5 Matching Annotations
  1. Jan 2019
    1. MAD-GAN: Multivariate Anomaly Detection for Time Series Data with Generative Adversarial Networks

      这 paper 挺神的,用 GAN 做时序数据异常检测。主要神在 G 和 D 都仅用 LSTM-RNN 来构造的!不仅因此值得我关注,更因为该模型可以为自己思考“非模板引力波探测”带来启发!

  2. Dec 2018
    1. CFUN: Combining Faster R-CNN and U-net Network for Efficient Whole Heart Segmentation

      图做得很好看~~~

    2. Using Convolutional Neural Networks to Classify Audio Signal in Noisy Sound Scenes

      先辨别信号位置,再过滤出信号,这和 LIGO 找event波形的套路很像~ ;又看到 RNN与CNN 结合起来的应用~

    3. Seeing in the dark with recurrent convolutional neural networks

      目测一些结果和自己的 paper 很接近,同时此 paper 于我而言,有太多值得借鉴的地方!同时又看到了 recurrency(类循环记忆单元)在模式识别领域有着很必要的用武之地!

  3. Jul 2015