(Lane, 1986)

esearch strate

Market justice

apply

Considering the previous statements, The first hypothesis is of this study is H1 It is possible to identify two latent dimensions of digital self-efficacy (general and specialized) based on related batteries and indicators included in large-scale assessments such as PISA and ICILS.

Each of these ILSA’s

4 PISA and ICILS different

approachs

The bi-dimensional measurement model of digital self-efficacy is equivalent across countries.

By the way,

The literature has shown that there are significant gender differences depending on the type of dimension of DSE (Gebhardt et al., 2019), so it is also necessary to test the stability of the scales by gender. The third hypothesis is: H3 The bi-dimensional measurement model of digital self-efficacy is equivalent between girls and boys

Despite distinct approach, the two studies contain tasks that can be categorized into a more general dimension and a specialized one. PISA and ICILS share items that focus on tasks with a low degree of technical complexity, such as searching for information online and/or editing text for a school subject, but both studies also include items that refer to the creation and maintenance of web pages or programming software.

approach

operational aspect of task completion, whose items reflect greater relevance in the completion of a specific task

Probably,

General

organized and executed

Digital self-efficacy

Studies focusing on capabilities usually emphasize the magnitude of the task, i.e., its degree of difficulty or complexity, and the linear achievement of the masterization process. By contrast, studies focused on attitudinal

2 Self-efficacy and Digital Technologies

Digital Self-efficacy

The DigComp describes digital competences in terms of general actions, such as protecting devices or managing data, that can be applied to a heterogeneous group of individuals and are independent of specific digital systems. Most DSE s

DSE

DigComp

do not consider

measures

An

ICT

new construct

turn on

overcome

was criticised

While the increasing importance of interconnection with technologies,

Self-efficacy has proven to be particularly relevant when it comes to digital technologies learning achievements. A whole thematic research agenda has opened up around self-efficacy role on the adoption of new technologies and the develop of competences on digital environments, although there are scattered efforts when it comes to measuring this construct.

i) plays a central role in the self-regulation of motivation through goal challenges and outcome expectations. ii) determines the challenge to undertake, how much effort to expend in the endeavor, how long to persevere in the face of obstacles and failure, and whether failures are motivating or demoralizing. iii) Efficacy beliefs also play a key role in shaping the course of life by influencing the types of activities and environments people choose to get into.

E

Self-efficacy

S

orchestration or continued improvisation

¿Qué es la cohesión social?

No hay

Factores socioeconómicos Factores institucionales Factores culturales

Diversos estudios

(Chan, To, y Chan 2006

Este artículo

Sin embargo,

Juan Carlos Castillo,

as

in

The diagram

P

agreement

scale

Data

is

repartición

pretensión

Introducción

Observatorio de Cohesión Social

ELSOC

Documento metodológico Medición de Cohesión Social en Chile con ELSOC

considerar extremos

nuetras

3 Propuestas

2  Marco Conceptual

2  Marco Conceptual

4

3  Migración 4 Migración en Chile: Percepciones, desafíos y oportunidades

Encuesta ELSOC del Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social (COES)

Figure 4.2: Tendencia Variables sobre Migración (2016-2023)

Simpatía hacia inmigrantes busca cuantificar la simpatía que tienen las personas hacia los inmigrantes.

última ola

Figure 4.1

El mayor flujo migratorio se concentró en el período 2017-2019, con cifras anuales de 10,4% en 2017, 12,4% en 2018 y 10,7% en 2019 del total de personas migrantes que declararon su año de ingreso (CENSO, 2024).

Propuesta ELSOC

.

Este esquema de medición se compone por tres dimensiones de segundo orden: Sentido de pertenencia (1), el cual se compone por un dos indicadores; uno de identidad nacional y orgullo por el país. Calidad de la vida en el vecindario (2), construida mediante cuatro factores, en donde el único que contiene un indicador es el de confianza en vecinos. Y por último Redes sociales (3), que contiene un factor de confianza interpersonal y otro de comportamiento prosocial.

compone

Ambos documentos que anteceden al presente

3 Propuestas anteriores

El Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social es una iniciativa que surge el año 2014 con la intención de estudiar desde una perspectiva multidimensional los factores que agudizan el conflicto social y aquellos que fortalecen la cohesión social en Chile. A través del trabajo investigativo, la colaboración con instituciones públicas y la formación de capital humano avanzado, COES se presenta como un centro que busca el vínculo entre ciencia, Estado y sociedad, proponiendo diagnósticos y soluciones que contribuyan al desarrollo y bienestar del país.

El primer trabajo mencionado es uno de los antecedentes principales del actual trabajo, puesto que, a partir de una revisión sistemática de estudios internacionales, busca identificar los principales indicadores que posibilitan la operacionalización y medición de la cohesión social en Chile con los datos de ELSOC. El segundo documento pretende aportar en la medición de la cohesión social pero a un nivel regional, abordando la construcción técnica y metodológica para medir este fenómeno en América Latina.

Por otra parte, fue imposible encontrar variables de nivel 2 para todos los países debido a la naturaleza de ellos (como por ejemplo, la Alemania Westfalia-Norte).

la riqueza de un país es lo que determina las habilidades y conocimientos digitales,

la capacidad de una administración digital a nivel gubernamental se subsume al entramado que un país puede configurar a partir de las condiciones económicas propias.

En cuanto a las hipótesis de nivel país, la administración digital (H4) no tiene sustento empírico, pues no es significativo, por lo que se puede deducir que el hecho de que un país tenga alta o baja administración digital, no influirá en la alfabetización digital de sus estudiantes.

un autoestima sólido

a

reproduccionista

significante

No obstante, esto no quiere decir necesariamente que el modelo con variables nivel 1 tenga mayor capacidad explicativa que el modelo completo, pero habría que entrar a escarbar de manera minuciosa para comprender a cabalidad la razón de este resultado

Este gráfico corresponde a la aleatorización de las pendientes

no fue especificado en las ecuaciones previas, pero esto se debe a que fue estimado solamente para efectos ilustrativos, pues ocurre algo interesante entre las variables a nivel país.

considerando que todos los estudiantes tienen la misma experiencia en computadores en años, y todos realizan las mismas tareas con TIC en la escuela, las mujeres puntúan en promedio 15.18 más alto que los hombres.

no se puede descartar ninguna hipótesis

Descriptivos

Modelo con predictores grupales

Modelo con predictores individuales

La variable puede tomar 5 valores plausibles a partir del puntaje logrado por los estudiantes: Bajo del nivel 1 (menos de 407 puntos), Nivel 1 (desde 407 hasta 491 puntos), Nivel 2 (desde 492 hasta 576 puntos), Nivel 3 (desde 557 hasta 661 puntos) y el Nivel 4 (sobre 661 puntos).

anidados en 31 países

H6 El efecto positivo del nivel socioeconómico sobre la alfabetización digital es más intenso en países con menor PIB per cápita

este carácter individual

¿De qué manera se relacionan los factores individuales y contextuales a nivel país en el logro de alfabetización digital de los estudiantes?

Las brechas digitales poseen este carácter individual, en donde ciertos grupos gozan de los beneficios que proporcionan estas tecnologías, mientras otros son relegados a quedar fuera del mundo digital, pero esta lógica también observarse entre países, pues existen países que se encuentran mejor posicionados frente al malestar digital que otros (Silvera 2005).

Es importante precisar que, aunque la alfabetización digital pueda concebirse como una opción para reducir la exclusión digital, debe comprenderse más allá de su carácter resolutivo y considerarse como una de las piedras angulares para el desarrollo humano actual en tanto dota de una capacidad agencial a los individuos al permitirles desplegarse activamente en los nuevos entornos que involucran la digitalidad, lo que consecuentemente los lleva a integrarse a la sociedad apropiadamente y no quedar marginados de la ciudadanía (Silvera 2005; Barroso y Cabero 2011; Cabero 2016).

Estas nuevas

Appendix

listening to me

)

classification

variables

Individual variables

country

?

Is what I receive

Retributive Public Justice

inequity

Distributive Justice

(Kluegel & Smith, 1981, 1986)

Deservingness

At the country level, for similar reasons as at the school level, it is sometimes included in the analysis.

For example, Chen & Hu

Due to the simplicity of the dichotomy between access and lack of access to technology, multiple dimensions of access disparities to ICT have been proposed

(Tondeur, Sinnaee, Van Houtte, & Van Braak, 2011, as cited in Hatlevik et al. (2018); Aesaert & Van Braak, 2014; Tsai & Tsai, 2010; Zhong, 2011, as cited in Senkbeil (2023)).

Digital Self-efficacy Divide

ideas

Digital divide framework

was

grades

Hits and misses in ILSA’s digital Self-efficacy approaches

were

were

doing-task

both cycles

Because of their limitations

one

these three ILSA studies

Measures of digital self-efficacy

dealing with it, but the document is framed in this topic

this

5.2 ILSAs on Digital Issues

Self-efficacy definitions

The Elements of Human Agency

mind

behaviorist current;

understood

Introduction

divided into nine chapters.

Nicolás Tobar

Introduction

Ggplot2

(tufte1983visual?)

Si quieres profundizar cómo generar gráficos univariados, visita este práctico de estadística descriptiva 2023.

Algunos ejemplos de cómo no se deben comunicar datos son:

4. Conclusiones

Vemos que la correlación entre el sentido de injusticia distributiva recodificado (sj_gerente_rec) y la justificación de la violencia por el cambio social (jv_cambio_rec) es positiva, muy pequeña y estadísticamente significativa (r = 0.11; p < 0.05).

Vemos que la correlación entre el sentido de injusticia distributiva (sj_gerente) y la justificación de la violencia por el cambio social (jv_cambio_rec) es positiva, pequeña y estadísticamente significativa (r = 0.11; p < 0.05)

Por otro lado, el sentido de injusticia distribuva se mide con un indicador denominado evaluación de injusticia (Jasso, 1980). Este representa cuanta justicia evalúan las personas en la distribución de recompensas de una situación. En este caso, representa la evalaución de qué tan justa es la distribución de ingresos de un gerente hipótetico, en tanto este representa el extremo mayor del espectro ocupacional. El indicador (en una versión simplificada) se lee de la siguiente manera:

Originalmente, esta variable es ordinal, sin embargo, para efectos del ejemplo de este práctico, trabajaremos con la variable recodificada de la siguiente manera:

jv_control Justificación de la violencia por el control social 3407 0.2926544 1.4029938 0.8712963 4 (1-5) 1 jv_cambio

Pregunta 1: ¿En qué medida se relacionan el sentido de injusticia distributiva y la justificación de la violencia por el cambio social en Chile al año 2019? H1: A mayor sentido de injusticia distributiva, mayor es la justificación de la violencia por el cambio social Pregunta 2: ¿En qué medida se relacionan el sentido de injusticia distributiva y la justificación de la violencia por el control social en Chile al año 2019? H2: A mayor sentido de injusticia distributiva, menor es la justificación de la violencia por el control social

ijusticia

Vamos con nuestros análisis para responder nuestras preguntas, pero antes…

revisar el curso anterior.

la base

nivel eduacional

Interpretación

intervalo de confianza

código

Tip

ejemplo

error de muestreo.

Este último módulo es de caracter opcional, su objetivo es evaluar su percepción sobre el fenómeno de aceleración en la práctica de investigación científica. En caso de no responderlo, puede saltar este módulo y finalizar la encuesta

Según su opinión, ¿Qué tanto considera usted que los siguiente factores limitan la investigación reproducible?

Considerando sus prácticas de reproducibilidad, responda las siguientes preguntas

factores limitan el desarrollo de un diseño de investigación transparente

subconjunto procesado de la base

1: Trayectoria académica

1.21. Considerando todas las labores que le entregaban prestigio a un/a académico/a cuando usted comenzó a trabajar, en un rango del 0 al 100, ¿En qué medida considera que el ritmo de publicación en revistas o editoriales académicas le permitía ascender en su carrera académica?

1.18 Considerando el momento en que empezó a trabajar como académico, ¿Cuánta era la cantidad de publicaciones en revistas científicas (WOS, SCOPUS, SCIELO, entre otras) y/o editoriales académicas (libros, capítulos de libros) que le exige su universidad anualmente

1.12. ¿Cuánto es la cantidad de publicaciones en revistas científicas (WOS, SCOPUS, SCIELO, entre otras) y/o editoriales académicas (libros, capítulos de libros) que le exige su universidad anualmente?

Cuánto es

1.11.

¿Cuál fue el año de su primera publicación científica en una revista indexada?

Considerando su grado académico más alto, ¿En qué año obtuvo dicho grado?

su

Cuál es su grado grado académico alcanzado

Si ha dirigido alguno de estos proyectos ¿cuántos son?. Si no ha proyectos responda 0

tratado de publicado un

siguientes afirmaciones

Nada Un poco Moderadamente Bastante Mucho

medimos

No la conozco

sus herramientas que entrega

o. Con lo cuál

15 minutos

profesor/a de planta ordinaria de alguna Facultad, Escuela, Instituto o carrera de ciencias sociales en Chile, o porque se ha adjudicado un proyecto FONDECYT en el área de Ciencias Sociales.

Matrices de correlación

se explica por

estaría explicando