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  2. Dec 2020
    1. The result of personalization and socialization is integration of akind that cannot be achieved by machines alone.

      El resultado de descongelar bibliotecas digitales.

    2. Problems Using Digital Libraries

      Crisis de identidad: diferentes URI identifican el mismo recurso.Conseguir los metadatos fácilmente. *Diferentes estándares de metadatos.

    3. Figure 4 shows an abstract workflowfor using any given digital library

      Proceso ideal para utilizar cualquier biblioteca digital.

    4. Table 1

      Tabla que resume diferentes características de las bibliotecas digitales: dominio, tamaño, estilo de metadatos, tipo de enlaces, si permite acceso al texto completo y tipo de acceso a la publicación o partes de ella.

    5. Figure 2.

      Figura de conjuntos que incluye las principales bibliotecas digitales.

    6. Figure 1

      Mapa mental que muestra de una manera muy visual y útil el contenido del artículo, nos da una idea clara del contenido.

    7. DOIs

      Identificador de la publicación en la web

    8. Leer y escribir en bibliotecas digitales permite mejorarlas

    9. Tagging.Tags are just keywords, but these allow bothpersonalisation and socialisation of bibliographic data

      Etiquetar es util para personalizar

    10. Managing.When authoring manuscripts, managingreferences in a Web-based repository can save some of the painof re-typing metadata (e.g., author names) for a given publication

      Manejo de las referencias

    11. CiteU-Like, Connotea, and HubMed

      Herramientas para socializar.

    12. otero, MyNCBI, andPapers

      Herramientas para personalizar

    13. Socialization

      "Socialización" permite compartir colecciones personales o ver quién más está leyendo lo mismo.

    14. Personalization

      Personalizar: una herramienta para "descongelar" las bibliotecas.

    15. Zotero.org and Mendeley

      Para manejar referencias

    16. metadata, we again mean the basic metadata about a publication,such as the author, date, journal, volume, page number, publisher,etc. In practice, this means any information typically found in anEndNote or BibTeX entry;

      Qué son los metadatos.

    17. Where these libraries differ is in the subscription, personaliza-tion, and citation-tracking features

      La diferencia de las librerías son las libertades con las que permite operar. Algunas son de acceso solo mediante suscripción

    18. arXiv.org.arXiv [103] provides open access to more than44,000 e-prints in physics, mathematics, computer science,quantitative biology, and statistic

      Servidor de preprints, previo al peer review

    19. Google Scholar.Google Scholar [95] (e.g., [96–99]) is aservice provided by Google (see also [100]), which indexestraditional scientific literature, as well as preprints and ‘‘grey’’self-archived publication

      Scholar alberga más literatura gris

    20. Scopus.com.Scopus [88] is a service provided by ReedElsevier and seems to be the Digital Library with individually themost comprehensive coverage

      Biblioteca digital por Elsevier

    21. The primary mechanism for identifying publications inPubMed is the PubMed identifier (PMID)

      PMID, principal identificador del PubMed

    1. ConclusionsThe value of a bibliographic data source depends on many different elements

      -Cobertura de la fuente de los datos -Velocidad de actualización -Valor de la fuente del dato bibliográfico -Condiciones en las cuales de utiliza la fuente del dato

    2. We now compare the coverageof documents by broad discipline

      Independiente de como agrupen las disciplinas en todos predominan las ciencias de la salud, la biología y la biomedicina.

    3. Breakdown by document type for all documents in Scopus and for the overlap with the other data sources

      La gran mayoría contienen artículos en revistas siendo muy poco frecuentes libros o capítulos de libros...

  3. Nov 2020
    1. RecommendationsWarmer digital libraries cannot be achieved by software tools alone. The digital libraries themselves can take simple steps to make data and metadata more amenable to human and automated use, making their content more useful and useable. Only with proper and better access to linked data and metadata can the tools that computational biologists require be built. We make the following recommendations to achieve this goal.

      Simple URIs Persistent URIs Exposing metadata Identifying publications Identifying people

    2. Some Tools for Defrosting LibrariesAlthough libraries can be cold, the tools described in this section could potentially make them much warmer. They do this in two main ways. Personalization allows users to say this is my library, the sources I am interested in, my collection of references, as well as literature I have authored or co-authored

      Zotero.org and Mendeley MyNCBI Mekentosj Papers CiteULike.org Connotea.org HubMed.org

    3. highlights some problems with using current digital libraries, for both humans and machines. In particular, see the following list. Identity Crisis. There is no universal method to retrieve a given paper, because there is no single way of identifying publications across all digital libraries on the Web. Although various identification schemes such as the PubMed identifier (PMID), Digital Object Identifier (DOI), ISBN, and many others, exist, there is not yet one identity system to “rule them all.” Get Metadata. Publication metadata often gets “divorced” from the data it is about, and this forces users to manage each independently, a cumbersome and error-prone process. Most PDF files, for example, do not contain embedded metadata that can be easily extracted [110]. Likewise, for publications on the Web there is no universal method to retrieve metadata. For any given publication, it is not possible for a machine or human to retrieve metadata using a standard method. Instead there are many inadequate options to choose from, which add unnecessary complexity to obtaining accurate metadata. Which metadata? There is no single way of representing metadata, and without adherence to common standards (which largely already exist, but in a plurality) there never will be. EndNote (RIS) and BibTeX are common, but again, neither format is used universally across all libraries.

    4. A typical workflow for using a digital library representing a subset of the literature.

    5. La gama de bibliotecas actualmente disponibles en la Web se describe a continuación, comenzando con aquellas que se enfocan en disciplinas específicas (como ACM, IEEE y PubMed) hasta bibliotecas que cubren una gama más amplia de disciplinas científicas, como ISI WOK y Google Scholar.

    6. Define el contenido del articulo: desde la búsqueda de la información, cómo están organizadas las bibliotecas digitales, con el uso de los DOIs y URIs, los problemas de la identificación de metadatos durante la búsqueda y utilización, las herramientas para acceso a las bibliotecas y lo que en un futuro (nuestro presente); hasta las recomendaciones para un mejor uso de las bibliotecas: identificación de publicaciones y las personas; y los obstáculos aún presentes de cómo identificar la información más adecuada y compartirla.

    7. Herramientas bibliográficas para la web de próxima generación (https://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1000204)

    1. Desde 1903 sólo 17 mujeres recibieron el Premio Nobel en física, química y medicina. En la actualidad, apenas el 4,7% de las niñas espera tener una carrera en ingeniería o computación. Las posibilidades y el futuro de ellas se reducen por los estereotipos que limitan sus capacidades.

      QUEREMOS QUE MÁS MUJERES SE INTERESEN POR CIENCIA, TECNOLOGÍA, INGENIERÍA, EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN. Se asume que temas relacionados al STEM son masculinos. Esto como mujeres nos pone en una situación de desventaja. Por ello, lanzamos:

      EPIC QUEEN TALKS - ¿Por qué ser una Data Science? Un espacio para que mujeres, chicas y la comunidad en general se sientan inspirados por otras mujeres para aprender e introducirse a las llamadas STEM, que viene de las siglas en inglés SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING & MATHS. Uniéndolo con emprendimiento e innovación.

      Mensualmente haremos eventos gratuitos o con una donación mínima para representar a mujeres como "ROL MODELS", modelos de rol a seguir. Dicen que no puedes ser lo que no puedes ver así que nuestros eventos siempre estarán distribuidos de la siguiente manera.

      7:10 COMENZAMOS 7:20 EPIC QUEEN TALK: Nathaly Alarcón Torrico 8:00 EPIC QUEEN TALK: Frida Ruiz Martínez "¿Qué hace una Data Science? " 8:20 AVISOS GENERALES