, pero esto se debe a que fue estimado solamente para efectos ilustrativos, pues ocurre algo interesante entre las variables a nivel país.

considerando que todos los estudiantes tienen la misma experiencia en computadores en años, y todos realizan las mismas tareas con TIC en la escuela, las mujeres puntúan en promedio 15.18 más alto que los hombres.

no se puede descartar ninguna hipótesis

Descriptivos

Modelo con predictores grupales

Modelo con predictores individuales

La variable puede tomar 5 valores plausibles a partir del puntaje logrado por los estudiantes: Bajo del nivel 1 (menos de 407 puntos), Nivel 1 (desde 407 hasta 491 puntos), Nivel 2 (desde 492 hasta 576 puntos), Nivel 3 (desde 557 hasta 661 puntos) y el Nivel 4 (sobre 661 puntos).

anidados en 31 países

H6 El efecto positivo del nivel socioeconómico sobre la alfabetización digital es más intenso en países con menor PIB per cápita

este carácter individual

¿De qué manera se relacionan los factores individuales y contextuales a nivel país en el logro de alfabetización digital de los estudiantes?

Las brechas digitales poseen este carácter individual, en donde ciertos grupos gozan de los beneficios que proporcionan estas tecnologías, mientras otros son relegados a quedar fuera del mundo digital, pero esta lógica también observarse entre países, pues existen países que se encuentran mejor posicionados frente al malestar digital que otros (Silvera 2005).

Es importante precisar que, aunque la alfabetización digital pueda concebirse como una opción para reducir la exclusión digital, debe comprenderse más allá de su carácter resolutivo y considerarse como una de las piedras angulares para el desarrollo humano actual en tanto dota de una capacidad agencial a los individuos al permitirles desplegarse activamente en los nuevos entornos que involucran la digitalidad, lo que consecuentemente los lleva a integrarse a la sociedad apropiadamente y no quedar marginados de la ciudadanía (Silvera 2005; Barroso y Cabero 2011; Cabero 2016).

Estas nuevas

Appendix

listening to me

)

classification

variables

Individual variables

country

?

Is what I receive

Retributive Public Justice

inequity

Distributive Justice

(Kluegel & Smith, 1981, 1986)

Deservingness

At the country level, for similar reasons as at the school level, it is sometimes included in the analysis.

For example, Chen & Hu