Prof. Kristin Persson
Kristin Persson 是 Materials Project 的创始人——那是迄今最大的开源材料计算数据库，被全球数十万研究者使用。她的加入意味着 cusp.ai 与学术材料信息学的数据基础设施有深度连接。Materials Project 本身就是 AI 材料发现的「ImageNet时刻」，Persson 是这场运动的奠基人之一。
6 Matching Annotations
- Jun 2026
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www.cusp.ai www.cusp.ai
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Martin Van Den Brink
Martin Van Den Brink 是前 ASML 首席技术官，ASML 是光刻机领域的全球垄断者。他的加入直接指向半导体材料这条应用赛道——EUV 光刻对光刻胶、镜片材料、光掩模的要求极其苛刻，是当前最难突破的材料瓶颈之一。cusp.ai 有顶级半导体老兵坐镇，可能已经在看这个方向。
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on-demand materials era
「按需材料时代」是 cusp.ai 对未来的命名。类比：就像云计算把算力从实物变成服务，材料也可以从「发现+制造」变成「按需生成」。这个概念如果成立，意味着供应链、国防、半导体等行业的原材料瓶颈将从物理约束变成算法问题。
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While nature took billions of years to perfect molecules, we are harnessing AI to unlock trillion-dollar materials breakthroughs in months, not millennia.
cusp.ai 的核心叙事：把亿年进化压缩成数月突破。这句话精准捕捉了 AI for science 的终极承诺——不是辅助科学家，而是替代进化时间本身。「数月而非千年」是一种时间折叠，和 AlphaFold 对蛋白质折叠的影响如出一辙，只是目标换成了材料。
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- Mar 2026
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- Sep 2022
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yu-wenhao.com yu-wenhao.com
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一開始的數據與資料經過識別與篩選後成為了資訊. 而各種資訊經過分類, 排序與串連之後成為了知識. 接著透過進一步的觀察, 我們開始有了自己獨特的觀點和洞察能力. 最後再透過不斷的刻意練習, 即時反饋與微小改進的過程我們逐漸掌握了這個知識體系的智慧. 如果我們能把這些知識和智慧結晶有系統的整理與精簡後進行有效率的輸出, 就能發揮影響力幫助更多人,成為該領域的專家.
一開始的文字與圖片經過老師講解，自我開始學會識別與篩選成了材料，接著分類各種材料、經過排序與連結之後成了知識。竟一部透過觀察，開始有了自己獨特的觀點和洞察力（洞察力要在等等，沒那麼快）。最後透過不斷的刻意練習、修正細節的過程，我們逐漸掌握了這個知識體系的智慧。接下來不論是實習還是學理應用，如果能把這些知識和智慧有系統的精簡之後，有效率的應用在該領域，就能影響與幫助更多人，甚至成為專家。
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