15 Matching Annotations
  1. Jun 2026
    1. The first wave of AI coding tools made the developer faster but remain heavily in the loop. Copilor and Cursor's tab autocomplete are prime examples However, the workflow was still heavily centered around and bottlenecked by the developer's local workflow: a developer in an IDE, watching the model, accepting or rejecting changes, and pushing code one interaction at a time.

      Framing Copilot and Cursor's autocomplete as 'wave 1' that merely accelerated the existing bottleneck reframes the narrative: these tools didn't change the fundamental unit of work (developer attention), they just made it faster. The real disruption is removing developer attention as the rate-limiting step entirely.

  2. May 2026
    1. Współdzielenie Skills i Agents między Codex i Claude Code
      • The Problem: Developers using multiple local AI terminal agents (such as Codex, Claude Code, or OpenCode) quickly face fragmentation when trying to manage custom skills, agent roles, and project-specific instructions. Files end up being scattered across varying default directories or duplicated manually across the user's home folders.
      • The Solution: A centralized directory architecture within the project repository that acts as a single source of truth (ai/), sharing identical configurations across different AI tools through local symbolic links (symlinks).
      • Directory Layout & "Source of Truth":
        • All active configuration files reside inside a single /ai folder, split into /ai/agents (who the model should be—e.g., Architect, Reviewer, Incident Commander) and /ai/skills (how the model performs tasks—e.g., API Review, Security Check, Frontend QA).
      • The Symlink Mechanism:
        • Instead of configuring generic home directories (~/.claude or ~/.codex), local tool-specific directories are generated inside the project (.agents/ for Codex and .claude/ for Claude Code).
        • Using terminal commands (like ln -sfn on macOS/Linux or New-Item -ItemType SymbolicLink on Windows PowerShell), symlinks are established to point both .agents/ and .claude/ folders to the exact same /ai sub-directories.
      • Key Advantages:
        • Centralization: Establishes a single, distinct source of truth for all AI interactions within the workspace.
        • Tool Compatibility: Seamlessly supplies the exact same data to different AI agents without manual file copying.
        • Team Portability & Version Control: Because Git natively tracks symbolic links, the entire team receives the exact same AI tooling, workflows, and prompts directly upon cloning the repository.
  3. Apr 2026
  4. Dec 2025
    1. Openbare AI-websites, zoals ChatGPT, zijn meteen geblokkeerd. Medewerkers kunnen sinds 23 oktober alleen Copilot binnen de beveiligde gemeente-omgeving gebruiken.

      As result of the data breach, all OpenAI products have been banned internally. Only MS Copilot, embedded in their MS office suite is available.

  5. Nov 2025
    1. Announcing Azure Copilot agents and AI infrastructure innovations
      • Microsoft Azure showcased modernization of cloud infrastructure at Microsoft Ignite 2025, focusing on reliability, security, and AI-era performance.
      • The strategy includes strengthening Azure’s global foundation, modernizing workloads with advanced systems (Azure Cobalt, Azure Boost, AKS Automatic, HorizonDB), and transforming team workflows through AI agents like Azure Copilot and GitHub Copilot.
      • Azure Copilot introduces an agentic cloud operations model with specialized agents for migration, deployment, optimization, observability, resiliency, and troubleshooting to automate tasks and enhance innovation.
      • Azure’s AI infrastructure supports global scale with over 70 regions and datacenters, featuring Fairwater AI datacenters with liquid cooling, a dedicated AI WAN, and NVIDIA GB300 GPUs to deliver unmatched capacity and speed.
      • Innovations like Azure Boost offload virtualization tasks onto specialized hardware, improving disk throughput and network performance; AKS Automatic simplifies Kubernetes management for fast, reliable app deployment.
      • Azure HorizonDB for PostgreSQL offers scalable, AI-integrated databases and new partnerships (e.g., SAP Business Data Cloud Connect) facilitate data sharing across platforms.
      • Azure emphasizes operational excellence with zone-redundant networking, automated fault detection, and resilience co-engineered with customers via Azure Resiliency.
      • Security improvements include Azure Bastion Secure by Default for hardened VM access, Network Security Perimeter for centralized firewall control, and AI-powered defenses like Web Application Firewall with Captcha.
      • Modernization supports a mix of legacy and cloud-native systems with AI tools enabling faster migration and modernization for .NET, Java, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL workloads.
      • Azure enables faster, more efficient modernization and management across infrastructure, improving governance, compliance, and cost-effectiveness.
      • The cloud future is agentic, intelligent, and human-centered, with continued innovation in Azure infrastructure, AI agents, and open-source contributions driving business growth.
  6. Mar 2025
    1. The analysis uncovered an average of 11 different types of data out of the 35 possible. As mentioned earlier, Google Gemini stands out as the most data-hungry service, collecting 22 of these data types, including highly sensitive data like precise location, user content, the device's contacts list, browsing history, and more.Among the analyzed applications, only Google Gemini, Copilot, and Perplexity were found to collect precise location data. The controversial DeepSeek chatbot stands right in the middle, collecting 11 unique types of data, such as user input like chat history.
  7. Feb 2025
    1. This outlines running githubcopilot like functions from my locl models, and making a copilot subscription superfluous

      -[ ] explore using Continue as copilot replacement in VSCode and use local model thru LMstudio or ollama #webbeheer -[ ] cancel github copilot subscription #webbeheer #finance

  8. Jun 2024
  9. Feb 2024
      • Le document présente une vision très négative et alarmiste de l'éducation à la sexualité à l'école, sans prendre en compte les bénéfices potentiels de cette démarche pour la santé, le bien-être et le respect des élèves.
      • Le document se base sur des témoignages anecdotiques, des exemples extrêmes et des sources contestables pour illustrer les supposés dangers de l'éducation à la sexualité, sans fournir de données statistiques ni d'études scientifiques rigoureuses.
      • Le document mélange des notions différentes, comme la sexualité, le genre, l'identité, l'orientation, la prévention, le plaisir, le consentement, etc., sans les définir clairement ni les distinguer les unes des autres, ce qui crée de la confusion et des amalgames.
      • Le document adopte une posture moralisatrice et conservatrice, qui vise à imposer une vision normative et hétérocentrée de la sexualité, en méprisant la diversité des expériences, des besoins et des droits des élèves.
      • Le document ignore ou minimise les problématiques réelles auxquelles sont confrontés les élèves, comme les violences sexuelles, les grossesses non désirées, les infections sexuellement transmissibles, les discriminations, les stéréotypes, etc., qui nécessitent une éducation à la sexualité adaptée et de qualité.
    1. Voici quelques insights clés à partir de ce PDF :

      • Ce document est une note de SOS Éducation, une association qui défend la cause des enfants et de l'instruction, sur les risques et les bonnes pratiques de l'éducation à la sexualité à l'école.
      • L'objectif de cette note est de fournir des clés de compréhension pour protéger les élèves d'enseignements inadaptés à leur âge, contraires à la mission d'un service d'instruction publique, bafouant l'autorité parentale et interférant dans le développement psychique des enfants¹[1].
      • La note s'appuie sur les travaux d'un comité d'experts composé de personnalités issues de plusieurs domaines, notamment de la médecine et du soin, ainsi que sur les témoignages de parents, de professeurs et de professionnels de santé qui ont alerté les associations pour dénoncer les dérives graves observées dans les classes.
      • La note aborde les thèmes suivants :
        • Comprendre l'enfant et l'adolescent pour ne pas leur nuire, en tenant compte de leur développement cognitif, affectif et sexuel, et des conséquences traumatogènes du réel sexuel imposé à l'enfant.
        • Comprendre l'adolescence pour aider les adolescents, en abordant les questions de l'identité sexuée, de la culture du viol et de la pornification des relations, de la capacité de discernement, et de l'éducation à la sexualité adaptée à leurs besoins.
        • Présenter des cas concrets de situations problématiques rencontrées dans les établissements scolaires, où des intervenants extérieurs ou des personnels de santé ont exposé les enfants à des contenus choquants, gênants ou incitatifs, sans le consentement ni l'information des parents.
        • Analyser l'éducation à la sexualité dans le cadre scolaire, en examinant les textes de référence, les objectifs officiels, les contenus proposés, les principes éthiques, et les fragilités juridiques.
        • Dénoncer le rôle de l'État comme promoteur sexuel, en montrant comment les institutions publiques, sous l'influence des lobbys et des ONG militants des droits LGBTQIA+, diffusent une idéologie du genre et une sexualité plaisir, sans tabou, déculpabilisante, au mépris de l'intérêt supérieur des enfants et de la protection de leur enfance et de leur intimité.
        • Formuler des recommandations pour une éducation à la sexualité respectueuse des enfants, des parents et des professeurs, en proposant des principes directeurs, des intitulés par niveau de classe, des contenus par classe d'âge, et des modalités d'organisation et de participation.

      Source : conversation avec Bing, 05/02/2024 (1) Les centai.... undefined.

  10. Dec 2022
    1. At the end of the day, Copilot is supposed to be a tool to help developers write code faster, while ChatGPT is a general purpose chatbot, yet it still can streamline the development process, but GitHub Copilot wins hands down when the task is coding focused!

      GitHub Copilot is better at generating code than ChatGPT

  11. Nov 2022
    1. Page recommended by @wfinck. Seems @karlicoss is the author. This project seems similar to what I've been trying to do with Hypothes.is, Obsidian, Anki, Zotero, and PowerToys Run but goes beyond the scope of my endeavors to just quickly access whatever resource comes to mind (without creating duplicates). The things that Promnesia adds beyond my PKM stack is the following: - prioritize new info - keeping track of which device things were read and how long

  12. May 2022
  13. Jan 2022