适配模块

讨论了这么多数字时代我们笔记的选择，但我认为我们实际的效率和产出很难超越 Niklas Luhmann 老爷子。抛开他的天赋和水平，数字笔记虽然给我们很多便利，但当我们能够用手去触摸那些实体化的笔记，并且将他们平铺开来，再追寻着笔记之间简陋的号码来将他们分门别类收纳的时候，我们是不是会对自己所拥有的笔记有更好的认识，与实体接触的过程可能是我们理解知识的一个重要的部分，这种实体化又是数字时代难以模拟的。

如果不写下来，我会立即忘掉。 当我写下来，我便再也不会忘记，也再也不用去看它。

Links are bi-directional. If you link two processes and one of them crashes, the other side will crash too (unless it is trapping exits). A monitor is uni-directional: only the monitoring process will receive notifications about the monitored one. In other words: use links when you want linked crashes, and monitors when you just want to be informed of crashes, exits, and so on.

《生死疲劳》读书笔记 - 生死皆疲劳

Zettelkasten 提供了这一点，它从三种不同类型的笔记开始：

拆分后，我们要给新笔记起一个名字。需要注意的是，命名不能随意命名，随意命名容易造成后期检索上的困难。

当然，只有那些复杂的、需要详细说明的关系才需要这么处理。并非什么关系都需要通过单独的笔记来说明、表示，有的关系还是很简单的。比如，“狮子是一种动物”，这个关系就非常简单，无需过多说明。对于这种情况，我们在Obsidian中直接链接两篇笔记即可：即在“狮子”这篇笔记中链接“动物”这篇笔记即可。

但转念一想，你便会觉得这根本无从下手：知识图谱中的点和边都只有寥寥数字，但一篇笔记动则成百上千字，而且一篇笔记中往往包含数不清的实体与联系，这种情况下该如何在软件中构造知识图谱？比如，下图中“刘德华”这篇笔记就包含了<刘德华,同学,吴家丽>、<刘德华,同学, 梁家辉>、<刘德华,同学, 徐锦江>等一系列知识，这些知识在知识图谱中应该表示为多组点与边，但其在笔记软件中只表示为一个点。这该如何是好？

思维导图都会要求比较严格的层级分类。当你将一个内容写下时，你经常会卡壳：我该将这一点放在哪个层级比较好呢？它属于谁呢？

下面分为四个部分展开介绍：      1、利用Obsidian构建属于自己的滑箱系统      2、在Obsidian中建立一套Workflow      3、用好全局视野的知识图谱      4、动手实际做一个实战的Case

Evergreen note 的方法，一共有 4 個步驟： 紀錄資訊，寫成筆記後放到 Inbox (收集箱) 在筆記中填寫 Metadata，並移動到適當的資料夾下 使用漸進式總結，用一句話總結筆記內容 將筆記內容加到主題 MOC 筆記，和其他筆記連結

「不写，就无法思考」，也就无法制定决策对于个人而言，管理是什么？来自 Herbert A. Simon 的一个定义：管理就是制定决策。什么叫决策？决策其实是一系列的决定，决定是一个向目标不断迈进的过程。（via《决策思维》）第一是确立目标。也就是问自己 Why 为了什么而努力，否则你根本就不知道你要干什么。第二是分配资源。也就是问自己 What，为此可以付出什么？为了一个目标所分配相应的资源：不仅是金钱，还可以是投入的时间、精力等。所以说，当你获取大量信息，记录笔记，积累知识，最重要的是为了思考，进而产生关键洞见。知识的意义是帮助你制定一个好的决策。

当电动化遇上中级轿车，会产生什么样的化学反应？宝马近期用5系纯电版给行业打了个样。目前的宝马5系计划在2024年被取代，也就是在其推出7年后。目前，基于5系打造的纯电动版i5，被拍摄到正在公共道路上进行测试。在旗舰 iX SUV和i4轿车到来之后，宝马将在2025年之前再推出7款电动车，其中几个核心的内燃机车型将获得与基于X3的iX3相同的电动车衍生产品。在i5之前，我们已经看到了下一代7系、目前的3系和下一代X1的电动车原型。

conformity to law in things