作者洞察到AI时代的核心价值从功能转向信任，这一转变反映了在复杂技术环境中，企业更看重的是解决方案的可靠性和整体性，而非单一功能的优化。

在技术快速迭代的背景下，企业对长期信任的需求成为AI平台战略的核心驱动力，这种信任溢价可能成为AI公司最重要的竞争壁垒。

令人惊讶的是：AI公司正在重新定义软件销售模式，从销售单一功能转向销售信任。这种转变反映了在快速变化的AI环境中，企业更愿意与能够提供长期稳定性和全面解决方案的供应商建立信任关系，而非购买多个分散的工具。

令人惊讶的是：AI助手的可信度建立方式与传统认知相反 - 它们通过公开执行任务来获得信任，而不是通过解释或理论证明。这一发现揭示了AI助手采用过程中的关键心理机制，表明实际演示比理论说明更能说服人们接受AI助手。

令人惊讶的是：员工与高管之间在AI信任度上存在惊人的52个百分点差距。这种巨大的信任鸿沟揭示了决策层与执行层对AI技术价值的认知差异，可能导致技术投资与实际需求严重脱节。

「与专有模型相同的安全协议」——这句话针对的是企业和主权机构客户，暗示 Google 正在用开源模型打「安全牌」吸引政府和监管严格行业。对于不愿依赖 OpenAI/Anthropic 闭源 API 的企业，E2B/E4B 提供了一条「可审计、可部署、可监管」的路径，而 Google DeepMind 的安全背书是这条路的核心说服力。

OECD catalogue of AI tools en metrics for trustworthy AI.

for - Progress trap - AI - low trust society

Hoffman, R., Mueller, S., Klein, G., & Litman, J. (2021). Measuring Trust in the XAI Context. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/e3kv9

ReconfigBehSci. (2020, November 9). Session 2: The policy interface followed with a really helpful presentation by Lindsey Pike, from Bristol, and then panel discussion with Mirjam Jenny (Robert Koch Insitute), Paulina Lang (UK Cabinet Office), Rachel McCloy (Reading Uni.), and Rene van Bavel (European Commission) [Tweet]. @SciBeh. https://twitter.com/SciBeh/status/1325795286065815552