the share of sessions spent fixing broken code fell by nearly half, from 33% to 19%
这个数据点显示了编程工作模式的重要转变：修复代码的时间占比从33%下降到19%，减少了近一半。这表明随着AI代理能力的提升，用户可能减少了调试时间，转而专注于更高层次的任务。这一趋势与文章中提到的任务价值增长(平均27%)相呼应，暗示AI代理正在将用户从低价值维护工作转向高价值创新工作。然而，文章未解释这种转变的具体原因，可能是AI能力提升，也可能是用户技能提高。
Google is expanding Gemini with a new agent system that can take a single goal and execute it across apps like Gmail, Drive, Calendar, and the web, shifting from chat-based prompts to full task execution.
这一声明揭示了Google正在从简单的对话式AI转向真正的任务执行型智能体，标志着AI从聊天工具向工作助手的重大转变。这种多应用协同能力可能重塑用户与数字环境的交互方式，预示着AI助手将不再局限于单一应用内的功能。
Uittenhove, K., Jeanneret, S., & Vergauwe, E. (2022). From lab-based to web-based behavioural research: Who you test is more important than how you test. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/uy4kb