Grafoscopio incluía los automatismos que permitían exportar un documento/árbol a distintos formatos. Cardumem debería continuar dicha tradición, indicando qué versión y checksum del mismo fue utilizado para la exportación, junto con el algoritmo de selección, traversal y expotación que dieron lugar a un documento exportado en un formato particular. Dicha información debería ser parte del documento fuente, del mismo modo que lo era en Grafoscopio y, eventualmente, del exportado, cuando sea posible. (en Grafoscopio lo colocaba en los anexos.

Una solución serían los artículos de fuente única y salidas distintas (PDF y Web estática/interactiva) en los que la marginalia puede ser usada para colocar notas extendidas en forma de enlaces abreviados, AprilTags o códigos QR que apunten a las versiones expandidas de esos códigos en los formatos estáticos. Esto haría que esos códigos extendidos se presenten por demanda si la lectora/exploradora los desea, en el medio (impreso, web) donde acceda al artículo.

Afortunadamente, para las ciencias humanas y sociales, esta computación está aún en desuso y se pueden explorar otras dinámicas de escritura en digital mientras las acá criticadas maduran y mientras se trabaja el problema de reproducibilidad desdes otros lugares, como Cardumem

Comparto algunos aspectos a tener en cuenta en la gestión de datos de la investigación, tomados de UIS:

Esta URL nos amplia lo relacionado a Academia, datos y reproducibilidad de la ciencia, en donde quiero enfatizar en las preguntas que durante las clases hemos compartido:

• ¿Qué datos generamos y/o usaremos en nuestro proyecto? ¿Cómo gestionaremos estos conjuntos de datos?

The reproduction of the original source giving as a result the same source code, input data, software and configurations in the system might be considered as Computational reproducibility

Mientras que la reproducibilidad es un paso inicial crucial, la replicabilidad amplía la confianza en los resultados al demostrar que se mantienen bajo diferentes circunstancias. Ambos conceptos son esenciales para la integridad y la confiabilidad de la investigación científica

According to Patil, P et al. (2016) state that "everyone agrees that scientific studies should be reproducible and replicable. The problem is almost no one agrees upon what those terms mean. A major initiative in psychology used the term reproducibility'' to refer to completely re­doing experiments including data collection (1). In cancer biologyreproducibility'' has been used to refer to the re calculation of results using a fixed set of data and code." (pag. 1)

A possible approach to statistical reproducibility is to re-do experiments over and over again gathering all the data available to get the findings, but emphasising in the analysis with transparency in the information to have accurate conclusions.

References

Prasad Patil, Roger D. Peng, Jeffrey T. Leek. (2016). A statistical definition for reproducibility and replicability. see on https://www.biorxiv.org/content/10.1101/066803v1.full.pdf