- Oct 2019
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cuales
cuáles ... ojo con las faltas de ortografía
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y es lo que este estudio pretende
no es necesario
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tamaño de efecto es ínfimo
el tamaño de efecto depende de la escala de las variables. ¿Cuál es la escala de medición de GDP? Por eso son importantes los descriptivos
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edad
probar con transformaciones (ej: polinomial)
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con el país
más precisión: varianza entre países
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Variables
faltan descriptivos de variables dependientes e independientes, tablas, gráficos
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¿estarán estandarizado?
no
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¿se muestran los efectos cruzados?
?
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Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6
al parecer problema de opciones de chunk
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El alpha de Cronbach resultó de .65
agregar tabla de correlaciones entre los items, tal vez el constructo no es unidimensional; eventualmente análisis factorial
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Se consideraron los ítems
están disponibles en español
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ISSP -
agregar breve descripción de la base de datos
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-consultar años-.
completar para próxima entrega
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preocupación GDPpp
??
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Objetivos e hipótesis
Diferenciar por niveles. Y si son solo hipótesis, no poner objetivos en el título
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Introducción
Muy bien, en general se recomienda alinear mejor los conceptos y su medición con las teorías mencionadas
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La siguiente investigación pr
este párrafo es más bien de abstract que de introducción
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gross domestic product
traducir
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se utilizarán, entre las variables macro
relacionar claramente las variables y los conceptos señalados anteriormente
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Discusión de los resultados multinivel
Muy buen informe, felicitaciones
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Modelo 3: Multinivel
todos los modelos de esta sección son multinivel (en términos de que poseen un efecto aleatorio a nivel 2)
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6.3%, por lo que se desciende un poco más de 10 puntos porcentuales con respecto al modelo nulo. Esto indica que una vez incorporadas estas variables, ya va quedando menos influencia del contexto, por tanto, las variables incluidas apuntan hacia la explicación del modelo multinivel.
esto se puede calcular en el siguiente informe con R2
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Warning in checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl =
estas fallas de convergencia se deben en ocasiones a la falta de información, en este caso algunas comunas con muy poco N
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Estadísticos por comuna
Para estos análisis descriptivos eliminaría aquellas comunas con un N muy bajo
- también sumaría gráficos de correlación para las variables de mayor interés, identificando las comunas (ver guía datos L2)
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La siguiente tabla
tabala separada para variables de nivel 2, atención al N de las variables
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modelo de regresión lineal múltiple
Sacaría la parte de regresión lineal, hace que se pierda el foco en muiltinivel
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##Discusi
formato
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se descarta definitivamente
aproximación de test de hipótesis: nada es definitivo
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Análisis de los modelos de explicación:
mejor: modelos de regresión. Formato general: numerar secciones (automático en Rmarkdown)
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los índices miden el constructo teórico.
esto tiene que ver con consistencia interna solamente
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tabla
buena tabla!
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cohesión barrial
al nombrar variables o conceptos principales usar cursivas, para poder identificar bien. También listas / viñetas ayudan a la lectura
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Se evalúan modelos multinivel q
primero describir variables, luego explicar los modelos
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Hipótesis:
No ser redundante en la redacción, y tienen que ser espejo de los objetivos específicos.
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Objetivos específicos:
aquí también ser más claro y ordenar por niveles
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Elaborar un modelo multinivel
no términos técnicos
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n concordancia con esto, una línea de autores ha indicado que los conflictos meso-sociales aparecen como un detonador de mayor cohesión en tanto esta es un mecanismo de defensa frente a la inseguridad o la estigmatización (Biskupovic, 2011; Casgrain y Janoschka, 2013; Forrest y Kearns, 2001). Sin embargo, otra línea de autores afirman que esa relación está sujeta al contexto, en tanto la mala reputación barrial y la tasa de violencia y delitos afecta la inclusión social de sus habitantes (Arthurson, 2013) y la calidad de las relaciones sociales (Kaztman, 2007) trayendo baja cohesión barrial (Cassiers y Kesteloot, 2012). Mientras que ocurre el caso contrario para los barrios homogéneos cuyo capital social facilita la cohesión dentro del barrio, usualmente, cuando tienen buen acceso a servicios y menor conflictividad (Rodríguez, 2001). Asimismo, se ha afirmado que los conflictos entre los vecinos afectan de manera negativa la cohesión barrial, pues debilita la calidad de los lazos y la convivencia armoniosa (Forrest y Kearns, 2001), poniendo en riesgo aspectos esenciales de la cohesión como lo son la seguridad y la ausencia de odio. Se indica que esto también varía según el barrio, en tanto la conflictividad micro tiende a disminuir en lugares donde se concentra la riqueza —y por ende, tiene mayor acceso a equipamiento— y a aumentar en lugares donde hay mayor estigmatización y densidad de habitantes, repercutiendo en la cohesión barrial (Méndez y Otero, 2018).
Al parecer esto es un párrafo. Recordar: un párrafo, una idea central
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Introducción
bien, aclarar más los argumentos ordenados por niveles
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score
puntaje
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además, su presencia explica en buena medida la cohesión barrial.
no queda claro la presencia de qué
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