Local access, by contrast, lets AAR browse and discover relevant findings it would not have known to search for, an advantage analogous to why researchers reading broadly often find connections that targeted literature search miss
三种finding分享方式对比——关键词搜索、MCP远程搜索、本地文件同步——最后是最朴素的本地文件访问赢了。原因恰好揭示了搜索和阅读的根本区别：搜索要求你知道在找什么，阅读让你发现你不知道自己在找什么。为AI智能体设计知识访问界面时，可浏览性和可发现性可能比可搜索性更重要。
5400 转，或者 7200 转的机械硬盘。如果你读过我的《深入浅出计算机组成原理》，你一定还记得机械硬盘的 IOPS 也就是在 70 左右
5400转或者 7200 转的硬盘只有 70iops
保障读数据的可用性而设立的 Shadow Master
shadow master 相当于读副本
在设置没有问题的情况下，就可以正常上网了，但有时候网络也不是那么尽如人意，如果网络出现了问题，应该怎么排查呢？首先需要知道自己面临的是什么问题，一般会有这样几种情况：断网了网络非常非常慢网络不稳定
首先需要知道自己面临的是什么问题。
那要怎么比较两个 IP 地址是否在同一个网络呢？需要将两个 IP 地址与各自的子网掩码分别进行运算（运算规则：二进制下，若 IP 和掩码都为 1 ，运算结果为 1，否则为 0），比较各自得出的结果，完全一致才叫同一个网段。比如说 192.168.1.1/24 和 192.168. 2.1/24，很显然这不是同一个网络，虽然只有一个数字不同那也不是同一个网络。
问题：要怎么比较两个 IP 地址是否在同一个网络呢？
IP 地址与子网掩码分别进行逻辑与运算。
以太网交换机主要工作在 OSI 参考模型的第二层
这里的【第二层】指的是 数据链路层。 OSI 参考模型是从底部网上数的。
两种线序标准
T568-A 与 T568-B 线序标准，两者之间存在什么区别？
状态图与概念模型
全网最全！彻底弄透Java处理GMT/UTC日期时间
Protocol，Interface，Trait，Concept，TypeClass之间的关系和区别？
CEK machine里的C、E、K分别对应了“真实”计算机里的哪些构造？
如何自己创建一种编程语言？
知识图谱是什么？有哪些应用价值？
初学者该从哪里入门学习写 tokenizer 和 grammar analyzer ?
如何学习 Linux 命令行，有哪些经验思路和方法？
java变量块级作用域的问题？
设计、更新一门通用编程语言的一般流程是怎样的？
能否通过语义直接生成解释器？
入门设计模式，以下两本书哪一本比较好？
stdin、stdout、stderr 标准流本质上到底是什么？
Y不动点组合子用在哪里？
Javascript 中 == 和 === 区别是什么？
C/C++中相同的浮点数的内存布局一定是一样吗？
JavaScript / ES6新关键词 let 是否在任何情况下都优于 var?
JavaScript中运算符优先级的问题？
JavaScript引擎、虚拟机、运行时环境是一回事儿吗？
如何系统的学习动态语言的类型推导，类型系统等知识？
计算机的最底层指令是动态类型(dynamic typing)的还是静态类型(static typing)的?
为什么说「动态类型一时爽，代码重构火葬场」？
Reifiable generics与Type erasure generics各有怎样的优点与缺点？
在视野中，知识的结构应该透过个人视角的滤镜而呈现出明确的焦点来。在焦点之外的知识，本质上是知识债（knowledge debt），应该阶段性的排除掉，除非框架自身被改变。
在视野中——个人视角的滤镜——知识结构——呈现出明确的焦点？
第一遍完成后我们已经有了文章的大纲，第二遍就是要将文章中的「引用部分」，也就是「双向链接」部分内容，用自己的话描述一遍，并将「双向链接」删除。 这一点非常重要，只有用自己的话描述一遍，才能真正的掌握了这段「知识」，否则即使文章写出来也没有达到目的。
这个倒是新的观点，之前自己一直都是直接引用，没太多想过用自己的话来描述
进行判等，需要使用 equals 进行内容判等。因为引用类型的直接值是指针，使用 == 的话，比较的是指针，也就是两个对象在内存中的地址，即比较它们是不是同一个对象，而不是比较对象的内容。
默认情况
#onMessage() from ChannelAwareMessageListener class. Then you can do it this way
新的扩展点，manual也可以不用手工确认
默会知识、弯道超车
互联网只提供查找知识的能力，不提供处理知识、提取结论的能力。当你需要分析、推理、判断的时候，脑海里记得的东西是最容易想到的。记得越深，就越容易投入应用、与新知识结合在一起。
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对大量知识点的组合产生创新
团队的骨干工程师在一起合作多年了，彼此都很了解。他们以前都为军方的情报部门工作，开发军事软件。 军方的计算机是不能连网的，他们的开发环境完全不能上网，所以干活很痛苦。如果他们想在网上查一些软件资料，必须步行到军营外面的另一栋大楼。因此，上网查资料变成了一项成本很高的操作。
效率来源于对底层的理解和记忆.
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Zettelkasten 提供了这一点，它从三种不同类型的笔记开始：
项目：意味着他是有周期的是会结束的。
我从小公司跳槽到大公司。我发现，大公司的很多工作都在学习他们庞大的自定义领域，而不是学习某种的公开技术。
但转念一想，你便会觉得这根本无从下手：知识图谱中的点和边都只有寥寥数字，但一篇笔记动则成百上千字，而且一篇笔记中往往包含数不清的实体与联系，这种情况下该如何在软件中构造知识图谱？比如，下图中“刘德华”这篇笔记就包含了<刘德华,同学,吴家丽>、<刘德华,同学, 梁家辉>、<刘德华,同学, 徐锦江>等一系列知识，这些知识在知识图谱中应该表示为多组点与边，但其在笔记软件中只表示为一个点。这该如何是好？
知识图谱应用到笔记中的问题
因此，作为一条经验法则，你应该对信息进行处理并从中有所收获。你应该在笔记中添加一定的上下文内容，并与其他笔记建立连接，以便让信息转化为知识。即便你没有直接使用你创造的知识，只要你用笔记之间的连接丰富了你正在处理的信息，你就走在了正确的道路上。
知识点和信息需要产生链接才可以称为知识点. 当认为有意义就可以记录下来, 不要考虑对现在还是对未来有用
实际上，很容易区分知识和信息。信息大多数时候可以用一句话概括，而且大多数时候信息是“死”的。
信息\(知识点\)在互联网时代已经唾手可得, 需要对信息的掌握和使用
科学家认为，斑马进化出条纹，是为了避免蚊虫叮咬。条纹使得蚊虫感到眩晕，无法停在皮肤上。美国加州大学戴维斯分校为证实这个假说，做了一个实验，让马穿上条纹外套，看看蚊虫能不能区分。结果发现，蚊虫倾向于飞过穿了条纹外套的马，马被叮咬的次数减少十倍。这证实了斑马的外观确实有助于减少叮咬。
一个开源的知识库软件，可以自己本地架设，管理个人笔记。
美国调查研究表明，一个人会更喜欢喜欢自己的人。
求人帮一个忙，是一种交换‘尊敬’的方法。
以此发展出的推销方法：
真理：当一个人帮过你一个忙，这个人就倾向于帮您一个更大的忙。
罗胖分享的第二个故事：
大妈出钱帮助创业公司，从中体会出一个特别重要的道理：
无论你在什么样的局面里，不论谁，会在你多么急迫的时刻，会冲出来帮你一把。所以，成为一个受欢迎的人，这不是你想讨好这个世界，是你想过好自己的一生，把这局无限游戏玩下去的必要条件。
找人帮忙，别人帮你一个忙，就会倾向于帮你一个更大的忙
尊重每一个人，喜欢别人。人的互惠天性导致会喜欢那些喜欢我们的人。
永远不要鄙视别人，这将永远得不到原谅
有实力，有用处，能够提供交换价值，这也是人生的意义所在。你的存在要能够改变一些东西的价值。
尊重要落到实处，要真诚，尽量不假手于他人。