Color charts for biological descriptions have been published since 1776
Las tablas de colores para descripciones biológicas se han publicado desde 1776
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PREGUNTA Cuál es la relación entre todas estas entidades: https://www.wikidata.org/wiki/Q3346024 https://www.wikidata.org/wiki/Q166863 https://www.wikidata.org/wiki/Q2294018
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Bibliográfica
Esta cómo la podríamos usar para Biocolores?
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LaylaMichánAguirre InstitucionalizaciónBIOcolores
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EmmanuelFloresArellano
InstitucionalizacionBIocolores InformacionInstitucionalBiocolores
NOTAS
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Queremos explorar la distintas maneras en las que podemos estructurar información sobre la institucionalización de la biología del Color. Hasta el momento hemos usado Airtable y Wikidata. Cuál es la diferencia entre estas dos maneras de organizar la información? Cuáles son las ventajas y desventajas de cada una?
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Cómo organizamos la información sobre las siguientes fuentes: https://twitter.com/tibe_biopolis el congreso, los participantes y los productos https://twitter.com/i/lists/1345045033750130688 los investigadores, laboratorios y proyectos https://twitter.com/search?q=%23ColSci&src=hashtag_click&f=live mensajes
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Qué tipos de preguntas podemos responder
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Cuáles tipos de visualizaciones podemos realizar
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Para nacionalidad, género, origen, etc... en algunos casos podemos saber detalles en varios casos a partir de la información que publican en su perfil, esto nos podría tener una idea de la participación de minorías por ejemplo
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Que sigue en tu proyecto hacia dónde quieres avanzar? curación, procesamiento, visualización u otro?
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Qué pasará con la migración de académicos a Mastodon, alguien ya genero una cuenta ahí?
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MinervaMaríaRomeroPérez
EmmanuelFloresArellano
InstitucionalizacionBIocolores
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SeminrioBIoinformacion
EmmanuelFloresArellano
InstitucionalizacionBiocolores
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SORTEE2021
EventosBIOinformacion
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Desde 1903 sólo 17 mujeres recibieron el Premio Nobel en física, química y medicina. En la actualidad, apenas el 4,7% de las niñas espera tener una carrera en ingeniería o computación. Las posibilidades y el futuro de ellas se reducen por los estereotipos que limitan sus capacidades.
QUEREMOS QUE MÁS MUJERES SE INTERESEN POR CIENCIA, TECNOLOGÍA, INGENIERÍA, EMPRENDIMIENTO E INNOVACIÓN. Se asume que temas relacionados al STEM son masculinos. Esto como mujeres nos pone en una situación de desventaja. Por ello, lanzamos:
EPIC QUEEN TALKS - ¿Por qué ser una Data Science? Un espacio para que mujeres, chicas y la comunidad en general se sientan inspirados por otras mujeres para aprender e introducirse a las llamadas STEM, que viene de las siglas en inglés SCIENCE, TECHNOLOGY, ENGINEERING & MATHS. Uniéndolo con emprendimiento e innovación.
Mensualmente haremos eventos gratuitos o con una donación mínima para representar a mujeres como "ROL MODELS", modelos de rol a seguir. Dicen que no puedes ser lo que no puedes ver así que nuestros eventos siempre estarán distribuidos de la siguiente manera.
7:10 COMENZAMOS 7:20 EPIC QUEEN TALK: Nathaly Alarcón Torrico 8:00 EPIC QUEEN TALK: Frida Ruiz Martínez "¿Qué hace una Data Science? " 8:20 AVISOS GENERALES
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About the Force11 Resource and Tool Catalog
Descripción
Catálogo de recursos y herramientas FORCE11 158 registros al 26 de agosto 2020
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Actividad ver alguno de estos videos y hacer un resumen de una cuartilla
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Recursos Educativos Abiertos
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LaylaMichánAguirre
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Nota: contiene cuatro colecciones Publications Clinical trials Dataset Grants
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*descripción: esres el repositoriodrepositorio estilos bibliograicos
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