Class 2, Does Memory Matter? Why Are Universities Studying Slavery and Their Pasts? by David Blight for [[YaleCourses]]

thank goodness I'm not the only one to see this... surely there must be some overlap in scholarship here. But where is it?

A holiday like Juneteenth seems to be expanding since the George Floyd protests to make it a form of lieu de mémoire in the United States.

https://en.wikipedia.org/wiki/Lieu_de_m%C3%A9moire

This feels like it's tangential to memory palaces, but I'll have to read more of Nora to discern if he had any experience here or if he's simply stumbled upon a related idea, but one which wasn't taken to it's logical extreme.

https://www.baoholaodongtot.com/nep-xay-dung/item/586-nep-tach-khe-vat-lieu-f10

Câu hỏi: Theo quy định của TT số 11/2021/TT-BXD hướng dẫn lập dự toán thì đối với các loại vật tư, vật liệu không có trong CBG, đơn vị tư vấn có trách nhiệm thu thập báo giá của NCC, NSX phổ biến trên thị trường. Vậy cho hỏi: + Phải lấy tối thiểu bao nhiêu báo giá? Báo giá do các đơn vị khác nhau cấp cho 1 sản phẩm của 1 nhà sản xuất hay các sản phẩm tương tự nhau (nhà sản xuất khác nhau) đều được? + Có quy định nào bắt buộc phải lấy giá thấp nhất trong các báo giá không (trừ sản phẩm nhập khẩu);

Trả lời: - Xác định chi phí vật liệu để xác định đơn giá xây dựng chi tiết phục vụ lập dự toán quy định tại mục 1.2.1 Phụ lục IV của Thông tư 11/2021/TT-BXD. NĐ, TT về quản lý chi phí của BXD không quy định lấy tối thiểu bao nhiêu báo giá. Mục tiêu là để lấy đúng mặt bằng giá thị trường, khách quan, chống thất thoát, tham nhũng. Cứ lấy báo giá như nào phản ánh thực tế khách quan của thị trường là được. Tương tự như bạn khảo giá thị trường khi đi mua cái điện thoại, cái ti vi, xe máy, ô tô… - Điểm a khoản 2 Điều 11 của Thông tư 58/2016/TT-BTC (được sửa đổi, bổ sung bởi Thông tư 68/2022/TT-BTC) có quy định về lấy 3 báo giá. Mọi người thường tham khảo, vận dụng từ đây - để cố gắng chứng minh cho việc lấy thông tin lập - thẩm - duyệt chi phí là khách quan.

Rất gần deep learning - học sâu từ dữ liệu lớn giống người học giỏi nhờ có nhiều sách, đi học thêm v.v.

Là cái có tính ứng dụng nhất của AI nó giúp mình luôn bắt kịp với thời đại công nghệ để mình có thể kiếm sống, tự do tài chính, làm điều minh thích,

học từ nó: science hay learning from data

được thầy miễn học phí!

big data