Đây là câu tổng kết cay đắng nhất của cả cảnh mặc cả: con người không có giá trị nội tại, giá của họ hoàn toàn phụ thuộc vào cái lưỡi dẻo của kẻ môi giới. Mụ đưa người bịa ra một người mua ảo để ép giá, trả treo bằng những con số vụn vặt, và khi bà chủ phát khùng bỏ đi vẫn tự tin "cái món này bóp được hơn" — quả nhiên nửa giờ sau bà ta quay lại chịu giá cao hơn. Người bị bán không hề có tiếng nói trong chính cuộc mặc cả về thân phận mình.

https://enb.iisd.org/baku-un-climate-change-conference-cop29-daily-report-21nov2024?utm_medium=email&utm_campaign=ENB%20Update%20-%2022%20November%202024&utm_content=ENB%20Update%20-%2022%20November%202024+CID_101e5e432c1275bb2b530a99204aa7a7&utm_source=cm&utm_term=Read%20the%20daily%20report

Do a fft with tensorflow

fft = tf.signal.rfft(df['T (degC)'])
f_per_dataset = np.arange(0, len(fft))

n_samples_h = len(df['T (degC)'])
hours_per_year = 24*365.2524
years_per_dataset = n_samples_h/(hours_per_year)

f_per_year = f_per_dataset/years_per_dataset
plt.step(f_per_year, np.abs(fft))
plt.xscale('log')
plt.ylim(0, 400000)
plt.xlim([0.1, max(plt.xlim())])
plt.xticks([1, 365.2524], labels=['1/Year', '1/day'])
_ = plt.xlabel('Frequency (log scale)')

dmq public Annotations

Beauvoir évoque le caractère difficilement saisissable (et potentiellement sans fin, infini) du devenir, du moi en changement.