We must leapfrog the current paradigm. History shows us how Japan's historical dominance in manufacturing was not achieved through abundant natural resources but by fundamentally redesigning the institution of the factory floor.
大多数人认为AI发展需要大量计算资源和数据积累，但作者认为日本可以通过创新设计而非资源投入来领导AI发展，就像日本制造业的成功不是依靠自然资源而是通过重新设计工厂系统一样。这种观点挑战了当前AI行业依赖大规模计算的主流认知。
金融業界へのAIの影響... 全78ページのレポート（本文は29ページ＋参考文献＋付録）
「日本金融业 AI 影响」主题输出 78 页报告（正文 29 页 + 参考文献 + 附录），涵盖国内金融机构数字投资 3 万亿日元规模等具体数据。令人注意的是样本报告的选题策略：两个示例都是「高价值 B2B 决策场景」（特朗普政策风险 + 金融 AI 转型），精准对准了 Sakana 的目标客户——战略规划部门、咨询公司、智库。这是一份经过深思熟虑的产品 demo 选题，每一页都在向潜在企业客户证明「这就是我们需要的」。
Ingram, J., Hand, C., Hijikata, Y., & Maciejewski, G. (2021). Exploring the effects of COVID-19 restrictions on wellbeing across different styles of lockdown [Preprint]. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/9vwtf
The Government of Japan. (2020 March 09). Expert meeting on the novel coronavirus disease control (Summary version). https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000608425.pdf